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文汇 2小时前

逾亿美元融资领跑全球 AI 蛋白,分子之心“可编程生物工程”重构生物新基建

AI 蛋白质领域再迎重磅融资!近日,业界领先的 AI 蛋白质设计平台公司分子之心(MoleculeMind)完成 A 轮系列融资,累计融资金额逾亿美元。

本轮融资由蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、东方富海、复星创富、国方创投、赛分科技、英飞尼迪、财鑫资本、正鼎等机构参与投资,凯赛生物、芯航资本等老股东亦继续追加投资。多元化的投资方阵容体现资本对分子之心的深度共识与共同加注。

在资本市场呼唤极致 " 确定性 "、AI for Science(AI4S)迈入深水区的当下,这笔融资释放了一个明确的信号:全球 AI 蛋白质领域的竞争,已经从实验室里的 " 单一模型跑分 ",全面跃迁至 " 解决产业真实痛点、实现商业闭环 " 的工业级较量。而在这场重新洗牌中,分子之心正以世界领先的底层技术、可被验证的工业级成果,以及罕见的跨界资本共识,确立其作为全球 AI 蛋白质产业基建定义者的稀缺地位。

技术代差:世界级科学家领跑 AI 蛋白第二次范式革命

过去数十年,无论是新药研发还是工业酶改造,本质上都是一场极度依赖运气的 " 盲盒筛选 "。面对数亿量级的候选分子库,药企往往需耗费十年以上周期与十亿美元级成本进行筛选和验证。

"AI 制药的下半场,必须告别随机试错。" 分子之心创始人许锦波教授认为。

许锦波是全球首个有效的 AI 蛋白质结构预测算法 RaptorX-Contact 的发明者、被誉为 "AI 蛋白质折叠奠基人 " 的世界级科学家。在蛋白质结构预测完成第一次范式跃迁之后,他正带领分子之心团队将生物大分子研发从 " 随机试错 " 推向 " 可编程生物工程 " 的确定性时代。

目前,分子之心已将能力延伸至 " 从头设计 " 的产业验证阶段,交出了针对真实临床靶点的 " 造物 " 成绩单。

就在前不久,分子之心发布的 AI 生物药从头设计平台 MMDesign 展现出了极具颠覆性的工业价值:在针对 12 个真实临床靶点的测试中,实现了超 90% 的靶点命中率,并一举攻克 GPCR、TNF α 等业界公认的 " 硬骨头 "。

据悉,传统方法获得一个抗体需在上亿规模的候选库中进行筛选,而 MMDesign 仅需在湿实验中验证 14 至 50 个 AI 生成的候选分子,即可获得高亲和力、高表达量的全新纳米抗体。其中,针对超难靶点 TNF α 设计的抗体亲和力达到皮摩尔级。

这种高命中率的底气,源于分子之心自研的高精度结构预测底座模型 MMFold。在国际权威的 FoldBench 测试中,面对极度复杂的抗体 - 抗原界面,MMFold 的预测精度超越了所有开源模型,更在高精度结构预测中对 Google AlphaFold 3 等国内外主流模型实现了断层式的领先。这意味着,中国团队首次在 AI 蛋白质最具工业价值的核心赛道上,完成了从 " 追赶 " 到 " 领跑 " 的关键切换。

护城河构筑:自研 AI 大分子 " 操作系统 "

单一技术突破难以支撑规模化产业应用。分子之心的核心壁垒,在于其超越了单一算法工具的定位,构建了一套 AI 原生的生物工程基础设施—— MoleculeOS(简称 MOS)。

MOS 以分子之心自研的 NewOrigin(达尔文)多模态蛋白质基础大模型为基座,深度融合 AI 与第一性原理,打通了 "AI 精准设计—湿实验小样本验证—模型 / 平台持续进化 " 的工程化飞轮。

依托 MOS,分子之心在那些令传统实验与通用 AI 束手无策的产业高壁垒场景连战连捷,且获得湿实验验证——

在创新药深水区,仅用两个月,便解决了传统高通量筛选未攻克的 pH 敏感性抗体设计难题,实现不同 pH 环境下 60 倍亲和力差值;针对某表达严重不足的管线,一举将其表达量拉升 400 倍以上,单体占比超 90%,直接 " 复活 " 了极具商业价值的资产。

在绿色生物制造领域,与产业伙伴合作对超级工业酶进行定向进化改造,使菌种产率提升数倍,为工业量产降本增效打开了巨大空间。

目前,MOS 平台已获得来自创新药、食品、化工新材料等多个战略级头部产业合作伙伴的真实项目验证。多个合作伙伴在首个项目完成后主动启动后续合作,其中部分客户已形成连续多个项目合作关系,合作范围从单一项目逐步扩展至多个靶点、多种分子形式及不同应用场景。这充分体现出分子之心的 AI 蛋白质设计平台具备极强的客户黏性、跨领域适用性和持续价值创造能力,已经具备了成为生命科学领域基础性研发平台的坚实基础与巨大潜力。

