原创｜BlueKosmos 编辑｜X
从产品级交付到技术底层协同，为跨国车企的智能化转型提供了可参考的合作样本。
同时官方释放了量产进展，为这份合作补上了落地注脚——基于酷睿程的全场景高级驾驶辅助方案（L2++ 级）已进入量产阶段，今年第三季度起将陆续搭载于七款全新电动车型。
从产品级交付到技术底层协同，此次合作升级路径清晰，既兑现了前期的量产规划，也为高阶自动驾驶落地明确了节奏。
L2++ 量产落地
七款新车全覆盖
早在 2025 年底，酷睿程首款 L2+ 级辅助驾驶系统就已完成交付，搭载于 ID. 与众 07 及新款 ID. 与众 06 车型，为用户提供高速领航辅助驾驶与记忆泊车功能，完成双方合作的首次量产验证。相关功能覆盖高速出行与停车两大高频场景，也为后续全场景功能迭代积累了实际运行数据。
在完成单车型的功能验证后，双方的合作很快进入规模化落地阶段。
2026 年下半年，支持城区 NOA 能力的酷睿程增强版高级辅助驾驶系统将正式进入量产阶段。2026 年第三季度起，地平线酷睿程 L2++ 级高级驾驶辅助方案将正式交付，覆盖大众汽车集团（中国）旗下三家合资企业的七款全新电动化车型。
其中，城区领航辅助功能的加入，补齐了城市通勤核心场景的智驾能力，让大众电动车型的智能化表现，更贴合本土市场用户的核心使用需求。而多车型的规模化覆盖，也能借助规模效应摊薄研发成本，让高阶智驾功能覆盖更多价位段的产品。
路径清晰
技术栈深度融合
值得注意的是，在 L2 级智驾完成规模化布局的同时，双方也将合作边界推向了更高阶的自动驾驶领域。
按照规划，大众汽车集团 L3 级自动驾驶能力最快将于 2027 年下半年启动交付，推动智驾能力从辅助驾驶向自动驾驶阶段跨越。相关技术同时面向 L4 级自动驾驶场景研发，可覆盖未来 Robotaxi 等商用场景，具备更长周期的技术延展性。
当然，高阶自动驾驶的量产落地，离不开完整的底层技术体系支撑。
据悉，新一代 AI 自动驾驶技术栈将与大众 CEA 架构深度融合，该架构是大众汽车集团首个本土开发的区域控制电子电气架构。依托大众集团的平台化优势，相关技术未来可快速部署至不同车型及多个整车平台，降低多车型适配的研发成本与周期，也能保证不同产品的智驾体验一致性。
我们注意到，对于此次技术层面的深化合作，大众集团管理层给出了极大的肯定。
大众汽车集团管理董事会主席奥博穆曾表示，此次深化合作，将使大众进一步强化研发和规模化应用 AI 自动驾驶解决方案的能力。通过将世界级的 AI 能力与集团深厚的工程专业实力相结合，未来也将支持集团在部分国际市场的业务发展。
在大众中国层面，技术交付能力与高阶研发目标同样被重点提及。
大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德表示，『我们凭借已顺利量产的 L2++ 级高级驾驶辅助方案，充分证明了自身的技术交付实力和自主研发实力。在此基础上，我们将进一步依托目前业内领先的自动驾驶 AI 基座大模型能力，更快、更安全地推进自有 L3 与 L4 级自动驾驶解决方案的开发与规模化应用。』
适配全球体系
商业模式再验证
跳出技术本身，此次合作更大的行业价值，在于以地平线为代表的本土智驾方案，对全球车企体系的适配能力得到验证。与大众 CEA 架构的深度融合，意味着地平线的技术体系可以接入跨国车企的标准化研发与产品流程，而非仅作为单一市场的补充方案存在。
完成本土架构的适配后，相关技术的外溢效应也将逐步显现。依托大众集团的平台化优势，整套 AI 赋能的智能驾驶技术体系，可灵活适配多个整车平台并部署于丰富的车型之上，在大众面向中国及部分国际市场的产品矩阵中实现更广泛应用，覆盖更多全球南方市场的产品。可以说，本土智驾方案的价值，将从中国市场逐步扩展至更广阔的国际市场。
同时，我们也注意到，跨国车企与本土供应商的深度合作模式，已有多个落地案例。
官方数据显示，截至目前，地平线累计获得 9 家合资品牌、超 35 款车型定点，同时获得 3 家国际车企车型定点，全生命周期出货量达 1000 万套。越来越多跨国车企选择地平线作为智能化转型的合作方，也印证了平台化合作模式的行业接受度。
支撑多点合作落地的核心，是地平线独特的平台化商业模式。与传统的黑盒方案采购不同，跨国车企通过合作获得底层 AI 能力后，可以自主掌控产品的迭代节奏，根据不同市场、不同车型的用户需求定制功能，同时保留对产品技术路线的主导权。
地平线对自身的底层赋能定位也始终清晰。地平线创始人兼 CEO 余凯也提到，深化合作将进一步夯实『ARM + Android』的平台化商业模式，地平线将始终坚持底层赋能者定位，携手大众加速推动前沿 AI 技术的规模化普惠。
车云小结
而白盒授权的平台化合作模式，既满足跨国车企对产品迭代主导权的需求，也让本土智驾技术获得更广阔的落地空间。随着技术体系逐步适配更多全球市场，本土智驾方案的全球化价值将持续释放，也为全球汽车产业的智能化转型提供了可参考的协同路径。
