本文来源：时代财经 作者：吴典 林心林
一则吐槽帖，将国内头部 AI 大模型企业 DeepSeek 推向风口浪尖。
7 月 6 日，有求职者在社交平台发帖，公开吐槽 DeepSeek 面试流程，认为流程较慢且繁琐，面试官态度不端正且质疑他抄袭，" 我感到被严重冒犯 "。
该帖子的发帖人是李博杰，其出生于 1992 年，是中国科学技术大学计算机科学博士、华为首批 " 天才少年 " 计划入选者。根据公开信息，其曾在 SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI 等顶级会议上发表多篇论文，曾获 ACM 中国优秀博士学位论文奖和 " 微软学者 " 奖学金。
目前，李博杰仍担任 Pine AI 首席科学家。
李博杰 " 喊冤 "：远程面试，技术人员使用两块屏幕很正常
7 月 8 日，李博杰向时代财经透露了关于这场面试的更多细节。按其所言，这场面试的初衷是想要去前沿平台拓展自己在基座模型领域的边界。
自 2025 年 2 月正式加入 Pine AI 以来，Pine 产品增长迅速，最近两个月的增速已经相当于去年全年。增速提升后，Pine AI 需要做出自己的模型，这是李博杰不够擅长的领域，" 去年我们做了一些模型，但是想把这些模型做到更大，有一些东西我是不会的 "。
李博杰说，作为首席科学家，他发现自己并没有完全掌握模型趋势、对模型训练中的一些工程细节也了解得不够深入。在这个背景下，李博杰将目光瞄准了国内的头部模型企业，想要在更前沿的平台汲取知识，进一步学习。
DeepSeek 是他选择的落脚点之一，" 它相当于国内最好的模型公司 "。
李博杰提到，他认为 DeepSeek 是一个非常神奇的存在，公司开发出不少引领行业的成果，并且将一些本该保密、用于商业化盈利的成果全部对外开源，贡献给社会，" 我们认为这是一个基础情怀很深，追求很高的公司 "。
抱着期望接触的李博杰在面试过程中感受到了落差。
最早的一轮面试安排在 6 月初。
李博杰回忆，简历投递后大约一个星期，DeepSeek 就安排了笔试，内容是正常的编程题，还有一些单选、多选题。他点评 " 一面的 coding 还挺好，面试官水平非常高，我写的代码里面有一个错误，他一眼就发现了，我看了半天才想到 "。
一面结束后，DeepSeek 迟迟没有安排第二面面试，其间李博杰在其他企业的面试已经到了走 offer 的流程。为避免错失机会，他数次催促 DeepSeek，得到的回应是 " 面试特别多，再等等 "。
大约半个月后，李博杰在北京远程参加了第二轮面试，彼时面试官没有按期上线，后续的面试环节中，双方因岗位匹配分歧导致沟通失畅——李博杰的背景偏学术研究，而 DeepSeek 却为其匹配了 AI 工程师的岗位。
上述情况也导致，在李博杰谈论 AI 前沿问题时，面试官认为他 " 跑题 "，重心应该落脚在 AI 领域的工程挑战，这也使得李博杰认为 " 他有点不尊重我学术研究的东西 "。
最令李博杰感到被冒犯的是二轮面试中的 coding 环节。这个环节中，李博杰使用了两台显示器，一台是腾讯会议的界面，显示面试官和他的视频画面；另一个是共享的代码编辑器（vim）界面。
由于面试官的视频界面显示在左边屏幕，李博杰的目光有时候会不由自主地瞟过去，这一举动被面试官定义为 " 抄代码 "。整个过程中，面试官反复提醒，称 " 看你一直在抄代码，如果这样的话面试可能就没法继续了 "。
李博杰对此感到气愤，可平静下来之后又觉得很 " 罗生门 "，面试官没有证据证明他抄袭，他也没有办法证明自己没有抄袭。其表示，技术人员常使用多个屏幕，很多人经常一个屏幕 coding 一个屏幕 vim，或者 console 和 coding 输出分开。
事后，他向招聘的 HR 发去反馈，表明不再考虑 DeepSeek。
具备 " 研究 + 工程 + 交付 " 复合能力的候选人极度稀缺
那么，这场面试究竟是大厂傲慢的缩影，还是流程中的失误？
对于李博杰所述面试情况，时代财经试图电话联系 DeepSeek，并发去邮件求证，但截至发稿未获回应。
一名供职于科技类企业的软件工程师在交谈中向时代财经表示，面试过程中，面试官们其实更看重两个方面，其一是技术能力，这是基本要求，按不同层级划分，需要帮助公司实现产品落地；其二是做项目的积极性以及抗压能力，这点面试官们都有自己的评判标准。
有从事人力行业的人士认为，这场 " 闹剧 " 更像是双方在沟通过程中存在信息不对称、沟通不到位的情况；至于在面试过程中存在的质疑抄袭情况，则需要看不同企业的面试官或 HR 的风格。
另有多位 HR 反馈称，目前 AI 行业招聘面临的现象是：简历数量众多，部分热门岗位甚至可收到数万份简历，但真正具备 " 研究 + 工程 + 交付 " 复合能力的候选人极度稀缺。整体而言，底层算力、AI Infra、Agent 工程化等岗位供需比严重失衡。
据悉，当前 AI 企业的主流面试环节分为四步：其一是初筛阶段，通过在线笔试或 Coding 测试（LeetCode 中高难度 + ML/AI 基础题）；第二是技术评估阶段，通常 2 至 4 轮，包括现场 Coding、ML 系统设计、Agent/RAG/ 推理优化等深度技术讨论；此后进入项目与行为面试，重点考察候选人过往项目情况、工程 trade-off、失败处理及团队协作等；最后是终面与文化匹配，强调价值观与长期潜力。
时代财经注意到，近期已有多家行业头部企业扩招。
比如今年 3 月，市场有消息称应对来自 Anthropic PBC 和 Alphabet 旗下谷歌等公司的竞争，OpenAI 计划在 2026 年底前将员工规模从约 4500 人增加至约 8000 人，新招聘的员工将主要分布在产品开发、工程、研究和销售等领域。
6 月下旬，DeepSeek 启动了自成立以来规模最大的一轮公开招聘。其在官方微信发布招聘信息，表示 " 随着技术演进，我们正努力将所有部门的规模扩大至少一倍 "，开放岗位覆盖大模型预训练、后训练、Agent、AI 搜索、推理架构、AI 平台、数据产品、AI 产品经理、产品运营以及 HR、法务、采购等多个方向。
根据 BOSS 直聘信息，截至 7 月 8 日，DeepSeek 共有 143 个在招岗位，技术类岗位占比最高，普遍在 14 薪至 16 薪，其中位于北京的多模态理解（数据 / 算法）研究员的薪资区间为 70K 至 100K。
人才正成为 AI 产业发展中的紧缺 " 物料 "。
