当下多数 AI 应用选择了前者。RPR 数据显示，82% 的美国房产经纪人已接入 AI，主要用于文案与营销内容创作，核心作用是节省时间。国内头部平台也将 AI 融入作业流程，辅助经纪人生成营销素材。麦肯锡全球研究院评价，这类 AI 多为零散部署，实际价值有限——本质仍是服务于传统模式，帮助中介更高效赚取交易佣金。
而易居旗下深度智联推出的经纪人智能体 " 易居小新 "，搭配独创的 "AI 无佣模式 "，走出了完全不同的路径：让 AI 脱离工具属性，成为中立的第三方居间主体。
易居小新是什么？
易居小新是全球首款 AI 房产居间智能体，定位并非经纪人辅助工具，而是独立的居间服务方，主打中立无佣模式：买卖双方无需支付中介佣金，房源核验、需求匹配、价格研判、风险排查等核心居间工作由 AI 完成；带看、按揭、过户、验房等线下执行工作，交由社会化专业团队承接，服务项目明码标价、按需选择。
这套模式依托两大核心拆分逻辑：
第一，分离居间智力工作与执行工作。房源核验、供需匹配、价格评估等信息类核心工作由 AI 承担，边际成本近乎为零，可实现 7 × 24 小时不间断服务；带看、过户等劳动密集型工作，拆分后交由外部专业机构标准化运营、按项收费。
第二，用商业模式筑牢中立属性。传统中介依靠成交佣金获利，利益导向极易催生假房源、信息隐瞒、恶意防跳单等问题。而易居小新不靠佣金盈利，天然不会偏向交易任何一方，这份中立无需依靠从业者道德约束。
正如易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻所言：" 绝大部分居间流程，都是围绕赚取佣金设计的。"易居小新的初衷，正是从根源上打破这套扭曲的激励机制。
这是一场生产关系的变革
易居小新的落地，不只是产品创新，更是对房产交易底层生产关系的重构。
房产佣金制度的核心矛盾，不在于佣金比例高低，而是居间职能被利益扭曲。中介本应降低交易成本，如今却反而推高成本。这一问题并非国内独有：2024 年 3 月，全美房地产经纪人协会就佣金诉讼达成和解，取消强制佣金报价规则，但经纪人 " 成交拿收益 " 的核心模式未变，信息割裂、利益冲突等行业顽疾依旧存在。
而易居小新的突破，就是跳出旧框架，依托 AI 重建居间服务利益体系。
从生产关系来看，这场变革本质是劳动分工的重塑：AI 承接高价值、信息密集型的居间脑力工作，人力聚焦劳动密集型的线下履约工作。这套分工能够落地，源于 AI 兼备两大人类无法实现的优势：无成交利益带来的绝对中立，以及零边际成本带来的规模化服务能力。服务单人与服务万人成本相差无几，让核心居间服务得以免费提供。
双重优势叠加，让 "AI 做居间、人类做执行 " 的新模式实现商业与逻辑自洽。从宏观层面而言，这也契合国家 " 人工智能 +" 行动中，推动生产关系深度变革的方向。当多数行业的 AI 还停留在流程优化阶段，房地产居间领域已成为 AI 重塑行业规则的典型样本。
为什么是易居小新？
无佣居间并非新概念，此前始终难以落地，如今却借 AI 成为现实，核心在于 AI 破解了人类居间服务的固有商业悖论。
人类经纪人依靠佣金生存，注定难以保持绝对中立；而不收佣金的独立居间机构，又会因信息采集、核验、匹配的高昂成本，难以持续运营。
AI 彻底解决了这一难题：近乎为零的边际成本，让免费居间具备商业可行性。
但低成本只是基础，专业能力才是核心。通用大模型普遍缺少房产行业专属认知，面对市场趋势、楼盘研判等专业问题，输出内容往往空洞。而易居小新依托深度智联自研的房产垂直大模型 DeepLink RE-LLM，背靠易居 30 年行业积淀与克而瑞二十余年专业数据，搭建起数据、知识、专家、工程四大底座，形成成熟的行业技术体系。
不同于传统 AI 仅能完成单一指令任务，易居小新搭建了 " 感知 - 研判 - 决策 - 执行 - 迭代 " 全闭环体系，可独立完成房源核验、需求匹配、价格评估、风险排查等全流程居间工作。这也印证了行业现状：房产领域 AI 应用的瓶颈，从来不是算力，而是行业认知能力的缺失。
无佣经纪模式的更大想象空间
易居小新的价值，早已超越单一企业的商业创新。这套"AI 中立居间 + 无佣模式 "，有望在全居间服务领域复制落地。
