这就是我们探完 2026 年 WAIC 展会第一天之后，最直观的感受。
这是一年一度中国 AI 领域最重要的盛会，没有之一。无论是规模还是规格上，今年的大会都相比以往都展现出更高的水准——联动 12 个国家部委、8 个国家级重点实验室、十余个国际组织，邀请 9 位图灵奖、诺奖得主参会，在世博、张江、西岸三地四馆联动，总计 10 万平方米展览面积、300 余款全球首发新品，覆盖了国产算力、自主大模型、行业智能体、具身智能和机器人、消费级 AI 终端等领域。
我们第一时间逛遍展会，带来首日的新鲜视角。
今年的展馆，能明显感觉到一个主题贯穿始终：AI 真正从能聊天进化为能干活了。无论是互联网大厂从算力到应用的全栈布局，还是大模型企业和机器人公司的突破，以及各产业客户标杆的展示，大家都在强调把技术塞进真实的生产和生活里。如今，AI 技术创新进入到群体性突破，AI 产业创新也进入到前所未有的活跃期。
在世博中心展区，分为 H1、H2、H3、H4 四大展馆，分别是应用、算力、机器人和具身智能、AI 创业项目。这里聚集着华为、阿里、腾讯、百度、京东等科技大厂，MiniMax、阶跃星辰、月之暗面、商汤、科大讯飞、零一万物等大模型厂商， 摩尔线程、燧原科技、天数智芯、昆仑芯等国产芯片龙头，宇树、智元、银河通用、蚂蚁灵波、傅利叶、逐际动力、松延动力、极智嘉等具身智能产业链龙头。值得注意的是，本届大会算力底座和机器人，参展商各有 200 多家，二者合计就占了全部展商的三分之一以上。
无论你是否参加了这次 WAIC 展会，我们都希望给你提供这一份探展指南，也许在信息点上不是最多最全，但一定能帮你划下重点。
互联网大厂：全栈布局，应用为王
华为、阿里、腾讯、百度、京东等科技大厂依旧是展位最大、内容最丰富的板块。从底层算力到基础设施、模型和应用生态，它们构建了完整的全栈 AI 布局。
阿里云展示涵盖真武芯片、磐久服务器、千问云的全链路能力。其百炼模型服务平台已服务 500 万用户，千问大模型系列推出 " 峰谷 Token" 计费模式，用户每晚 10 点到次日早 8 点使用 Token 最低可至 2 折。达摩院推出 " 达摩灵枢 " 科研智能体平台。
今年的一大观感是，硬核算力企业已经不满足于展示单颗芯片，算力竞争已经转向系统化和集群化。世博 H2 馆和张江科学会堂，成了国产算力的集中秀场。
华为首次公开展出业界最大规模的 " 昇腾 950 超节点 " 真机（Atlas 950 SuperPoD），基于灵衢互联协议支持 1024 卡规模，总算力达 1 EFLOPS（FP8），拥有 256TB 全局统一内存编址和 TB 级互联带宽，RTT 时延 3 微秒；同时展出 Atlas 850E 风冷超节点，支持 96 卡规模，可在传统风冷机房部署。
如果把后摩智能的展品看作终端算力的 " 点 "，那么安谋科技在 WAIC 的亮相，则试图为这些点提供连接的线。其展示了覆盖云端、边缘、终端的全栈 AI IP 体系，包括面向嵌入式设备的 " 星辰 300"AIoT 原型平台（基于 STAR-MC2 CPU 和 Ethos-U55 NPU），以及面向 Agentic AI 的全场景 NPU" 周易 "X3-Pro。安谋科技首度揭秘新一代玲珑 VPU 产品 " 武当 "。这些产品线共同构成了安谋科技的四大自研 IP 矩阵：周易 NPU、星辰 CPU、山海 SPU、玲珑 VPU。
我们似乎看到了，在国产芯片生态中，IP 底座的价值正在上升。过去，行业习惯比较单颗芯片的峰值算力、制程、功耗和显存带宽，但现在，真正的问题是，不同厂商的芯片能否在统一的底层架构下协同工作，从 IP 设计走向芯片流片，从板卡走向服务器，再从服务器走向超节点和集群。
从终端到芯片，再往下走就是集群系统。当单颗芯片逼近物理极限，算力规模如何继续扩大？壁仞科技给出的答案是光互连——其正式推出下一代 NPO 光互连、分布式解耦架构超节点方案，支持单个超节点 1024 卡 Scale-up 扩展；该方案中 GPU 节点和交换机节点物理分离、光纤互连，GPU 节点采用标准机形态。
这背后的产业逻辑很清晰。光互连利用光子传输，速度比电子快，且不发热、不耗电，天然适合大范围高速数据传输。
