来源：环球市场播报
周二，在旧金山举行的 Build 开发者大会上，微软宣布推出其首款 AI 编程模型 MAI-Code-1-Flash。该模型能够接收用户的文本描述，并直接输出应用程序和网站的源代码。近年来，AI 编程市场发展迅速，开发者和非技术背景的人士正使用基于文本的提示来开发复杂的软件。
对于微软而言，随着使用行业领先模型的成本不断攀升，提供自有模型具有显著的经济优势，且这一优势可以传递给开发者。微软可以在自己的 Azure 云基础设施上运行这些模型，从而避免向 OpenAI 等第三方支付费用。今年 5 月，谷歌也宣布了具备编程和执行其他任务能力的 Gemini3.5Flash 模型，该模型运行在谷歌自家的数据中心中。
除了 MAI-Code-1-Flash，微软还推出了推理模型 MAI-Thinking-1，并强调这两款产品均具备极高的效率。
微软开发者营销主管兼 GitHub 运营主管凯尔 · 戴格勒在博客文章中写道，这款中等规模的推理模型 " 专为高效能和高性能而设计，更重要的是，能以较低的 Token（词元）成本运行 "。Token 是模型读取、处理和生成的数据基本单元，其消耗量决定了开发者的使用成本。
随着 OpenAI 和 Anthropic 持续创下历史性增长纪录并推进上市进程，微软正试图在 AI 技术栈的更多层面上发挥作用。Anthropic 于 6 月 1 日秘密提交了 IPO 申请，OpenAI 也在寻求于今年内发行上市。微软已向 OpenAI 投资 130 亿美元，向 Anthropic 投资 50 亿美元，同时通过 Azure 平台提供它们的模型服务。
MAI-Thinking-1 目前可通过 MicrosoftFoundry 服务进行私人预览，该服务主要用于将模型集成到应用程序中。客户可以在该模型广泛发布前表达测试兴趣。此外，客户还可以通过引入自身的数据来提高该推理模型的准确性。
微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉在台上表示：" 你们刚刚看到的是一次相当重大的转变。我们认为，现在是每家公司从单纯消费前沿模型，转向全面参与到前沿生态系统的最佳时机。"
微软 AI 首席执行官穆斯塔法 · 苏莱曼透露，在为咨询公司麦肯锡的需求优化模型后，微软的自研模型成功超越了 OpenAI 的 GPT5-5，且成本效率提升了十倍。
戴格勒写道，这款编程模型 " 推理超高效 "，现已在 GitHubCopilotAI 编程服务和 VisualStudioCode 文本编辑器中上线。
同样在周二，微软还公布了语音识别、合成语音生成和图像生成等领域的云端模型更新，以及可在 WindowsPC 上本地运行的小型 Aion 模型。
