记忆张量 MemTensor WAIC 2026 专题论坛嘉宾阵容正式公布。
7 月 17 日，记忆张量 MemTensor 将在 WAIC 2026 现场，上海世博展览馆 9 号会议室举办《从一次性 Agent 到记忆原生智能时代》专题论坛。本次论坛将围绕 Agent、AI 终端与通用基座模型如何走向长期智能展开，邀请到了来自通用基座模型、终端系统、算力基础设施、设备端智能、学术研究与系统层记忆研发等方向的嘉宾共同参与。
从记忆基础设施到终端 Agentic OS，从大模型新架构到 Agentic AI 基础设施，从设备端跨模态个性化到记忆原生基座模型，嘉宾们将从不同视角展开关于长期智能的讨论。
当 AI 不再只是完成一次生成，而是要在用户、设备、组织与行业场景中长期运行时，记忆应当成为怎样的基础能力？
主题：从一次性 Agent 到记忆原生智能时代 —— Agent、AI 终端与通用基座模型如何走向长期智能
时间：2026 年 7 月 17 日 14:00-18:00
地点：世博展览馆9 号会议室
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从一次性 Agent 到长期智能：记忆基础设施的系统演进
当 AI Agent 从一次性问答走向长期任务执行，真正的挑战不再只是模型能否生成更好的答案，而是系统能否持续理解用户、沉淀任务经验、管理状态资产，并在多轮、多场景、多智能体协作中保持一致性。
我们将从记忆张量 MemTensor 对长期智能系统的判断出发，介绍记忆基础设施如何支撑 Agent 从短期响应走向长期运行，以及 MemOS 如何连接模型、Agent、终端与企业场景，推动 AI 记忆从应用功能走向系统能力。
熊飞宇，美国 Drexel University 博士，现任记忆张量 MemTensor 创始人兼 CEO、上海算法创新研究院大模型中心负责人。曾任阿里巴巴集团业务中台数据智能负责人及淘宝天猫数据平台负责人，长期致力于人工智能基础理论与系统性创新。
从大模型到面向终端的 Agentic OS
当 AI 能力进入终端，AI 不再只是云端能力的调用，也开始成为设备系统体验的一部分。
荣耀终端 AI 首席科学家黄非将带来《从大模型到面向终端的 Agentic OS》主题分享，围绕终端 AI 的系统演进，展开关于 AI 终端与长期智能的讨论。
黄非，荣耀终端股份有限公司 AI 首席科学家和首席 AI 官（CAIO ) ，卡耐基梅隆大学计算机专业博士，长期从事于自然语言处理和人工智能领域技术创新，先后在 IBM Research 和 Facebook 参与和领导机器翻译系统的研发，曾担任阿里巴巴通义自然语言智能实验室负责人兼阿里云副总裁，以及浙江大学兼职教授。
大模型新架构探索
长期智能的演进离不开对大模型架构本身的持续探索。模型如何理解更复杂的任务、更长期的交互和更动态的知识环境，是 AI 发展中绕不开的问题。
上海交通大学人工智能学院教授严骏驰将带来 《大模型新架构探索》 主题分享，从学术研究视角进入这场关于长期智能的讨论。
严骏驰，教授、国际科学智能联盟副秘书长、科技部新一代人工智能重大项目、基金委人才项目、人工智能重大研究计划项目负责人，教育部深度学习资源建设首席专家、虚拟教研室和上海市一流本科课程主要负责人、致远 AI 项目主任、省部级自然科学一等奖获得者。曾任 IBM 研究院首席研究员和亚马逊人工智能实验室顾问总计 10 年 。主要研究兴趣为机器学习及交叉应用。
Agentic AI 基础设施演进与创新
Agentic AI 正在改变 AI 系统的运行方式，也对底层基础设施提出新的要求。随着智能体从概念走向真实应用，算力、系统平台、解决方案与生态能力的协同演进，正在成为长期智能落地的重要支撑。
华为计算首席专家高仲将带来 《Agentic AI 基础设施演进与创新》 主题分享，从基础设施角度，回应 Agentic AI 发展中的系统性问题。
高仲，华为计算首席专家，负责华为计算产品、解决方案与生态规划。曾长期任职于英特尔、谷歌、摩托罗拉等世界顶级科技企业，从事半导体芯片、云计算、人工智能解决方案研发与架构设计相关工作。
记忆与感知的交汇设备端跨模态个性化方案探索
在设备端场景中，AI 与用户的关系并不只发生在一次对话里，也发生在持续交互、场景感知和个性化体验之中。记忆与感知的结合，正在成为设备端智能演进中的重要方向。
联想 CTO 组织主任研究员李辉将带来 《记忆与感知的交汇：设备端跨模态个性化方案探索》 主题分享，从设备端智能的角度，为长期智能讨论提供新的视角。
李辉，联想集团 CTO 组织 CTO 办公室 技术战略与平台主任研究员、副高级工程师。 长期深耕多模态理解、个性化 AI 与人机交互等方向，主导多项核心技术在集团产品线规模化落地。曾任摩托罗拉、诺基亚系统架构师，拥有丰富的全球化研发与技术管理经验。
记忆原生基座模型
从系统层记忆到模型能力演进，长期记忆正在成为通用基座模型发展的重要方向之一。如何理解 " 记忆原生 "，也将成为本次论坛收束阶段的关键议题。
记忆张量 MemTensor CTO 李志宇将带来 《记忆原生基座模型》 主题分享，围绕记忆张量在长期记忆与基座模型方向的探索展开交流。
李志宇，博士，入选上海市东方英才拔尖人才，获评 36Kr「36 Under 36」科创者，记忆张量联合创始人兼 CTO、上海算法创新研究院大模型中心技术负责人、研究员。长期从事预训练与大模型记忆增强方向技术攻关。曾在阿里、小红书等科技企业带队承担核心算法方向，并获得双十一技术突破奖。
圆桌环节
主题：从 AI 终端到通用基座模型，长期记忆会成为下一代 AI 的公共层吗？
主持人：记忆张量 MemTensor 创始人兼 CEO 熊飞宇
嘉宾：
华为计算首席专家 高仲
论坛最后，将进入圆桌讨论环节，来自模型、学术、基础设施与设备端智能方向的嘉宾将展开交流。
当 AI 从一次性生成走向长期运行，记忆究竟会成为应用层能力、系统层能力，还是下一代 AI 的公共基础能力？
本次论坛在 WAIC 大会官方预约通道已报满，我们为社区伙伴们准备了 50 张论坛门票，感兴趣的同学们扫码填写信息报名，数量有限，先到先得哦～
（相关信息为 WAIC 官方要求提供，我们会严格保密，仅用于报名论坛）
? 偷偷放个预告
WAIC 期间，记忆张量 MemTensor 将在 H4 展馆设立两个展台：
展位号：H4-017、H4-FT A015
我们还为大家准备了丰富的礼品和互动活动，欢迎大家来玩～
提前扫码入群，可以到现场领取小礼物一份哦～
MemOS 为 AI 应用构建统一的记忆管理平台，让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。
作为记忆张量首次提出「记忆调度」架构的 AI 记忆操作系统，我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理，为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。
