国产 GPU 龙头摩尔线程交出了一份令市场振奋的半年度成绩单。
根据摩尔线程 7 月 16 日发布的 2026 年半年度业绩预告，公司预计上半年实现营业收入 16.5 亿元至 17.5 亿元，同比增幅高达 135.12% 至 149.37%。对照上年同期 7.02 亿元的营收基数，这一增速之猛，在国内芯片行业中实属罕见。预告未披露利润情况。
驱动这一亮眼增长的核心逻辑清晰可辨：AI 浪潮持续高涨，市场对全功能 GPU 的需求旺盛，叠加公司旗舰产品 MTTS5000 实现规模量产、夸娥智算集群商业化加速落地，摩尔线程正在把技术优势快速转化为真实的商业收益。
营收同比翻倍有余，规模跃升新台阶
从具体数字来看，摩尔线程 2026 年上半年预计营收区间为 16.5 亿元至 17.5 亿元，对应增速下限 135.12%、上限 149.37%，是上年同期的 2.35 倍至 2.49 倍。
这一增速不仅远超此前市场对国内 GPU 厂商的普遍预期，也标志着摩尔线程正式从 " 初创期高速成长 " 向 " 规模化商业变现 " 的新阶段跃迁。
以中值估算，上半年营收约为 17 亿元，而去年同期仅为 7 亿元，短短一年间，公司收入体量近乎实现了质的飞跃。
拳头产品规模量产，性能对标国际同代产品
支撑营收爆发的核心引擎，是摩尔线程旗舰级训推一体全功能 GPU 智算卡 MTTS5000。
公告明确指出，该产品性能已达到市场领先水平，并已实现规模量产。
这一表述意义重大——在国内 GPU 赛道上，能够做到旗舰产品既具备领先性能、又完成规模量产的玩家，屈指可数。
更关键的是，公司基于 MTTS5000 持续交付大规模集群，可高效支持万亿参数大模型训练，其计算效率据称已达到同等规模国外同代系 GPU 集群的先进水平。
这意味着摩尔线程在最核心的 AI 算力赛道——大模型训练场景——已具备与国际主流产品正面竞争的底气，而非仅仅停留在 " 够用 " 的替代层面。
夸娥智算集群商业化加速，打通从芯片到算力服务的完整链路
摩尔线程的增长逻辑并不只停留在卖芯片层面。公告特别提及，夸娥智算集群商业化加速是推动收入快速增长的重要因素之一。
夸娥智算集群是摩尔线程在 GPU 硬件之上构建的大规模 AI 算力基础设施产品，其商业化提速意味着公司正在打通从芯片研发、整机集成到算力服务交付的完整产业链条。这种 " 硬件 + 集群 + 服务 " 的一体化商业模式，不仅有助于提升单客户订单价值，也能强化客户黏性，为后续收入的持续性提供保障。
AI 产业爆发成最大顺风，国产算力迎政策与需求双重催化
摩尔线程此番业绩爆发，离不开宏观层面的强劲顺风。
2026 年上半年，国内 AI 大模型训练与推理需求持续井喷，叠加外部环境对进口高端 GPU 的供应约束，国内科技企业、云计算平台及政府算力项目对国产 GPU 的采购意愿显著提升。摩尔线程凭借产品性能的持续突破、稳定的供货能力以及不断扩大的客户口碑，在这一历史性窗口期中抢占了可观的市场份额。
公告中 " 产品性能获得客户高度认可并实现稳定供货 " 的表述，恰恰点明了当前国产 GPU 竞争的两大核心命题——性能可信与交付可靠，而摩尔线程正在这两个维度上持续兑现承诺。
全功能 GPU 战略聚焦，云边端矩阵持续完善
在战略层面，摩尔线程坚持 " 全功能 GPU" 的差异化路线，持续推进芯片架构快速迭代与云边端产品矩阵的丰富完善。
所谓 " 全功能 GPU"，是指同时具备图形渲染与通用计算（GPGPU）能力的芯片，相较于纯推理芯片或专用 AI 加速器，全功能 GPU 在灵活性和应用广度上更具优势。这一路线的坚守，使摩尔线程能够同时覆盖云端大模型训练、边缘推理部署以及端侧应用等多元场景，在 AI 基础设施的完整生态中占据更宽的赛道。
