文 | ICT 解读者 - 老解
在 5G 时代的全球通信版图中，美国通信软件公司 Mavenir 曾是一个敢跟爱立信、华为、诺基亚叫板的 " 搅局者 "。
Mavenir 的武器叫 OpenRAN ——开放式无线接入网。
它的逻辑说起来非常迷人：传统基站是封闭的一体化系统，硬件和软件深度绑定，运营商买了爱立信的基站就只能用爱立信的软件，买了华为的就只能绑在华为的生态里，没有任何替代可能。Mavenir 想打破这个格局，把基站里的软硬件拆开——硬件用通用的商业服务器加白牌天线，软件用开放的接口标准，运营商可以像搭乐高一样混搭不同厂商的组件。
这个逻辑在 2018 到 2021 年间拿到了惊人的市场期待。全球运营商被 5G 建设成本压得喘不过气——光是频谱拍卖费用就已经是天价，再砸钱买一体化基站意味着资本开支无底洞。OpenRAN 承诺把建网成本砍掉 30% 到 50%，当时业内普遍认为这将是颠覆设备商格局的 "iPhone 时刻 "。
但现实比逻辑残酷得多。从 2022 年开始，几个关键变量接连翻车。
首先是互操作性——不同厂商的软件、硬件、天线通过开放接口拼在一起，集成复杂度远超预期。沃达丰在英国做了一次大规模 OpenRAN 试验，结果发现需要协调七八家供应商各自的版本兼容问题，系统整体性能只相当于传统一体化基站架构的 70% 左右。
其次是密集城区场景的短板—— OpenRAN 在郊区、乡村表现尚可，但在用户密度高的城市核心区，白牌硬件的射频性能和功耗控制完全无法匹配那些华为、爱立信花了十年以上打磨的一体化设备。
更根本的问题在于经济账算不过来。OpenRAN 承诺的 30% 成本下降，建立在大规模部署的前提下——但要做到大规模部署，先要有足够多的成功案例让运营商敢下注。
但这是个死循环。全球 OpenRAN 在 5G 网络中的实际部署占比不到 3%，而传统设备巨头的 5G 市场份额反而进一步集中了——华为、爱立信、诺基亚三家吃掉了全球超过 85% 的 RAN 市场。
作为 OpenRAN 的旗手，Mavenir 首当其冲迎来了最为严峻的命运挑战。
Mavenir 曾试图在 5G 大潮刚起时冲击纳斯达克 IPO，却最终因市场环境原因在最后一刻被迫撤回。此后数年，它只能在一级市场上靠着私募资本的连番输血苦苦支撑。然而，随着全球 5G 投资红利耗尽，资本的耐心迎来了极限。
在经历了高额债务与现金流极其吃紧的泥潭后，Mavenir 被迫在 2025 年进行了全面的债务重组，并在削减超 13 亿美元债务的同时，忍痛退出了 OpenBeam 无线电硬件业务，彻底转向轻资产模式。
市场也开始看清，5G 部署高潮已过，而行业公认的 6G 时代要到 2030 年左右才能规模化落地，中间这五到六年的空窗期，OpenRAN 靠现有 5G 的小修小补根本撑不过去。
所以 Mavenir 在重组后做出了一个关键的战略转向：把重心从 OpenRAN 硬件包揽移到 AI 软件上。
这次转向，或将是 Mavenir 在生存层面的最终押注。
海外运营商的 " 降维鸿沟 "
Mavenir 这次打的牌是 " 帮助通信运营商像卖流量一样卖 AI Token"。
这个口号听起来很熟——在 2026 年的 MWC 上海大会上，中国移动、中国电信、中国联通都在高喊同样的逻辑。中国电信等运营商面向企业与开发者推出了诸如 9.9 元 /1000 万 Token 的算力包，上海移动则在 C 端探索将 AI 智能体助理的 Token 额度打包进 5G 升级套餐。
表面上看，Mavenir 跟中国三大运营商思考的是同一个方向：让 AI 服务像电话和流量一样，成为运营商在网用户账单上的一行固定费用。这会让运营商在 AI 价值链里至少占住一个收费入口，不至于被互联网公司完全绕过去。
但深入研究中外电信市场的生态结构，就会发现一条残酷的 " 降维鸿沟 " ——中国运营商走的 " 满血版 "AI 大厂路线，绝大多数海外运营商根本走不了。
中国三大运营商今天的状态，是过去十年 " 云改数转 " 战略积累下来的结果。
2017 年前后，中国移动和中国电信几乎同时做出了一个关键决策：不把 IT 系统和云基础设施外包给大厂，而是自己建——中国电信搞天翼云、中国移动搞移动云。
