据公司周四宣布，新公司名为 Microsoft Frontier Company，由微软提供 25 亿美元初始资金启动，将有约 6000 名员工直接嵌入客户企业内部，这种模式被称为 " 前沿部署工程 " ( FDE ) 。
该部门将整合微软现有的 FDE 工程师、技术顾问、支持人员以及具备行业经验的销售团队。该部门负责人将由现任微软亚洲业务主管 Rodrigo Kede Lima 出任。
微软表示，Frontier Company 将为客户提供 AI 技术选型与系统集成服务，涵盖微软自有模型及外部模型，并与企业自身的专有数据进行深度结合。值得注意的是，客户将保留所有成果与开发成果的所有权，而无需将结果回传给微软。
而两天之前，微软云业务竞争对手亚马逊刚宣布投入 10 亿美元建立 FDE 体系，以支持快速推进的 AI 项目落地。
与此同时，领先 AI 实验室 Anthropic 与 OpenAI 也在 5 月设立了各自的 FDE 团队，并与私募基金、银行及咨询公司展开合作。
在 AI 基础设施层面，微软已投入数百亿美元建设用于运行生成式 AI 模型的数据中心，并推出多项 AI 服务，但市场反馈不一。其中，Microsoft 365 Copilot 尚未在企业市场实现大规模普及，而 GitHub Copilot 也在代码生成工具市场中被新兴竞争者抢占部分份额。
今年以来，微软股价累计下跌 21%，在大型科技股中表现最差。华尔街的一大担忧是：AI 模型快速生成代码的能力，可能对传统成熟软件公司构成冲击。
微软商业业务首席执行官 Judson Althoff 表示，FDE 计划的推出源于公司意识到 " 客户目前所处的阶段各不相同，都在努力真正弄清楚如何应用 AI"。
他指出：" 客户在思考，是直接采用 OpenAI 的一种模型，还是 Anthropic 的一系列模型？是从技术优先的角度出发，还是先重构业务流程与运营方式？"
Althoff 表示，FDE 模式最早由数据分析公司 Palantir 推广开来。美国军方长期在海外部署作战力量，而 Palantir 的工程师曾被派驻阿富汗等军事基地提供支持，该模式也因此得到验证。
今年早些时候，埃森哲与安永也宣布，将与微软合作推进 AI 导向的 FDE 项目。
与 Palantir 相比，Althoff 强调微软的特点是：支持更多模型、更多数据连接器以及更开放的系统集成能力。
微软长期以来一直为企业客户提供技术支持与实施服务。公司数据显示，其企业与合作伙伴服务在今年 3 月季度创造约 21 亿美元收入，同比增长 2.5%。
Althoff 表示，公司最成功的实践，是通过一种 " 高度系统化的方法 " 帮助客户构建智能平台，在保护知识产权的同时，使企业能够灵活使用 " 生态系统中的任意 AI 模型 "。
分析机构 Moor Insights & Strategy 首席执行官 Patrick Moorhead 指出，大型企业普遍担忧：如果长期依赖 Anthropic 或 OpenAI 等模型，这些前沿 AI 实验室最终可能掌握企业核心业务知识，并在代码、法律等高价值领域成为竞争者。
