7 月 17 日,2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。本届大会以 " 智能伙伴,共创未来 " 为主题。作为全球商用服务机器人领军企业,普渡机器人于大会首日举办 " 从服务世界到智造未来——普渡 AI 技术灯塔沟通会 ",系统阐释 " 一脑多形 "Physical Agent 技术理念,并首次在线下展示类人形智能作业伙伴 PUDU D7。
当具身智能从实验室走向产业化深水区,谁能在真实商业场景中率先跑通「技术 - 产品 - 商业化 - 数据」的闭环,谁就能定义 Physical AI 时代的游戏规则。全球商用服务机器人市场收入与出货量双料第一的普渡机器人,正在以实际行动给出自己的答案。

Physical AI 时代,机器人正在成为 AI 进入真实世界的关键载体
过去几年,大语言模型、多模态模型和 AI Agent 快速发展,让人工智能完成了从 " 生成内容 " 到 " 理解任务 " 的跨越。而随着感知、推理、规划和执行能力不断成熟,AI 开始走出数字空间,进入真实物理世界。沙利文《2025 年全球具身智能与商用服务机器人独立市场研究报告》指出,随着大模型、多模态模型和 AI Agent 持续成熟,AI 能力正从内容生成延伸至真实物理任务执行。机器人凭借感知、移动、交互和执行能力,将成为 Physical AI 时代最重要的终端载体之一。
与此同时,《十五五规划建议》也明确提出,推动具身智能等成为新的经济增长点。沙利文报告判断,商用服务机器人覆盖配送、清洁、导览等场景,能够直接解决人力成本上升、服务效率不足等行业痛点,具备率先规模化落地的现实基础。

" 一脑多形 ":让不同机器人共享同一大脑
面对具身智能商业化中真实世界数据缺乏、工程化与制造能力、商业闭环、全球部署四大核心挑战,普渡提出 " 一脑多形 " 技术理念——让不同形态的机器人共享一套统一的底层模型和软件架构。普渡具身智能产品线总经理吴翔表示:" 普渡机器人通过打造统一智能底座,让不同形态机器人共享同一个‘大脑’,实现机器人从单机智能向平台化智能演进。"
围绕这一理念,普渡构建了 Physical Agent 三层架构:本体层布局专用机器人、类人形到人形机器人;系统层为 PuduAgent OS 通用具身智能体平台,负责任务理解、规划决策和安全运行;技能层为自研具身基座模型 PuduFM,内置物理直觉模型(PIM),基于全球最大机器人物理交互数据集训练。三层协同,让机器人在真实场景中实现 " 感知—理解—规划—执行—反馈 " 的完整闭环。
以 " 本体 + 系统 + 技能 " 构建机器人时代智能基础设施,推动机器人从单机智能迈向平台化智能
基于 " 一脑多形 " 理念,普渡构建 Physical Agent 三层架构:
第一层:本体层——多形态机器人承载智能能力
本体是机器人进入物理世界的载体。普渡围绕不同场景需求,持续布局专用、类人形和人形多形态产品。不同形态机器人可以承担不同任务:专用机器人解决高频、标准化任务;类人形机器人进入复杂工业和商业环境;人形机器人探索更加通用的人机协作场景。
第二层:系统层—— PuduAgent OS 打造机器人智能操作系统
系统层是连接模型、技能和机器人本体的智能中枢。普渡推出 PuduAgent OS,通过交互 VLM 模块、长短记忆模块、安全保障模块,实现机器人任务理解、规划决策、经验积累以及安全运行。其核心价值在于:让机器人共享同一个 " 大脑 "。通过统一系统,不同机器人可以复用已有能力,实现跨本体、跨场景迁移。
第三层:技能层—— PuduFM 赋予机器人理解和行动能力
技能层决定机器人能够完成什么任务。普渡自研具身基座模型 PuduFM,通过物理 VLM 模块、物理直觉模块和动作专家模块,为机器人提供面向真实世界的理解、推理和执行能力。相比传统机器人依靠预设规则完成任务,PuduFM 希望让机器人具备:理解环境、预测结果、自主规划、执行动作、根据反馈持续优化的能力。

PUDU D7 首次线下亮相,从专用走向通用
作为 " 一脑多形 " 理念的重要实践,普渡类人形智能作业伙伴 PUDU D7 在 WAIC 首次完成线下展示。
D7 基于 PuduFM 具身智能大模型打造,支持最高 14kg 负载、2 米作业高度,可完成工业物流、高位取放、物料搬运等复杂作业任务,适配工厂、仓储、零售等真实场景。
从服务配送、商用清洁、工业配送到通用具身智能,普渡正在不断拓展统一智能底座所覆盖的机器人形态,也让 " 一脑多形 " 从技术理念逐步走向真实应用。

13 万台机器人,形成 Physical AI 的数据飞轮
在普渡看来,具身智能真正的竞争力,不仅来自模型能力,更来自真实世界持续产生的数据。普渡通过规模化商业部署积累了独特优势——在普渡看来,机器人规模化商业应用不仅意味着收入和市场覆盖,也构成了企业进入具身智能时代的重要数据资产。业务覆盖全球 85 个以上国家和地区,服务超 5 万家终端客户,累计出货超 13 万台,每年产生超 5000 万小时真实运行数据。来自零售、工业物流、餐饮、酒店、医疗等十六大真实场景的数据,为机器人模型优化和能力迭代提供了重要基础。
13 万台机器人每天运行于全球各类商业场景,持续产生真实环境中的感知、决策、执行与反馈数据;这些数据不断回流至 PuduFM 进行训练,再赋能更多机器人进入新的场景,形成 " 部署—数据—训练—升级—再部署 " 的持续进化飞轮。这种源于真实商业场景的数据循环,不仅推动机器人能力持续提升,也成为普渡迈向 Physical AI 时代的重要技术壁垒。
从产品竞争走向平台竞争
根据沙利文 2025 年最新数据,普渡机器人在全球商用服务机器人收入、全球商用服务机器人出货量、全球商用清洁机器人收入、中国商用服务机器人出海四大维度均排名第一。
站在新的产业阶段,普渡希望延续过去十年在服务机器人领域积累的技术、产品和商业化能力,把真实世界沉淀的数据转化为机器人持续进化的智能能力,把单一产品能力升级为统一智能平台能力。
未来,机器人竞争将不再局限于单一产品性能,而是围绕统一智能底座、真实世界数据和产业生态展开。普渡机器人的护城河变得愈发清晰:全球第一的市场规模带来了无可比拟的真实世界数据飞轮,率先商业化的实践经验则为技术迭代提供了速度。从商用配送、商用清洁、工业配送到通用具身智能,从专用、类人形到人形,普渡正在用「一脑多形」技术理念,将碎片化的机器人能力整合为统一的 Physical AI 基础设施。这或许正是中国科技企业从「产品出海」迈向「技术标准输出」的最佳注脚——让机器人真正服务 100 亿人,不再只是一句愿景。