经过数年巨额投入，这几朵运营商云在政务、金融、医疗等行业扎下了根，在公有云 IaaS 市场稳居前列。
有了云底座，运营商就有了自研大模型的基础设施前提。中国电信推出的 " 星辰 " 大模型和中国移动的 " 九天 " 大模型，走了从通用底座到行业应用的路线。
这两条路背后都有一个共同的支撑：运营商掏得起动辄数亿的模型训练成本和持续迭代的算力账单。
在 5G 投资进入尾声后，中国三大运营商在算力基础设施上的资本开支逆势增长，大量资金投向了集中式智算中心的建设，动辄就是万卡集群。这种体量的投入，放在全球任何一家私人运营商身上都是不可想象的。
此时再回看海外运营商的处境。
过去十年，沃达丰、Orange、AT&T、Verizon 这些名字背后的故事，不是扩张，而是收缩。5G 频谱拍卖在欧美拍出了天价——以美国 C-Band 频谱拍卖为例，Verizon 一家就砸了超过 450 亿美元。为了填补这个窟窿，运营商开始疯狂剥离非核心资产。
除了出售铁塔等基建设施外，最激进举措的是 IT 底座和网络控制权的让渡：由于自建机房运维成本高昂，海外运营商大举将 IT 系统和业务向公有云迁移，AT&T 甚至将自己的 5G 核心网全盘搬迁托管到了微软 Azure 云上，亲手卸下了底层技术的控制权。
这件事的后果是结构性的：一旦把 IT 和云底座全部交出去，运营商就失去了在这个时代建立自研 AI 的技术基础。大模型训练所需要的 GPU 集群、分布式存储，这些东西建在别人的公有云上，每次调用都要付一份高昂的租金。
更根本的差异在人才。中国三大运营商各自拥有数千人的软件与算力研发团队，而海外运营商的 IT 能力在长期外包中被严重掏空了——他们保留的是网络规划和运维的人，不是写代码和训模型的人。
面对硅谷开出的百万美元级年薪抢 AI 科学家，一家连机房都没有、资产全靠租赁的海外电信运营商，根本不在高端人才的候选视野里。
所以，海外运营商在 2026 年陷入了一种极度焦虑的群体性痛点：在技术和资产上，他们已经被云巨头全面 " 卸甲 "；但在战略上，他们又不甘心在 AI 时代被彻底边缘化，再次沦为毫无议价能力的 " 笨水管 "。
他们看着中国同行在 AI 大潮里挥金如土、全栈自研，心里明白自己根本玩不起这种 " 神仙打架 " 的游戏。但如果直接去买硅谷互联网巨头的算力和 AI 服务，他们不仅要承担高昂的接口租金，还会把自家庞大用户群最核心的 " 数据肥水 " 悉数倒灌进公有云大厂的田里。
因此，海外运营商急需一种既能省钱、又能收钱，还能把核心技术风险控在自己手里的 " 第三条路 "。
正是在这种进退两难的阵痛中，Mavenir 带着它的解药来了。
看上去 Mavenir 把这件事想得很明白：不能把重资产的中国模式搬过去，而是要帮海外运营商利用他们仅存的尊严——全球最严苛数据监管环境下的本地网络主权，去筑起一道防守反击的墙。
于是，Mavenir 给海外运营商量身定制了三张牌。
Mavenir 的三张牌：计费、边缘、主权
Mavenir 联合 Red Hat 正式宣布推出的 " 集成 AI 平台 "（Integrated AI Platform），本质上是吸取了中国电信 " 像卖流量一样卖 AI Token" 的商业模式洞察，但把中国模式里 " 自研大模型 " 和 " 万卡智算中心 " 这两个最重、最贵的组件完全砍掉，替换为海外运营商真正能玩得动的轻量级配置。
第一张牌：用计费系统卡位 Token 收费入口
这是 Mavenir 整套方案里最核心的一步棋——不是在技术上创造什么新东西，而是在商业链路里占住一个不可替代的位置。
海外运营商的计费系统（BSS，业务支撑系统）是全球 IT 行业里最稳定的存量资产之一。几十年来，这套系统经历过语音时代、短信时代、流量时代，计费逻辑本身不变：谁用了多少、按什么单价、月底出账单。
Mavenir 的战略就是把这套计费机器重新对准 AI Token。它把自己的 " 数字赋能系统 "（MDE）接入运营商的 BSS，让 Token 消耗可以被计费级精度追踪。
个人用户付月费买固定 Token 额度，像买流量包一样；企业客户按部门分配 AI 使用额度，月底统一从通信账单里扣。运营商在这个过程中不需要开发任何一个模型，它只做一件事：计量和收费。
