过去几年，XR 眼镜行业似乎始终处于尴尬境地。
一边是行业不断追求更大的 FOV、更轻的重量、更复杂的 AI 功能参数、概念与技术路线快速迭代，整个赛道仿佛陷入一场关于 " 未来形态 " 的军备竞赛。
另一边，一个更现实的问题却始终悬在头顶：用户愿不愿意戴，或者说，愿不愿意长期戴？
这也是 XR 眼镜行业过去几年始终没有真正迎来大规模爆发的一大原因。
" 大家高估了一两年的爆发，却低估了 5 到 10 年的底层变革。"5 月 20 日，在 VITURE Beast 新品发布会期间，创始人姜公略面对雷峰网，给出的判断显得很冷静。在他看来，XR 乃至整个眼镜行业至今仍未形成真正的共识。大家都笃信眼镜是下一代终端，却没人知道究竟该如何走向终局。
这种 " 无共识 " 的状态，让不同玩家给出了完全不同的答案。有人押注全天候的 AI 信息眼镜，有人豪赌沉浸式的空间计算，有人则试图把产品做得更轻、更小、更像 " 未来 "，而 VITURE 选择回到第一性，从用户身上寻找产品定义的答案：今天的 XR 眼镜，是否已经好到可以真正留下普通用户？多大的 FOV 才真正舒适？重量、清晰度、亮度与沉浸感之间，应该如何平衡？用户到底需要的是更多功能，还是一副终于 " 能长期使用 " 的 XR 眼镜？
某种意义上，这也是 VITURE Beast 想要回答的问题。
围绕 VITURE 为什么坚持 " 沉浸式体验 " 路线、XR 眼镜为什么迟迟没有真正爆发，以及这个需要 10 年才能长出来的行业究竟还缺少什么？姜公略给出了自己的回答。
以下为经编辑后的对话实录：
回归人的第一性
雷峰网 · 鲸犀：这次 Beast 看起来用了一些精细的思路，把 Birdbath 方案改造得更接近大家诉求。你觉得 Birdbath 是未来的终极方案，还是只是现阶段的过渡？
姜公略：我们的 Beast 不是 Birdbath，Beast 使用的是 " 混合光波导 " ——它是一种混合方案。
Beast 使用的是一种 " 波导 " 的变形方案。但考虑到单单 " 波导 " 二字在大家的概念中，还是会想到阵列波导或者衍射波导。所以，为了让用户更清楚地理解，我们使用了 " 混合波导 " 这种说法。混合光波导和 Birdbath 有巨大差别。因为混合波导的 FOV 上限从 58 度开始，可以几乎一直拉到跟 VR 类似—— 100 度以上。
这是一个全新产品的第二阶段，我们打破了 Birdbath 的既有屏障—— 52 度的光学极限。而混合波导方案则带来了下一个新阶段。这是除了 VR 之外，未来最有可能打开市场的新方案。所以我们认为它是一个跨越式的革命，同时也是新一代革命的一个起点。
雷峰网 · 鲸犀：但在 XR 行业里，大家往往会天然追求更大的 FOV、更强的参数。这次产品最核心的取舍是什么？
姜公略：我们当然希望把所有东西都做到最好，但一定有优先级。VITURE 追求的，不是一味追求 FOV，最追求的是清晰度和亮度。在这个基础上，再去达到足够好的 FOV。
当然，因为我们足够强大的光学创新，我们也实现了目前消费级 XR 眼镜行业最高的 FOV，但我们最初并不是把 FOV 作为第一性指标。如果我们把 FOV 作为第一目标，我们的 FOV 还可以更大，比如做到 70 度，但那会牺牲清晰度和亮度。所以我们在这里做了取舍：我们要让清晰度、亮度实现最高。
雷峰网 · 鲸犀：除了 FOV，另一个行业里经常 " 卷 " 的方向是重量、AI 和功能堆叠。现在 Beast 依然坚持 88 克、3DoF，这背后的逻辑是什么？
姜公略：还是回到人的第一性原理。88 克基本上是一个人能够佩戴 3 到 4 个小时的极限重量。如果再做得更重，用户就没办法佩戴这么长时间。就如同 Apple Vision Pro，用户觉得体验很好，但只能戴半个小时。我们还是要找到一个能让用户真正 " 用起来 " 的重量。
我们要在这个重量的基础上去加功能。我们不会去跟着别人 " 卷 " 功能，而会在行业内推出一些不一样的、领先的体验，同时这个体验是真正用户一直想要的。我们认为产品定义的答案是清晰的，因为答案就在用户身上。