放眼全球，海外已有同类探索：Landy.ai、reAlpha Tech、Opendoor 等平台，均依托 AI 推出免佣房产交易服务，纷纷挑战传统佣金模式。国内头部平台也在转型，贝壳提出从 " 交易核心 " 转向 " 居住决策与长期服务 "，推动经纪人从信息中介向专业服务者升级，可见单纯的撮合交易已无法适配行业存量时代。
房产之外，二手车、保险、理财、法律咨询等领域，同样存在信息不对称、居间抽佣、利益导向扭曲等问题。当垂直 AI 具备专业能力、可低成本提供居间服务，无佣中立模式便拥有了跨行业推广的基础。行业盈利逻辑，也将逐步从 " 交易抽成 " 的佣金经济，转向 " 专业服务 " 的价值收费。
新模式同样面临多重挑战。周忻坦言，项目需要跨过五道难关：搭建脱离佣金的可持续商业模式、应对行业既有利益阻力、解决用户冷启动、转变大众消费认知、建立社会化履约服务的监管标准。
对此，易居选择渐进式试点：将易居小新作为全新交易渠道供用户选择，不强行替代现有模式。以增量切入、让市场自主选择，也是这套模式向外推广的稳妥路径。
中介经纪人，该如何应对这场变革？
2018 年前后，当 Waymo 的无人驾驶出租车开始在旧金山街头试运营，美国出租车司机和网约车司机的第一反应是走上街头抗议。他们担心饭碗被夺走，担心一个运行了几十年的职业生态就此瓦解。然而几年过去，现实的走向远比想象中温和——无人驾驶并没有让司机群体消失，而是推动了一次职业分化：一部分人转型为车队运营管理者、远程监控员、车辆维护专家；另一部分人则专注于无人驾驶难以覆盖的场景——老人接送、特殊需求服务、高端定制出行。技术重新定义了 " 司机 " 这个职业的边界，而那些主动拥抱变化的人，往往比抵制者走得更远。
每一次生产力革新，都会重构职业生态。从业者会经历恐慌、抵触，最终走向接纳与转型，房产经纪人如今正站在这个十字路口。
抵制技术变革毫无意义，过往经验证明，行业阻力只会延后个人转型时机，无法阻挡趋势。AI 解决的是消费者真实痛点，市场选择终将决定行业走向。
从业者真正要思考的，不是 "AI 会不会取代我 "，而是 " 我能提供哪些 AI 无法替代的价值 "。
AI 可以高效完成房源核验、数据匹配、风险筛查，却无法感知购房者的情感诉求、化解交易中的人际矛盾、处理复杂的家庭决策分歧。经纪人除了去担当 AI 做不了的带看、权证、按揭等线下履约专业服务外，其核心竞争力也许将向三个方向集中：
其一，深度本地知识与生活方式顾问。一个板块的真实居住体验无法被数据库完整收录，却往往是购房者最终拍板的关键。熟悉本地生态、能够提供 " 活的 " 社区洞察的经纪人，是 AI 难以替代的。
其二，复杂交易的人际协调者。涉及多方博弈、情感纠纷、家庭决策分歧的交易场景，需要的不是算法，而是人与人之间的信任建立和情感疏导。能够在复杂人际关系中斡旋、在关键时刻提供情感支撑的经纪人，将成为高净值客户最愿意付费的对象。
其三，AI 工具的专业驾驭者。就像无人驾驶的普及催生了 " 远程安全员 " 这一新职业，AI 居间的普及也将催生新的专业角色——能够理解 AI 的能力边界、为客户解读 AI 输出的分析报告、在 AI 判断存疑时提供专业校验的 "AI 增强型经纪人 "，将在新的分工体系中占据重要位置。
简言之，经纪人的身份将从 " 交易撮合者 "，转变为居住决策专业顾问，价值核心也从赚取信息差，转向提供专属服务与人脉价值。主动拥抱 AI、深耕专业、沉淀客户信任的从业者，将在变革中站稳脚跟；而固守旧模式、依靠信息不对称盈利的人，生存空间会持续收窄。
生产力的跃升，是通往更好未来的台阶
从蒸汽机、电力到互联网，每一次技术革新都会引发职业焦虑，但最终结果都是分工重组、价值升级。新技术淘汰的是落后的工作模式，而非职业本身。
AI 重构房产居间模式，亦是如此。易居小新承接标准化脑力工作，既帮消费者省去佣金成本，也解放了经纪人的时间与精力。当 " 唯佣金论 " 的导向被打破，房产服务才能回归本质：为家庭做出靠谱的居住决策。
这场变革必然伴随阵痛，会打破原有利益格局，但长远来看，技术始终在把人类从重复、低价值的劳动中解放出来，走向更有温度、更具创造力的工作。
AI 正在重塑地产中介行业，而这，仅仅是一个开始。
