
司盟企服接入腾讯云 WorkBuddy 后,将海外邮件管理、审计理账、订单审核等高频交付流程交给 Agent 先跑一遍,再由人工专家做复核和判断。从全员用 AI 到把 Agent 放进真实交付,这家老牌企服公司的 AI 落地,已经走过了 " 工具尝鲜 " 阶段。
封面来源|企业供图
企业服务,是一个流程很 " 重 " 的行业。
帮客户全球注册公司、办资质、做合规,一个订单进来,背后可能牵出十几份文件、三四轮审核。司盟的专业知识足够深厚,但卡住效率的是每天那些绕不开的基础动作:材料反反复复地收、改、确认,流水一笔一笔地识别录入,邮件一封一封地下载分类回复。
中港星集团总裁袁林说:" 我们过去大量的成本,其实就是在这个资料反反复复的沟通、修改,直至客户提交上来的资料合格的这个过程上面。" 这也是企服行业最拧巴的地方:服务必须标准化,交付里又塞满非标场景,很多判断只能靠经验。

司盟企服的做法是:先让 AI 把已经标准化的专业服务替代,再由专业的员工判断决策。
司盟企服是中港星集团旗下的综合企服平台,服务包含全球公司注册、资质办理、财税审计、知识产权、法律服务、银行服务、跨境合规等 10 多个专业领域。从 2018 年就开始,司盟企服就在做数字化转型,自研了全流程业务系统,比同行早了很多年。用袁林的话说," 当 AI 这个浪潮袭来的时候,我们其实是春江水暖鸭先知。"

并且,要求全员执行。
这还只是第一步。企服这个行业,把 Agent 放进真实业务流程,还必须解决一个核心问题:结果能不能被复核,风险能不能被控制。
腾讯智慧文旅、农业华南解决方案总监叶剑接触过太多 " 装上就放着 " 的企业,他的概括直击本质:" 个人养虾就有点像在养一个小宠物,我们是允许他随时出错、随时有问题,但是企业养虾的过程是要在养一个数字员工的,他是要对合规风控等等负责。"

把 AI 当宠物养,和把 AI 当工作伙伴,是两件事。

司盟内部总结了一套判断标准,决定哪些场景先接入 Agent。
在袁林看来,要满足两个条件,Agent 才能发挥用处。" 第一个,它的流程是清晰的。第二个,每一个环节要执行什么,也是标准的。"
按这个标准,他们找到了第一个场景,邮件分类。每天早上,司盟的员工上班的头一件事,是处理各国官方机构发来的邮件——欧盟知识产权局、香港注册署、美国商标局 ...... 不同邮箱、不同附件,要下载、分类、放进对应文件夹。这个动作不复杂,但几百封邮件至少要花两个小时。
接入 WorkBuddy 之后,Agent 可以在员工上班前登录邮箱,把附件下载、分类、归档都做完。等员工坐到工位上,结果已经出来了。

客户哪怕只有 500 万营收,如果客单价是 50 块,流水就有超万笔,每一笔都要识别、录入、制成报表,再交给会计做审计。这道 " 理账 " 的工序,过去 " 少则一个星期 "。现在,司盟在 WorkBuddy 里沉淀了专门识别各家银行流水的 Skill,识别、整理、填表,全部自动完成,会计师接手的是已经归整好的财务报表。
这个变化背后,是几百倍的效率提升。目前司盟仍保留人工核对环节,下一步计划让另一个 Agent 来做初步核对,再由人来做最终确认。
第三个场景是全球公司注册审核,司盟业务覆盖 100 多个国家,每个国家法律法规不同,而且持续在更新。
过去,合规专家要人工核验:身份证比例是否合规、签名是否真实、护照和委托书的签字是否一致、有没有 PS 痕迹——这些判断只能靠人眼逐项检查。现在,Agent 先跑一遍,做完初步核验后再流转给专家做最终确认。
" 目前我们一线反馈过来的,效率至少提升了 5 倍。" 袁林说。司盟没有把风险全部交出去。AI 遇到不确定项,会标记待人工确认,不直接放行。袁林解释,这是基于公司 " 高效零失误 " 的服务理念。严谨多一点,成本可能高一点,但这是对客户负责必不可少的投入。
这也是企业 Agent 真正进入生产流程前必须迈过的一关:要跑得快,也要知道什么时候停下来等人。

叶剑观察到,司盟是他接触的企业里,真正实现全员深度使用的案例之一," 刚开始用 WorkBuddy 的时候,其实他也是非常谨慎在做的,但用了之后就欲罢不能了。" 司盟员工每天在内部自发分享用 AI 的心得,每个人都在自己的岗位上挖新的用法。这和很多企业 " 装了没人用 " 的状态形成了鲜明对比。
这也是袁林想给同行的一个建议," 最大的坑,就是浅尝辄止。你要持续去用它,这个落地的过程,一定会遇到各种各样的挫折。当我们不断去使用的时候,你会越来越熟练,这个 Agent 也可能会更加更懂你,技能更加贴合你的业务需求。那这样的话,我们才会真正地共生共长。"
叶剑也总结出一套衡量企业是否真正 " 会用虾 " 的维度:简单易用、深度会用、敢放进审核流程、输出真实可靠的结果——大多数企业卡在前两步就放弃了,而司盟走到了第三步。
AI 没有替掉司盟的员工。但每天早上,他们打开 WorkBuddy,头一件事已经变了——邮件处理早就做完了,等着他们的是那些真正需要经验和判断的事。
这才是把 AI 当工作伙伴。
