做运营的朋友不再手动拉四个平台的报表，编辑同事早上不刷信息源了，热点清单自己送上门。还有同行的行政，自己捣鼓出一套从开发票到报销的 AI 工作流。
他们用的产品不一样，做的却是同一件事：把越来越多的活丢给 AI，人只管验收。
这背后是 2026 年 Agent 产品的爆发，「中国版 Codex」扎堆上线，大厂小厂都在做。它们的形态也越来越像：桌面端，看得见屏幕，操作软件，跨应用干活……
demo 里个个都是六边形战士，热闹是热闹，但最终都要回答那个更扎心的问题：你敢把多少活，彻底交给它？这也是衡量一个 Agent 上限最重要的标准。
带着这个标准去看这些 Agent 产品，大概能过滤掉九成的发布会话术。
未来 90% 的工作，都可能有智能体深度参与、协助完成，百度搭子要做的，就是深入办公场景真干活、真办事儿
说到百度搭子，APPSO 在发布之初就拿它当办公搭子用了整整一周，从整理文件到热点监控、做 PPT，那会儿就冒出过「交给它我还挺放心」的苗头。
百度表示，这个搭子上线以来，日均提问量涨了 20 倍，数百万人已经在拿它处理办公、创作、找信息，它也是这波通用智能体里增速最快的一个。
这次，我发现百度搭子发布的三个产品更新——个人版升级、企业版、搭子联盟，其实是对 Agent 「敢不敢交付」这个问题的系统回答。
托付半径：一个人，一家公司，一个行业
如果你在尝试用 Agent 来处理真实的办公需求，很快就会面临一个问题：你到底信任 Agent 到什么份上？
自己用得爽，是一回事。敢在部门里推，则是另一回事。敢用到给重要客户的交付里，又是完全不同的量级。每往前一步，需要考虑的因素就越多，容错率也就越低。
这种对 Agent 的信任程度，APPSO 想用一个新的词来形容——托付半径。
一个 Agent 的价值，别看它的 demo 和参数，得看用户愿意把托付的半径画多大。百度搭子这次的发布，说穿了就是在把这个半径一圈一圈往外画。
第一圈：先让一个人离不开
托付始于能力，连活都干不利索，就谈不上托付了。
虽然 Agent 产品很热闹，可是大多数人试用一周，可能就退回到聊天框来使用 AI 了。这不完全是因为 Agent 不会干活，还有我们不敢把部分工作也托付出去，或者还不了解 Agent 的能力边界，缺少和同事那点「你懂我」的默契。
百度搭子这次个人版升级，几乎每一项都在围绕这个点。
智能路由让它接到任务先判断走哪条路，调本地技能、开浏览器还是走搜索，每个节点挑最短路径，不再一条道走到黑，这能让平均任务耗时降低 20%，Token 利用率提升 25%。
先拿一个让打工人十分痛苦的表格整理来考考它，我在电脑里保存了一个极其混乱的生产计划单 Excel，合并单元格跨好几行，单位名称不统一，日期格式五花八门，还有夹杂着大量无效数据。
上个厕所的工夫，它很快就找到了这份表格进行处理，并整理出一份清晰的数据表，异常行在 Excel 中还用红色底色（日期异常）和黄色底色（有备注）标记，方便我直接筛选排查。
现在我都不需要打开 Excel，也没动过鼠标。
一些做老师的老同学经常跟我说，AI 这么强，有没有能帮我做一个教学课件的。这次依然不放过做 PPT 这个职场刚需场景。
我给了百度搭子一个很简短的指令：给生成一份关于《桃花源记》的完整教学课件，根据课文生成合适的插图，适用于初中 40 分钟课堂。
它先问了我一些问题了解需求，比如 PPT 风格，课件内容侧重点，一一让我确认。
我试着让它分析一个 B 站上数据表现不佳的的视频，它除了会根据竞品分析我的封面和内容存在的问题，也会给出具体的优化建议。
当交付的成本越来越低，判断力才是这个时代最后的手艺活，把判断之外的一切都托付给 AI 。
第二圈：再让一家公司敢放手
一个人敢撒手，靠的是一次次用出来的手感。可这事一进公司就不同了：你自己乐意冒的险，老板未必肯替你兜着。信任到了组织这一层，就不再是一种感觉，是一套要签字画押的制度。
百度智能云副总裁殷大伟前段时间在中关村论坛上说过一句大实话：能用，但不敢用。员工偷偷在用，IT 部门装作没看见，法务在祈祷别出事。
个人交出去的是几个小时，交砸了重来就是；企业交出去的是数据、合规和责任，个人容忍试错，企业不容忍失控。
这也是为什么此前 MIT 报告里提到，95% 企业 AI 试点项目失败，最大的瓶颈是组织，而非模型的能力。
百度搭子企业版给出的解决方案，不再是把个人版复制几十份发下去，反而设计了一套冲着「失控」去的系统。