与此同时,这些历经湿实验严苛验证的真实产业项目,正源源不断地沉淀为高质量的专有闭环数据,反哺并强化 MOS 平台。这种由 " 真实工业落地 " 驱动的数据飞轮,构筑了行业难以逾越的护城河,也让分子之心在全球 "AI+ 蛋白质 " 赛道形成了独一无二的工程化优势。

资本共识:AI4S 进入 " 基础设施 " 之争

当前,全球创新药正处于跨越周期的关键节点,资本与产业资源加速向底层的 " 硬核基建 " 集中。产业对 AI 技术的应用已不再满足于科研级的结构预测,而是需要覆盖 " 设计 - 验证 - 生产 " 全链条的工程化解决方案,只有具备 " 底层技术 + 工程化能力 + 产业闭环 " 的平台,才能在这一环境中壮大。

跨领域的基础平台属性与已被验证的客户黏性,让分子之心成为资本与产业集体加注的稀缺标的。

蓝桥资本创始人黄博昊表示:" 分子之心是全球极少数真正具备 AI 蛋白质底层原创能力的团队。许锦波教授的学术地位无可替代,但更难得的是,他们已经把技术能力转化为可验证的商业里程碑。这种‘科学突破’到‘工业交付’的闭环能力,在 AI 制药领域极为稀缺。"

东方富海合伙人陈华伟认为:"AI4S 是未来十年最具确定性的技术革命方向之一。分子之心不仅拥有世界领先的蛋白质基础模型,更在抗原抗体复合物预测、条件激活蛋白设计等药企高频刚需场景中建立了可付费、可验证的能力。"

复星创富投资董事总经理叶丽娟表示:" 复星创富持续加码 AI4S 领域的全球顶尖团队,从解码蛋白质到设计重构,AI 与生命科学正在深度融合。分子之心从底层核心算法到上层工程化应用,构建了系统级蛋白质设计全栈能力助力行业。"

产业资本的进入,则进一步说明分子之心的应用边界已经不局限于创新药,更成为撬动万亿生物经济升级的底层支点。

中粮新兴产业基金投资负责人表示:" 生物制造是国家战略布局的未来产业。分子之心在工业酶设计、生物材料优化、食品工业产品创新等领域已经深度布局 AI,并已展现出商业化潜力。中粮产业基金将持续赋能分子之心在生物制造领域的产业落地,发挥相关产业公司在生物领域的场景、数据优势,与分子之心共同推动中国生物经济在 AI 领域的领先发展。"

赛分科技董事长黄学英看重双方的协同价值:" 色谱纯化与蛋白质工程是生物药产业链中紧密耦合的关键环节。分子之心在 AI 蛋白质设计与工程化方面的领先能力,与赛分科技在分离纯化领域的技术优势、规模化生产和产业资源形成高度互补。"

作为持续加注的老股东,凯赛生物总裁杨晨博士表示,持续追加投资,正是因为看到了 "AI+ 生物制造 " 这一路径的确定性和分子之心团队将技术转化为产业效率的稀缺能力。

浦东创投相关负责人表示:" 浦东新区正在打造具有国际影响力的生物医药创新高地。分子之心作为 AI4S 领域的标杆企业,其技术领先性与产业落地能力与区域发展战略高度契合。我们将通过资本与政策资源的双重赋能,支持其构建全球领先的 AI 生物工程研发中心。"

资本青睐的背后是清晰的商业化路径。当前分子之心已经构建了平台授权、联合研发、自研管线等多层次商业模式。在平台授权方向,MOS 已向头部药企开放接入,把 "AI 精准设计 + 小规模湿实验验证 " 的能力嵌入合作方的研发流程;在联合研发方向,与产业伙伴针对高难度靶点、复杂蛋白工程项目持续输出工业级成果;在自研管线方向,分子之心也已沉淀出多条具备 First-in-Class 潜力的早期资产。

许锦波表示:"AI 蛋白质的底层技术革命已经完成理论验证,从实验室走向产业规模化应用,将硅基计算力转化为真实物质产值。"

伴随逾亿美元融资的注入,分子之心正加速其全栈技术体系的全球产业化。当 AI 真正开始重塑新药研发与万亿级生物制造的底层逻辑,分子之心正在用一连串可被验证的工业级里程碑证明:中国团队不仅能参与全球 AI 蛋白质技术的竞赛,更有能力定义下一代生物工程基础设施的标准。

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