作者 ｜ 赵婧初
编辑 ｜ 志豪
车东西 7 月 20 日消息，日前，特斯拉首席执行官埃隆 · 马斯克表示，特斯拉的智能辅助驾驶（FSD）系统很快将记住每位车主的个人驾驶偏好。
据了解，这一表态是马斯克对海外社交平台 X 上一则用户帖文的回复。发帖人 Whole Mars 是海外知名特斯拉网红，他在帖子里主要描述了自己在使用特斯拉 FSD 时经常遇到的问题。Whole Mars 表示，自己在使用 FSD 时，经常遇到车辆提前驶离高载客车道或快速车道的情况。
马斯克则在该帖子下回复道：" 车辆会逐渐记住你的操作，并根据每位车主的个人偏好进行调整。" 这表明特斯拉未来版本的自动驾驶软件将更加个性化。
事实上，这不是马斯克第一次提及 FSD 的记忆能力。
今年 6 月，马斯克曾表示，未来版本的 FSD 将能够记住用户在家、公司以及学校等地点的停车偏好，并称目的地泊车是导致驾驶员经常接管系统的场景之一。
而此次马斯克的最新表态，则进一步将特斯拉 FSD 的记忆范围扩展至驾驶行为本身。
从目前公开信息来看，马斯克并未透露具体技术方案，但根据其描述，未来 FSD 系统可能会结合驾驶员长期的人工接管记录、变道习惯、路线选择等行为数据，对系统的驾驶决策进行持续优化，此后可能无需用户反复手动调整设置。
不过，目前特斯拉尚未公布这一能力是否支持多位驾驶员分别建立偏好，学习数据是在车端还是云端完成，以及相关功能将首先覆盖哪些车型和地区。
将个体接管记忆功能引入 FSD 系统，对特斯拉的自动驾驶技术路线也有着重要意义。
在 L2 级受监督的智能辅助驾驶（Supervised FSD）阶段，驾驶员仍需随时准备接管车辆。如果车辆的辅助驾驶功能能够与车主的驾驶习惯相契合，减少车主重复接管次数，那么车主的驾驶疲劳感将会有效减少，进而车主持续使用 FSD 的意愿可能会得到提升。
与此同时，这类数据也有望为后续算法优化提供更多更具针对性的真实道路数据参考。例如，当大量用户在相似场景下作出相同接管操作时，系统可以据此来识别判断相关场景中存在的决策问题，并持续优化后续版本。
从长远来看，FSD 的这个新功能似乎也在为其完全无人驾驶体验（Unsupervised FSD）铺路。即便乘客正在乘坐不需要操控方向盘的 Robotaxi 里，乘客对乘坐舒适度、路线规划和停靠点依然存在定制化需求，如果系统能记住每次每位用户的个性化喜好，或将可以提升车辆无人驾驶服务的交互满意度，提升车辆运营表现。
不过，特斯拉官方目前尚未公布该功能的具体上线时间，其技术最终的落地表现，以及如何在遵守整体安全法规的前提下平衡个性化差异，仍有待后续 OTA 推送后车主的实测验证。
据官方披露，特斯拉预计将在今年晚些时候或明年年初推出下一代 FSD v15 版本，该版本或将带来约 10 倍规模的模型参数提升，进一步增强特斯拉车辆的自动驾驶能力。