我们还看到，九章云极推出"DCU 一度算力计量体系 "，将 Token 分为消费级、专业级和前沿级，现场展示了 22 EFLOPS 全球算力规模和 " 算力全景驾驶舱 " 大屏；清程极智联合海光、华为、沐曦、燧原、太初等国产算力伙伴，搭建了 Token" 前店后厂 " 沉浸式体验空间。现场还发布了 ATM（Agent Token Manager）工具，帮助用户管理多平台 Token 消耗。
值得一提的是，今年以来机械硬盘热潮下，西部数据、希捷等头部存储厂商也亮相本届 WAC。西部数据展示了高带宽硬盘技术、双枢轴硬盘技术以及 HAMR、ePMR 和 UltraSMR 技术，并带来 Ultrastar Data 3000 系列 JBOD。
大模型仍在中央，但也更拥挤了
一批独立大模型公司也带来了各自的最新成果。
MiniMax 集中展示了旗舰模型 MiniMax M3（总参数 428B、激活参数 23B，最高支持 1M tokens 上下文），基于自研 MSA 稀疏注意力架构，在长上下文、Coding 和 Agentic 任务上实现进一步提升。此外，新一代多模态生成模型 H3 在 WAIC 期间预热，面向由文本、图像、视频与声音共同构成的多模态上下文。
具身智能与机器人：从热闹的炫技，到真正要干活了
具身智能和机器人仍然是今年的焦点。从具身模型、整机到灵巧手和核心零部件，覆盖全产业链。与往年不同的是，机器人的动作更精细了，多机协作更灵活了，更重要的是开始进入真实场景了。
智元机器人的展台前围了不少人。远征 A3 Ultra 被放在一条模拟产线旁，这台身高 174 厘米的全尺寸人形机器人搭载了 700TOPS 具身处理器、激光雷达和多部位鱼眼相机，标配高自由度灵巧手。展台工作人员介绍，A3 Ultra 的定位非常明确：不是表演，而是准备进入展厅、酒店、门店和工厂的全尺寸商用机器人。
相比偶尔成功一次的 Demo，商用机器人更需要长时间运行、快速部署、现场维护和安全接管。同场展出的精灵 G2 Max 已交付超 300 台，在工厂产线执行分拣、组装任务。
机器人智慧药房没有人形机器人的视觉冲击力，却可能是本届 WAIC 最接近真实生意的具身智能产品之一。蚂蚁灵波的全栈大脑 2.0，采用 " 具身原生 " 路线从头为物理世界预训练；LingBot-VA 2.0 官方称在消费级显卡上跑出 150Hz 实时推理。LingBot-VA 2.0实现业界首个小时级连续生成，基于 6 万小时真机数据。
整机之外，本届 WAIC 上更深层的变化发生在 " 大脑 " 和 " 手 " 两个环节。
达摩院展示了 RynnBrain 系列模型（业界首个 30B 参数 MoE 架构具身模型，16 项榜单刷新 SOTA）以及" 乐云 " 具身智能教育平台（端侧零 GPU 部署，已落地全球 18 所高校）。技术路线为 " 通专融合、分层架构 "，具身理解由 RynnAgent 负责，具身操作由 RynnVLA 系列负责。达摩院还开源了业界首个机器人上下文协议 RynnRCP。
灵巧手是另一个竞争激烈的细分赛道。灵心巧手展出专为复杂灵巧操作模型开发打造的直驱灵巧手 Linker Hand O30 系列，以及全新版本 Linker Hand L30 Pro 腱绳灵巧手。临界点的全直驱灵巧手 OmniHand 3 Ultra-M 国内首次公开亮相，集成 20 个主动自由度，指尖配备视触觉传感器，整手拥有 300 余个三维触觉感知点。他山科技展出覆盖芯片、传感器到应用方案的完整触觉感知生态，核心是绿宝石 E10A 芯片——官方称全球首款动态触觉感知芯片，时间分辨率达微秒级，待机电流 0.9 μ A，公司称在人形机器人触觉感知赛道市占率超 80%。
同一展馆里，还有新品在发布和展示。它石智航发布新一代具身智能原生基座模型 AWE 3.5，并将汽车装配工厂的环形线束流水线以 1:1 比例搬到现场，由 A1 机器人演示 " 取线 - 布线 - 插接 " 等工序。
千寻智能首次公开展示长程复合任务真机演示，搭载自研 Spirit v1.6 的 Moz1 机器人可根据单条自然语言指令完成客厅收纳、桌面整理等任务。
普渡机器人的类人形机器人 PUDU D7 也是首次亮相，现场展示 PuduFM 具身基座模型、PuduAgent OS 智能操作系统与多形态机器人本体的协同。
端侧 AI 终端的展区同样非常热闹，强调在本地设备上提供低延迟、高隐私的智能服务。
