6 月 20 日消息，科技媒体 testingcatalog 19 日发布博文，报道称 OpenAI 有望下周推出 GPT-5.6 系列模型，涵盖 mini、标准版以及 Pro 版。
网友反馈在相同提示词下，完成某个项目耗时约 20~40 分钟，但是理解力显著增强，前端 / Web 开发问题虽未完全解决，认知深度已有进步。
性能方面，GPT-5.6 的上下文窗口从 100 万 tokens 扩展至 150 万 tokens，同时优化了长周期编码能力和 Codex 响应速度。消息称在智能体编码工作中，GPT-5.6 已优于 Anthropic 的 Mythos 系列，成为开发者眼中的新标杆。
定价方面，消息称 OpenAI 当前的 token 价格仅为 Anthropic 的一半左右，而 OpenAI 将直接发动价格战，在提升性能的前提下，进一步降价。（来源：IT 之家）
6 月 20 日消息，据韩媒 The Elec 19 日报道，SK 海力士罕见地启动数百人规模的芯片设计工程师招聘，令韩国芯片设计行业感到不安。
业内消息人士透露，SK 海力士正通过面向新员工的滚动招聘项目招募数百名设计工程师，申请将于 6 月 23 日截止。单独针对设计岗位展开如此大规模招聘，在业内极为少见。
业内担心，SK 海力士吸引的可能不只是应届毕业生，还包括已经在芯片设计公司工作一至三年的年轻工程师。半导体设计人才本就稀缺，通常需要多年培养才能独当一面。
一家芯片设计公司 CEO 担心，大型企业打着应届生招聘的名义招人，实际效果可能是吸走刚进入行业不久的工程师，留下中小企业难以填补的人才缺口。
韩国无晶圆厂产业协会会长金京浩表示，中小企业根本无力提供与 SK 海力士相当的薪酬待遇，「如果这次数百人招聘最终变成一个黑洞，把我们花费多年培养的工程师全部吸走，韩国芯片设计行业可能遭受严重冲击。」
业内认为，这种薪酬差距可能促使系统 LSI 和晶圆代工部门的年轻设计工程师跳槽。（来源：IT 之家）
谷歌前 CEO 施密特执掌的火箭公司获 NASA 青睐，2028 年征战火星
据外媒 The Verge 今天（20 日）报道，由谷歌前 CEO 埃里克 · 施密特领导的火箭公司 Relativity Space，获选在 2028 年执行美国国家航空航天局（NASA）Aeolus 载荷的火星发射任务。
Aeolus 将搭载 4 台仪器，用于研究火星大气。据 IT 之家了解，观测数据将直接帮助改进进入、下降和着陆系统，并为未来载人任务制定更安全、更可预测的方案。
施密特曾在 2001 年至 2011 年担任谷歌 CEO，2025 年接任 Relativity Space CEO。此前，Relativity Space 曾发射号称「全球首枚 3D 打印火箭」的 Terran 1，但火箭升空后不久便失败。
目前，Relativity Space 正在开发尺寸更大的 Terran R，首次发射计划安排在今年晚些时候。（来源：IT 之家）
高通 CEO 安蒙：智能眼镜市场有望比肩手机
当地时间 19 日，据美国 CNBC 报道，高通 CEO 安蒙认为，AI 智能体将改变人们使用应用和电子设备的方式。高通的芯片广泛用于各类消费电子设备，安蒙设想的未来入口之一，是内置摄像头和显示屏的智能眼镜。
安蒙表示，未来的手机和新型设备都会围绕 AI 智能体重新设计，「手机将围绕智能体打造，各类新设备也会围绕智能体打造。」
AI 智能体还可能推动新一轮硬件创新。安蒙表示，高通目前正在参与 40 多种 AI 设备的设计，其中涵盖了智能首饰、带摄像头的耳机、智能胸针和手表。「基本原则是，设备要能够佩戴在身上，始终陪伴用户，并且可以观察周围世界。设备掌握环境信息后，用户就能随时调用智能体并与智能体交流。」
在各种新设备中，安蒙目前最看好智能眼镜。他预计，智能眼镜最终可能发展到与智能手机相当的规模。据悉，去年，全球智能手机出货量超过 12 亿部。（来源：IT 之家）