积分、技能、成果在组织内共享流转，一个员工沉淀的数据处理流程，一键共享给全组，不用每人从零配置。交付物、技能、知识库、记忆四层沉淀，AI 每被用一次，组织就多攒一分可复用的资产，用得越久越懂这家公司。
这是把一次性的提效，变成了复利。
APPSO 还留意到，百度是首次给出了企业级 Skill 接入标准。此前企业要接 AI 能力，每个系统、每个服务商单独对接，接口不统一，安全标准不一，现在这个门槛进一步下降了。还有四层安全体系，可以做到 AI 每一次执行、每一次数据访问全程留痕。
第三圈：让百度不在场的地方也能托付
体验搞得定一个人，制度搞得定一家公司，但却不可能有一个万能 Agent ，可以一次性改造不同行业沉淀多年的工作流。百度的手再长，也摸不到每个行业的门道。
这时候就得找帮手了，这次百度官宣的搭子联盟，首批 11 家伙伴有创维这样的家电厂，有中国联通这样的运营商，有做 SaaS 出海的香港智域，剩下的散布在东南北各区。这些行业 know-how，可以大大补齐 Agent 的短板。
这个玩法，就是搭子出去找搭子，搭子搭搭子，一路搭进各行各业。百度搭子出能力底座，伙伴出行业门道，信任由离用户最近的那个搭子来背。
每一行的「敢交付」都需要一个懂行的中间人，联盟干的就是把中间人批量生产出来。Google 花十年把 TPU 焊进自家云，微软上了 Agent 365，其实都是殊途同归：智能体落地要的是端到端，不是散装。
这样看来，把托付半径从一个人，到一家公司，再扩大到一个行业，百度搭子想要合上三个圆环，这也是它在一众桌面办公 Agent 里最大的不同。
不过百度也不会是这个方向唯一的玩家，看完百度这场发布会，你也可能发现了，「交付」正在成为 Agent 下半场的赛点，或者更直白地说，谁能稳定帮助人类完成 90% 以上的工作。
Agent 的赛点是交付，边界是人
前段时间的百度 Create 2026 大会上，李彦宏抛出了一个新概念：DAA，Daily Active Agents，日活智能体数。
别数有多少人在用 AI，数有多少智能体每天真在替人干活、并且交付了结果。
全行业围着 Token 消耗量开香槟，卖铲子的人说，看铲子消耗量就知道金矿的繁荣程度。挖矿的人说，你倒是看看我挖出了多少金子。
现在回头看，百度搭子就是奔着这个新的度量衡来迭代的。
不过怎么算一个 Agent「交付了成果」，至今是道难题，李彦宏自己都承认这是「非共识」。百度做应用，只有按产出记账，应用层的价值才浮得出来，屁股决定脑袋，这根弦也得绷着。
度量衡或许可以有不同的话术，但整个 Agent 产品的趋势已经不可逆：参数会被追平，跑分会被刷新，形态会被抄走，最后能留下来的，是它能不能稳稳交付你要的结果。
而这半年 AI 产品不同的支流，恰好都不约而同涌向这个方向。
Codex 一开始是对抗 Claude Code 的编程工具，如今长成周活 500 万的桌面 Agent，用户里非工程师占了多数。在 OpenAI 内部，市场、传播、财务、法务几乎全员在用，视频剪辑师发现 Codex 不会剪片子，但它发现剪辑师用 Premiere，就给 Premiere 写了个扩展，然后通过扩展去操作剪辑。
Codex 产品负责人 Andrew 在最近的访谈中提出一个观点：别被你的流程绑死，跟你唯一能交付的结果结婚，然后该改流程就改流程。你最擅长的要还是「Figma 自动布局」，那 AI 迟早比你熟练。
工具会变，模型会变，流程会过时，唯一不贬值的，是你交付独特结果的能力。
这话当然是对人说的，可对象换成 Agent，也完全适用。
去年我们还在讨论 Agent 能做什么，现在的胜负手则是「托付」。 Agent 上半场在面试，现在就进入试用期了，面试看你的答题技巧，试用期当然看你解决问题的能力，以及搞砸过几次活。
未来大量的工作场景会是，人类保留判断，执行批量外包。人类活动里，只有那些必须亲身在场的体验外包不出去，剩下的九成，理论上都在 Agent 的射程之内。
谁能更可靠地把这九成的活接过去，谁就是 Agent 决赛圈选手。
把话说回来，百度搭子把托付半径从个人画到行业，在这个赛道上抢先了一步，但竞争依然激烈。 90% 的工作是成千上万个具体任务，可能每提升一个百分点都得脱一层皮。
Agent 时代，产品要跑出来光靠流量已经不够，是靠一次一次把活干完攒出来的信任。最后你手里攥着的那点交不出去的东西，才是你之所以是你的地方。
把活尽管交给硅基生物，把人，留下来。
