" 国内市场再卷，我们也一定要来，就是为了把万兴的部队训练得更有战斗力。" 在 2026 世界人工智能大会（WAIC）西岸会展中心，万兴科技创始人兼董事长吴太兵对出海参考说到。
作为 23 年的出海老兵，万兴科技海外收入长期占比超过 90%，这次回身国内首次参加世界人工智能大会，背后是 AI 短剧赛道快速变热的产业现实。
中国网络视听协会数据显示，2026 年一季度，全行业上线微短剧约 12.8 万部，其中 AI 短剧占比超 95%。另据 Omdia 研究表明，2025 年全球微短剧收入达到 110 亿美元，预计 2026 年将达到 140 亿美元。AI 短剧将成为短剧全球化的最大增量。
视频公司和技术厂商纷纷嗅到机会。爱奇艺、腾讯视频、芒果 TV 等长视频平台加速将 AI 内容纳入核心策略；字节跳动 Seedance、快手可灵、生数科技 Vidu、商汤 Seko 等视频生成模型切入基础设施层；腾讯云、阿里云、火山引擎、百度、360、科大讯飞纷纷入局 AI 短剧制作的应用层，LibTV、ELSER.AI、有戏 AI 等 AI 原生团队也进入 AI 短剧制作领域。
在整个 AI 短剧漫剧产业链中，AI 影视创作应用成为竞争最密集的地带，这也成为吴太兵所说的 " 练兵场 "。
万兴科技的策略可以概括为 " 中国市场练兵，全球市场挣钱 "，在国内最卷的赛道中练兵，再带着这套习得后的体系化能力回到全球市场。
近年来，不少以海外市场为主的出海企业走向 " 海内外双向循环 "，开始向国内市场找增量。影石 2015 年成立后，先从欧美市场做起再转身国内；安克创新完成 A 股上市后，成立单独的中国团队；Plaud 则在海外市场验证产品后，再上线国内市场。
这次参加 WAIC 2026，是万兴科技被外界视为走向 " 双循环 " 路径后的大规模国内亮相。AI 时代下，中国 AI 企业的双循环路径有什么差异性？借此机会我们与万兴科技展开了一场深度对话，探讨了模型的边界、工具层的机会，以及万兴科技的 AI 影视生态位。
AI 让创作平权，万兴科技靠算力入局 OPC 创作者
吴太兵将万兴科技进入 AI 影视创作应用赛道形容为一次 " 升级 "，而非跨界转型。
从 VCD 时代的数码照片刻录软件，到基于实拍素材的剪辑工具 Wondershare Filmora，再到现在基于 AI 生成的创作平台 " 万兴剧厂 "，在吴太兵看来，这并非跳到一个全新的领域，而是沿着影视创作市场的技术演进脉络的自然延伸。" 从存量视频的二次剪辑，到从零开始的创意视频创作，这里面有很大的区别，但背后是技术本身的持续迭代与进步。"
在市场判断上，万兴科技更看重 AI 影视领域的增量市场属性，而非对传统影视制作的替代逻辑。吴太兵表示，"AI 更大的机会在于增量市场，那些以前完全不做剧的、完全不做视频的人开始入场，这才是更大的空间。"
这个更大的空间指的是 OPC，即一人创作者或者极小团队的创作者。吴太兵认为，AI 影视最重要的趋势之一是创作群体的扩大，以前专业导演才能制作的内容，往后可能每个人都可以创作。" 导演的能力在下沉，工具厂商需要承担内容的技术承接者角色，把专业创作能力蒸馏成普通人可用的创作能力。"
基于对用户群体的细分，万兴科技注意到两类典型需求。规模化的职业短剧公司对 AI 成本敏感，每一分钱都要算清楚；但普通消费者对花几百到小几千创作一部剧的投入会更开放。两个群体对工具产品的诉求截然不同，万兴科技更想投入的群体是后者，下沉到用户基数更广的非专业市场。