AI 账单飙升？Netflix 工程师开源项目 Headroom 爆火，号称可节省 60%-95% Token 消耗量
6 月 20 日消息，Netflix 高级工程师 Tejas Chopra 开发了一款名为 Headroom 的开源工具，旨在解决 AI 应用日益高昂的词元（Token）成本问题。
该项目于 2026 年 1 月开源，目前已更新至 v0.26.0 版本，但直到近日突然在海外以及国内 AI 圈内爆火，几乎能在各大平台看到推荐它的帖子。截至发稿，该项目在 GitHub 上已获得超过 3.96 万颗星标。
根据 Tejas Chopra 在开源峰会上的分享，Headroom 累计已帮助用户节省约 70 万美元（现汇率约合 474.9 万元人民币）的成本。
据其本人介绍，Headroom 的诞生源于 Tejas Chopra 在一次个人项目开发中收到的一张 287 美元的 API 账单。他分析后发现，大量成本并非来自其编写的提示词，而是由自动生成的大量冗余数据造成，包括嵌套的 JSON 结构、重复的 API 响应和数据库字段等。有研究指出，AI 应用中约 76% 的 Token 消耗仅用于读取用户输入。
Headroom 的工作原理是在 AI 应用与 LLM 之间建立一个本地运行的透明压缩层。它在工具输出、日志、文件、RAG 检索片段和对话历史等内容到达大模型之前进行压缩，从而显著减少 Token 消耗，同时声称能保持回答质量不变。
该项目同时提供输出 Token 缩减功能，通过精简 AI 回复中仅能提供情绪价值的客套话和重复代码来进一步降低成本。（来源：IT 之家）
据《商业内幕》20 日（今天）报道，Meta 和 X 最近又开辟了一个新的竞争领域：办公室零食福利。
Meta CTO 安德鲁 · 博斯沃思本月早些时候在内部备忘录中透露，在经历多轮裁员和 AI 战略调整后，Meta 将采取措施提振员工士气，包括改善办公室茶水间供应的零食和饮料。
随后，马斯克的 X 平台随即在零食福利上向 Meta 发起正面竞争。X 产品负责人尼基塔 · 比尔发文招揽 Meta 员工，「被忽视的 Meta 员工：X 正在招聘 Web 和数据工程师及科学家。我们会匹配甚至超过任何零食预算报价。」
比尔还要求求职者在申请软件工程岗位时写下「snacks」一词。招聘信息显示，岗位薪资为 18 万至 44 万美元（现汇率约合 122.1 万至 298.5 万元人民币）。即使 X 无法在办公室准备求职者最喜欢的迪拜巧克力裹椒盐脆饼，收入也足以让员工自行购买零食。（来源：IT 之家）
微信 AI 助手「小微」灰度上线，可通过文字或语音对话操作微信原生功能
6 月 20 日消息，微信原生 AI 助手「小微」今日开始扩大灰度测试范围，多个平台上都出现了用户反馈。
腾讯客服称：「小微」目前仍处于测试阶段，支持通过文字或语音对话操作微信原生功能，例如调整设置、发送消息、拨打电话、点外卖、生成图片等。客服同时表示，灰度测试覆盖多个系统，具体参与资格以实际页面显示为准。
用户还可以通过多轮对话要求其修改风格，例如「整体风格要卡通一点」。不过，目前该功能生成的小程序仅限用户个人使用，暂不支持分享给他人。
此次灰度测试的「小微」，可以看作是微信将 AI 能力深度整合进自身生态的一次重要尝试。它以对话为核心交互方式，目标是打通微信内的各项功能与数百万小程序，为用户提供跨场景的服务。
据 The Information 此前爆料，该智能体由微信事业群技术架构负责人周颢带队推进，计划在 2026 年第三季度向更多用户推出。（来源：IT 之家）
Take-Two 前 AI 负责人：我担心生成式 AI 会败坏整个 AI 领域的声誉