这件事看起来简单，但恰恰是运营商在整个通信产业链里几十年来从来没有被替代过的核心价值。
第二张牌：边缘机房里的模型路由器
计费问题解决之后，接下来是算力问题——运营商用什么来跑 AI？
Mavenir 给出的答案不是建新的智算中心，而是利用 " 存量 " 资产。大多数海外运营商手里还有一批遍布城乡的边缘机房，如今很多已经半闲置。Mavenir 的思路很简单：基于红帽云原生架构，给这些边缘机房塞进中低端 GPU 卡，跑本地的小语言模型（SLMs）。
同时，平台内置了一套 " 模型路由器 " 机制：系统自动对每一个 AI 请求做判断。如果是简单的文本补全、基础问答、文档摘要——这些占了日常 AI 流量的 70% 到 80% ——直接路由到本地边缘的开源小模型上处理，不消耗任何外部模型 API 的授权费。只有碰到真正复杂的推理任务，才把请求过桥转发给 OpenAI 或者 Anthropic 的后台——而且系统会自动设置支出封顶。
Mavenir 的 AI 模型路由器，把运营商投入 AI 模型的成本从不可控变成了可控，消除了运营商董事会 " 搞 AI 会不会变成无底洞成本中心 " 的焦虑。
第三张牌：用数据主权做护城河
前两张牌解决了运营商 " 怎么收钱 " 和 " 怎么省钱 " 的问题，第三张牌回答的是 " 凭什么用户要用你而不是直接用 ChatGPT"。
欧洲的 GDPR、亚太各国的数据保护法，正在成为硅谷 AI 巨头最头疼的合规壁垒。欧洲的一些银行、医院、政府部门被内部合规明确禁止把敏感数据发送到境外大模型 API。
Mavenir 的方案在这里找到了一个精准的切入点：" 主权优先（Sovereign-First）" 架构。在这个架构下，AI 模型的权重文件、用户的提示词、企业的私有数据，全部锁在运营商本地的网络边界内部，不出境。
运营商用边缘机房里的 GPU 跑本地的开源模型，推理过程中产生的所有数据都留在本地，数据隐私的监管风险为零。对于那些已经被 GDPR 罚款罚怕了的欧洲企业和机构，这种 " 数据绝对不出网 " 的合规安全性，远比大厂拼参数更有说服力。
从 " 降维打击 " 到 " 降维防守 "
把 Mavenir 今天的这套 AI 方案和五年前它高喊 OpenRAN 时的姿态放在一起对比，变化是根本性的。
五年前的 Mavenir 是进攻者的角色—— OpenRAN 要打破爱立信和华为的垄断，用互联网行业软件定义硬件的思路去冲击通信行业封闭的集成化模式。那时候 Mavenir 讲的是 " 降维打击 "。
五年后的 Mavenir 是防守者的角色。它不再想颠覆谁，而是帮那些已经在 5G 建设中被耗尽财力、在 AI 浪潮中手足无措的海外运营商，守住在 AI 价值链里最后一块有存在感的位置。
中国运营商今天的 AI 路径，本质上是互联网大厂路线的近似翻版——大模型自研、智算中心规模竞赛、全栈生态。这条路要求有极强的资金背景和承受长期亏损的战略定力。大部分海外运营商不具备这两样中的任何一样，强行效仿只会重演 5G 时代的资本开支灾难。
Mavenir 给海外运营商画的这条线，是一条 " 有尊严的防守线 "。不求在 AI 能力上跟硅谷的大厂平起平坐，但求在 AI 商业化的链条里占住一个永远不会被绕过的环节：收费入口。
一旦 Token 计费进了运营商的 BSS 系统，一旦边缘推理跑在运营商的机房、数据留在运营商的网络边界内，一旦 " 数据不出国境 " 成为运营商的合规卖点——运营商在网络 - 算力 - 计费这三个维度上的整合程度，就是任何单一云厂商或 AI 公司都难以复制的防守纵深。
这条路不性感，也不宏大。但它对海外运营商来说解决了当下最焦虑的一个问题：当 AI 大潮席卷而来的时候，我们怎么办？
不是等死，不是乱投钱，而是把自己仅有的存量资产——计费系统、边缘机房、本地合规信任——重新排列组合成一张能打出去的牌。
对于 Mavenir 自己来说，这也是验证自身价值的关键一战。OpenRAN 没有走通的路，能不能借 AI 重新走一遍：这一次不是靠理想主义的技术标准，而是靠务实的商业卡位。
这条路能否走通，则直接决定了这家公司在后 5G 时代的存亡命运。
