这并非是简单的过度建设问题，库班的核心观点在于，诸如 Meta 和 Alphabet 这样的超大规模数据中心运营商，他们押注人工智能使用量将持续增长的决定是正确的，但技术突破将大幅降低人工智能的成本并提高其效率。
而如果效率大幅提升，那么当前美国投入建设的大部分计算能力将不需要达到原本规划的规模，这将造成大量的数据中心闲置。
他还以上世纪 90 年代末的光纤热潮为例。当时电信公司过度建设了长途网络，之后连接速度快速提升，带宽也因此不再成为问题。他预计人工智能计算领域也会经历类似的演变。
但库班也指出，人工智能热潮并非传统的互联网泡沫，因为以疯狂估值上市且没有收入、没有流量的公司数量仍相对较少，目前也没有像 2000 年那样出现零售狂热，比如连出租车司机都开始兜售互联网股票。
马克库班在互联网泡沫来临之前，以 59 亿美元价格将其与他们合作创立的 BROADCAST.com 出售给了雅虎，个人狂赚 20 亿美元，之后他还买入 NBA 球队——达拉斯独行侠队，并在 2011 年获得 NBA 总冠军。
泡沫的危险性
人工智能泡沫已成为科技界 " 房间里的大象 "，很多怀疑者都警告大型科技公司在芯片和数据中心上的投资过大，且现在购入的设备可能在几年内就被淘汰。
GMO 联合创始人 Jeremy Grantham 认为，人工智能显然是一个泡沫，并将其与铁路和互联网泡沫相提并论，认为这些变革性技术最终也引发了过度投资。
不过库班强调，人工智能泡沫即使被刺破，损害的范围也相对狭窄，会集中在特定的风险投资公司、基金和私募股权，因为这些机构全力投入人工智能基础设施建设。但对于美国大部分民众来说，人工智能泡沫并不会有太大的影响。
而对于大型科技公司不断向人工智能基础设施投入巨资、大量举债并承诺未来几年持续投入的做法，库班认为这是大型科技公司追求完美所致。
但他补充称，没有人能准确预测未来，这些投资最后会带来更多收入，还是会建成更多匹克球场地，可能是每一个投资者都需要考虑的问题。
