海尔智家以智小能作为企业 Agent OS，打通研产供销服，推动业务全员自建 Agent。腾讯云基于 ClawPro 与全栈 AI 能力，提供模型、算力、安全沙箱和工程化支撑，让 Agent 在制造业真实场景可控运行。
对制造业来说，最可怕的不是造不出来，是产品造出来了，却无法击中用户真正的需求。
今天用户买家电，关注的早已不只是容量、能效和价格。母婴家庭关心冰箱怎么存辅食和母乳，养宠家庭关心洗衣机怎么处理毛发和异味，老人则更在意空调的温度和风感。这些生活里的细微变化，落到制造企业内部，直接影响产品怎么定义、物料怎么备、产线怎么排、库存怎么放。任何一环判断偏了，都可能变成真金白银的浪费。
海尔智家 CTO 崔秀元说得更直白：" 如果提前备货，生产出来不是消费者需要的产品，有可能产生呆滞库存，原材料就积压了。"
这种判断偏差，并不是因为企业手里没有数据。订单、库存、图纸、售后记录和用户反馈早已被搬进系统。但数据被记录下来，不代表企业看懂了需求；问题被发现，也不等于研发、采购、生产和服务能马上调整。
AI 进入制造业后，就必须回答这个问题：怎样真正嵌进业务流程。正如腾讯云华北总经理徐小敏所说的，" 如果希望用 AI 来做提质增效，必须深刻理解业务，嵌到流程里面来 "。
在海尔智家内部，员工接触 AI 的统一入口，是智能体平台智小能。崔秀元把它定义为 AI 时代的企业 Agent OS。员工通过这一个入口就能查订单、看库存、订阅经营报告，也可以调用研发、采购、营销、客服等不同场景里的智能体。
崔秀元举了一个例子。员工说一句 " 帮我查个订单 "，系统不仅把订单找出来，还能继续判断这个订单是不是超时、要不要加急；如果再问原材料库存，系统还可以比对库存情况，提醒原材料是不是紧缺、是否需要补货。
目前，海尔智家 9 大业务领域、5 大平台，70 多个业务场景里都用到了 AI，覆盖研产供销服。
最先被改变的，是研发端。海尔智家做了这么多年产品，留下了大量历史图纸。崔秀元提到，" 但你怎么能把它识别出来？BOM 零部件有多少个？图纸里设计了多少 BOM？尺寸是什么样的？人很难去做这件事。"
AI 进来后，图纸识别智能体会先把这些内容读出来，再传给数字化系统。过去沉在档案里的老图纸，开始重新变成可调用、可复用的数据资产。
经营分析也不再只是 " 推数 "。过去，海尔智家已经能每天给管理层推送经营数据，但为什么变化？问题在哪？仍然要靠人继续分析。现在，老板每天早上的经营报告，由智小能自动推送。崔秀元说，" 模型能把数据一层层追下去，原因在哪？核心问题是什么？抓得很清楚 "。
采购这件事，直接关系到成本。徐小敏提到，" 过去采购做大订单，很多时候靠的是人的经验。AI 进来以后，可以把这些经验量化，再结合历史行情、定价和市场变化，帮采购做更理性的判断。"
服务端则更容易被用户感知，用户打客服电话时，AI 可以先判断家电可能出了什么问题，服务人员上门后，也能借助 AI 一层层判断故障原因。这些场景看起来分散，但共同指向一个变化：AI 开始接住那些过去靠人翻、靠人查、靠人追、靠经验判断的工作。当然，正如徐小敏所言，判断一家企业是不是真把 AI 用起来了，还是要看能否在财务指标上帮企业降本增效，是不是帮助企业缩短了某些流程上的时间。
海尔智家给出了它的答卷：研发型号效率提升 20.7%，采购降本 10%，3 万名终端人员问题解决率达到 99.5%。
比起几个场景跑通，更让崔秀元兴奋的，是海尔智家内部开始出现一种新的工作方式。
过去，员工有想法，通常要先找 IT 团队提需求。需求提上去以后，要论证、排期、比较优先级，最后往往比较的不是哪个需求更重要，而是哪个更着急。这几乎是所有大企业数字化里的老问题：业务人员最懂现场，但不会开发；IT 团队能做系统，却永远有排不完的需求。
现在，海尔智家推出 " 全民开发者 "。员工不需要先学会写代码，只要把想法说清楚，智小能平台就能生成应用，员工校验确认没问题，就可以发布。为了继续降低门槛，海尔智家甚至做了一个 " 写技能的技能 "，很多员工的第一反应是松一口气，" 终于不用等研发给我排期了。"
海尔智家敢全员开放，前提是数字化底座已经铺好。数字化是基础，数据是养料，AI 是放大器。从 2022 年开始，海尔智家就打造了 H-work 平台，把研产供销服里的业务能力、权限和 API 收拢到统一平台上。到了 Agent 阶段，底层业务 API 进一步语义化，大模型才能知道该调用哪个接口、能做什么事。
同样一句 " 查订单 "，它不是随便翻数据，而是在员工权限范围内找到对应接口。市场人员和采购人员看到的 API 范围不同，Agent 能做的事也不同。
当这些 Agent 真的进入业务流程后，另一个问题会变得更现实：它能不能安全、稳定、规模化地跑？
" 个人用户用 AI 写一个文档，最后的结果顶多就是文档质量差一些；但如果企业级 Agent 执行的是和采购、流程、财务相关的任务，可能造成灾难性的后果。" 徐小敏服务政企客户多年，深知安全一直都是企业排在最高优先级的事。
这也是海尔智家和腾讯云共创时反复打磨的地方。海尔智家负责把场景、数据、权限和业务入口定义清楚；腾讯云则基于 ClawPro 与全栈 AI 能力，提供安全沙箱、模型、算力和智能体工程化能力，让这些 Agent 在真实业务环境中可控运行。为此 ，腾讯云团队曾驻场海尔智家园区，和海尔智家团队一起打磨安全隔离、VPC、沙箱认证等上线前问题，30 多个人花了 20 多天，完成能力适配。
除此之外，还要划清执行边界：哪些事情可以让 Agent 自动做，哪些必须由人确认。" 对一些关键指令，关键任务的执行和确认，必须最终还是要有人来把关。" 这也回到徐小敏的判断："AI 落地不能泛泛地讲工具，必须回到具体场景。"
如今，海尔智家正在把这套 AI 能力向上下游企业开放，并和更多生态伙伴一起共创。很多中小企业想用 AI，难在不知道从哪里开始，海尔智家想把自己的经验提炼出来，或许能让更多企业少走一点弯路。
当 AI 真正嵌进制造业，改变的不只是效率，还有企业响应需求、组织生产和协同运转的方式。对制造业而言，这种变化带来的影响，远比当下我们所看到的更大。