如果说 H3 馆的具身智能回答的是 AI 能不能干活，那么 H1 和 H2 馆展出的端侧 AI 与产业智能系统，则在回答另一个问题：AI 能不能变成系统本身。从现场展品来看，这个转变正在发生。无论是消费电子还是工业现场，AI 都不再满足于作为某个应用里的附加功能，而是开始重构操作系统、重塑业务流程，甚至重新定义人机交互的基本逻辑。
阶跃星辰的展台前，STEPX Neo 智能体手机被放在最显眼的位置。这款终端搭载的并非传统意义上的 AI 应用，而是全球首个智能体原生操作系统 Step AOS。现场演示中，用户只需用自然语言描述差旅需求，系统即可联动携程自动规划机酒、规避日程冲突，并调用支付宝以信息卡片形式完成后续操作。
与阶跃星辰的系统级重构相呼应，AI 眼镜赛道正在争夺继手机之后的第二屏。科大讯飞的 AI 眼镜重 40 克，为全球最轻的双目单色显示多模态智能眼镜，首创唇动识别多模态降噪方案，支持同声传译、会议纪要、多模态识别等任务；同时展出讯飞同传、翻译机、翻译耳机、多语种 AI 透明屏等翻译产品。
两家公司的路径差异相对清晰——讯飞试图用 AI 能力覆盖办公、教育、医疗等垂直场景，让 AI 在特定任务中成为效率工具；阿里则试图把已有的电商、支付、本地生活生态搬到眼前，让 AI 眼镜成为生态入口。
此外，Rokid 展出的 YodaOS 和出门问问的 CodeBanana 操作系统，则进一步说明，端侧 AI 的竞争已经从硬件参数蔓延到系统层——谁能在 0.2 秒内响应，谁能让多 Agent 协同工作，谁就能在下一轮终端洗牌中占据先机。
如果把终端侧的变化理解为交互重构，那么产业侧的变化则更像是一场针对流程的重构。
天鹜科技的展台前，一台自动化实验室设备与对话界面相连。其展示了 "MatwingsVenus （晓鹜）" 对话式蛋白质设计智能体。科研人员可通过自然语言交互完成蛋白质的结构预测、性质评估、功能设计和改造等任务。这种研发模式，把传统上需要数月、且高度依赖专家经验的蛋白质设计流程，压缩为更可量化的智能体任务。
在更传统的工业领域，这种重构同样在进行。中国南方电网展出的 " 大瓦特云睿 " 配电网规划智能体，能够辅助电力工程师进行电网结构分析、负荷预测和规划方案生成。和利时的 XMagital 2.0 系统则以 XWorld 工业世界模型为认知引擎，构建从工业数据底座到工业自主运行的三层递进体系。
这两家公司的展品共同说明，工业 AI 正在从辅助决策走向自主运行——让系统 itself 具备理解、推理和闭环执行的能力。
商业领域的重构则体现在计费模式上。百型智能（OntoZ）聚焦跨境 B2B 赛道，展出了本体驱动式产业 AI Agent 落地方案。其差异化在于基于自研马尔可夫毯与因果世界模型算法，群智能体可实现长任务下的可控交付并随业务自进化，采用 RaaS 按结果计费模式，曾帮助某空气净化设备厂商 3 个月实现新市场订单从 0 到千万元级突破。
在 H1 馆的一角，与爱为舞首次亮相 WAIC，搭建了爱学 AI 学习实验室——这也提供了另一种观察视角。其核心体验包括爱学 AI 学习智能体、支持教师分钟级生成专属 AI 分身的爱学 AI 教学智能体开放平台 " 智引平台 "、爱学 AI 声纹降噪，以及基于数字人技术复原先圣孔子、复原古籍内容的爱学 AI 文化体验区。
这与前述产业应用形成了有趣的对照：当工业界追求自主运行和结果付费时，教育场景中的 AI 仍在探索人机协同的边界。教师 AI 分身不会取代教师，而是试图把重复性教学任务剥离出去，让人把精力投入更具创造性的互动。数字人复原孔子和古籍内容，则把技术用在了文化传承的细枝末节上。
我们的总结：
总结来讲，今年的 WAIC 释放的信号很明确：是 AI 不再高高在上，而是真正走进了现实。从国产算力集群、行业智能体、人形机器人、端侧 AI 终端……展出的每一款产品都在试图解释一个问题：AI 的想象力，正在于它为真实世界创造的价值。
过去大家比的是模型参数，今年比的是谁能解决真问题。AI 从能对话、能展示，变成了能为企业提效能、能帮员工干活。具身智能走出了实验室，开始在工厂、药店、仓库里干活，智能体不再只是聊天，而是能拆解任务、调用工具、交付结果。
数千家参展企业，既有国产芯片的硬核突破，也有 AI 与医疗、能源、制造深度融合的实践。从芯片集群到人形机器人，从行业助手到生物研发，AI 正在从各个层面渗透进现实。
（作者 | 杨丽、张帅、陶天宇、张申宇、钱玉娟、胡珈萌、郭虹妘， 编辑 | 杨林）