当地时间 19 日，据外媒 Eurogamer 报道，Take-Two 曾设有专门研究 AI 如何帮助游戏开发的内部团队，负责人是卢克 · 迪肯博士。然而，Take-Two 据报已在今年 4 月裁撤整个 AI 研究团队。
在越来越多游戏公司公开或暗中把生成式 AI 纳入开发流程之际，Take-Two 的决定显得颇为意外。不过，被裁员工大多并不负责生成式 AI，而是在研究更广泛的 AI 技术。
相比只把目光放在生成式 AI 上，迪肯更希望行业重新认识传统 AI 技术的价值。「五年前，如果我们告诉别人，有一种算法可以大幅加快手游关卡内容生成，别人会觉得我们异想天开。现在，AI 热潮已经发展到一种程度，即使我说 AI 能把一款游戏带入量子计算时代，也会有人点头说：『没错，我们要在游戏里加入 AI。』」
迪肯表示，AI 热潮至少让业界更愿意讨论传统技术早在多年前就能解决的问题，「人们现在更容易相信，这类技术确实能够实现。」
但生成式 AI 当前的热度被严重夸大。一旦泡沫破裂，外界可能不只抛弃生成式 AI，连传统 AI 研究也会受到牵连。「我担心生成式 AI 正在败坏整个 AI 领域的声誉。外界恐怕没有足够细致、成熟的判断，能够把传统 AI 技术与生成式 AI 区分开来。至于大语言模型，我们已经进入幻灭低谷期。」（来源：IT 之家）
6 月 20 日消息，汽车博主 @SugarDesign 今天（6 月 20 日）发布微博，分享了一张图片，展示了展开车顶帐篷后的小米「寻天」测试车，并调侃称「Loft（复式高挑房型）有了」。
HKC 推出「G24H3MAX」23.8 英寸显示器：1080P 260Hz，首发价 569 元
6 月 21 日消息，HKC 旗下「G24H3MAX」23.8 英寸显示器目前已在京东发售，定价为 589 元，首发价 569 元。
当地时间 6 月 18 日，NASA 公布了其四轮巡视器原型车的最新研发进展。
据介绍，这辆原型车于 2026 年 3 月在加州科罗拉多沙漠完成了一项野外测试，在工程师仅提供最低限度干预的情况下行驶了约 26 公里。
ERNEST 长 1.2 米，它采用了不同于「好奇号」与「毅力号」所使用六轮摇臂式（rocker-bogie）结构的设计思路，通过可升降的网状轮组与主动悬挂系统，使每个车轮能够适应复杂地形并跨越障碍。其前部配备两个动力关节，可驱动类似「蠕动」「轮式行走」以及障碍攀爬等多种运动模式。
该项目旨在验证未来探测任务所需的高机动性与更高等级的自主驾驶能力，并为可能的月球长期远距离探测任务提供技术基础。
为了提升其自主能力，研究团队引入 AI 强化学习算法，使探测车能够通过与环境交互学习行驶策略。
经过数月的虚拟训练后，ERNEST 被带入 JPL「火星园」（Mars Yard）测试场，在包含沙丘、碎石、台阶与陡坡等复杂地形的障碍路线中自主完成行驶测试。随后该系统继续在多种复杂路线中进行验证。
JPL 团队目前正在推进下一阶段研究，计划将主动悬挂控制能力与更长距离的自主路径规划能力结合，使探测车能够自主选择跨越障碍或绕行风险区域的路径，从而支持未来月球或火星更复杂地形的科学探索任务。（来源：IT 之家）
* 图片来源：视觉中国
本期节目我们邀请的嘉宾是一位成长于硅谷的华人创业者 Shane，他的履历也很硅谷，在 UC Berkeley 攻读机器人博士，辍学创业，连续两家公司被收购， 26 岁实现财务自由。
他的履历中包括在迪士尼造过乐园机器人，给波士顿动力造过外骨骼，上一份创业是为特斯拉、 OpenAI 做情绪模型训练。这一次创业，他想把这些经历组合起来，做一个更接近有生命感的仿生机器人。
外表像迪士尼动画走出了屏幕，但内部由模型驱动，机器人能对你察言观色，有自己的性格和本性难移。这款机器人还有一个有意思的硬件设计，采用了模块化的人脸结构，未来用户可以自己更换机器人的眼睛、鼻子、耳朵，打造自己心中的机器人。
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