围绕 OPC 群体，万兴科技在 WAIC 期间推出 " 万剧出海创投计划 "，目标是投入数亿资金与资源，扶持上万部 AI 影视作品的创作。
吴太兵强调，万兴科技核心投资的是 " 算力、token，不会直接下场自制 AI 剧。"
当前，尽管 AI 降低了创作成本，但一部精品 AI 剧创作成本依旧需要 10 万甚至上百万的投入，其中绝大部分花在算力上。为了让 OPC 能够以更低的门槛开始创作，万兴科技开放创作工具，以算力作为项目变相投资，项目盈利后双方分成，共建一种新的合作模式。
在 AI 创作生态链上，吴太兵给万兴科技划定的位置很明确，只做工具层。" 我们的定位一直是给创作者赋能，我们只做工具，不做内容。但工具能力可以横向扩展，不只是剧，也可以做营销视频、广告视频，背后是相通的技术底座。"
上游整合 IP 资源和模型能力，下游联动分发平台，底层技术、全球营销、数据中台全部打通，创作者专心做内容，万兴科技负责打磨创作工具。
模型的边界，是工具的机会
AI 影视赛道里分布着模型厂商、科技巨头、创业公司，什么才是真正重要的竞争维度？吴太兵给出一个工业经济时代的类比。
" 工业经济初期，炼油厂、炼钢厂是最头部的商业公司，也是排在纽交所最前面的上市企业。但今天不是了，他们退到幕后去了，不是说不重要，是石油和钢铁慢慢变成了像空气和水一样的东西。" 他认为，"AI 产业也会沿循相似的路径，模型成为基础设施，应用最终跑到前面，就像今天的苹果、微软、谷歌，面向终端消费者提供解决方案的企业在最前面。"
那模型厂商做应用，会不会更有优势？吴太兵的回答是：看复杂度。
" 假如我是做化工原料的，压一个简单的水瓶，大概率比专门做瓶子的厂商有优势。但如果我要做一个手机，原料厂商不可能比手机厂商有优势。" 如果应用和场景变得复杂，需要融合多种能力以及对用户场景的深刻把握，那模型厂商不见得有优势。
吴太兵进一步用 " 数学题 " 论证了模型直出长视频的边界。假设一段提示词生成 30 秒视频，如果是标准答案，视频多样性如何解决？如果是非标准答案，出 1 万个版本才能确保 1 个可用，抽卡成本和时间成本如何承受？
" 所以解决长视频叙事一致性有两条路径：一条是模型直出时长逐步扩充；另一条是直出 15 秒，通过工具组装起来。哪个更高效？这是个数学题。" 他补充道，" 成本、效率、创意等等，这是个综合起来的问题。"
这个论证指出了模型的边界：它降低了成本，但无法消灭成本；它提升了单点能力，但无法自动完成剧作、叙事、运镜、导演这些需要专业知识和场景理解的复杂整合。
这也恰好是工具层的机会所在。是否融合多种模型能力、哪种方案效率最高且成本最优、对用户场景的深刻把控，包括剧本创作能力、导演能力、运镜能力、叙事能力，这些决定了工具的价值。
结语：
中国是全球短剧最主要的供给方，AI 短剧的全球化本质上仍是中国供给能力的延伸，这也是万兴科技 " 中国市场练兵，全球市场挣钱 " 这套逻辑的前提。
万兴科技的 " 回流 " 可能标志着一个转折：中国出海企业正在从 " 单向输出 " 走向 " 双向循环 "。过去是国内做好、卖到海外，现在是国内练兵、海外挣钱、全球变现。中国市场在全球战略中的角色从全球生产基地变成了出海能力熔炉。
对万兴科技来说，真正的考验不是能不能在国内卷赢字节、阿里，而是这套国内练兵的能力，能不能真的在全球市场兑现溢价。 毕竟，大疆、影石已经证明了 " 海外高端化 + 回国降维 " 这条全球化模式跑得通，万兴科技要证明的是 " 国内练兵 + 海外挣钱 + 全球能力输出 " 这条路径同样成立。（文｜出海参考，作者｜王璐，编辑｜罗文琴）