雷峰网 · 鲸犀：研发过程中内部有没有经历过某项特别想要做成，但过程中又不得不砍掉的功能？
姜公略：这个倒还好，因为我们不从主观角度去设定要做什么样的东西，而是完全从客观角度出发，客观角度就是说，在今天技术、工艺和成本可控的情况下，我们能够做怎么样的一个组合。
从光学角度来说，大家会比较关注 FOV 这一项，但其实整个光学系统上有 16 项不同的指标，每一项指标之间，其实都是 trade-off 的关系。
你可以理解为一种筹码分配，当你把筹码给到这个方向，另外一个方向可能就会受到影响。
所以学会权衡，是一个非常重要的 know-how。对我们来说，把这些东西看透了之后， FOV 最大能做多大，是可以自然而然推导出来的。
雷峰网 · 鲸犀：有哪些核心方向一开始的 idea 是你亲自提出，并一直跟进开发的？
姜公略：我都会亲自参与。比如混合波导，这是 Beast 最大的亮点之一；还有通过芯片来实现本地计算的原生 3DoF，以及整套产线系统，都是很难的部分。包括 Prism 的生产，到我们每台产品出厂的逐台标定。所有设备、算法、软件都是我们自己开发的，因为没有现成东西可以去借鉴。
雷峰网 · 鲸犀：你在新品发布会上提到 Beast 研发历时三年，这个过程中，大概经历了多少轮迭代？
姜公略：很多。从芯片角度来讲，我们从 FPGA（Field-Programmable Gate Array，可编程逻辑芯片）开始，再到很大的开发板，然后再到小的 EVB（Evaluation Board，评估板）板子，再到能够真正放进眼镜里的异形板，后面再把它切片成不同的板子，优化散热、外观、结构设计和强度。整个流程很难用数字去衡量，但这是一个快速迭代、同时又极其复杂的系统工程。
雷峰网 · 鲸犀：所以本质上，是一个持续推翻、持续重做的过程？
姜公略：对，一直不停地迭代，直到我们觉得它达到了一个很满意的状态。
雷峰网 · 鲸犀：Beast 的核心显示方案采用了索尼的 MicroOLED。你们如何建立合作？在调试和量产上做了哪些打磨？
姜公略：我们本身已经是这个行业最大的品牌之一，所以包括索尼在内，很多品牌都和我们保持非常好的合作关系。我们认为索尼这款 MicroOLED，无论是效率、发光还是整体显示，都是最符合我们产品定义的。我们和索尼是深度合作伙伴，包括屏幕寄存器、色彩曲线、色彩算法，其实双方都有非常深入的联合开发。因为屏幕装在光学系统里，是一套完全不同的体系，所以我们内部也有专门做屏幕的科学家去做这部分事情。
雷峰网 · 鲸犀：从 One → Pro → Luma → Beast，VITURE 四代产品一路演进下来，背后的主线是什么？Beast 在这个过程中解决了哪些关键痛点？
姜公略：我们把眼镜、配件和软件拆开来做，但它们之间可以互相适配。我们是业内最早做 " 眼镜 + 计算单元 " 路线的，我们在第一代 Vision One 上 kickstarter 的时候，就不是只卖一个眼镜，而是眼镜 + 颈环 + Mobile Dock（移动扩展坞）的套装，当时 70% 的用户都会直接购买三件套。
在眼镜上，我们主要更新的是极限的感官体验，包括光学、声学以及今天的智能。还有就是在配件和软件端，我们做了大量的创新来拓展用户人群和使用场景。
比如我们通过 Mobile Dock 适配 Switch，支持双人游戏、双人观影。因为 Switch 有大量双人游戏，《FIFA》《拳皇》《双人成行》《分手厨房》这些竞技类或合作类的双人游戏，如果两个人都戴眼镜，没法一起玩，我们就是在解决这种真实存在的用户痛点。
再比如手机游戏，很多用户用手机去玩《原神》《绝区零》《Call of Duty》 这些游戏。在手机上玩有两个不爽的点，第一个是操控不好，第二个是屏幕太小，而且长时间低头会让颈椎和腰都非常不舒服。所以我们的手柄方案是在手机直接加上眼镜，获得接近主机的游戏体验。解决颈椎、腰部问题的同时，还有更大的屏幕、更沉浸的体验、更好的操控，这些都是我们在行业内独家打造的用户体验。
XR 眼镜成为未来 AI 的一个界面
雷峰网 · 鲸犀：从颈环、魔宝坞，到手柄、SpaceWalker、Immersive 3D，VITURE 这几年一直在搭生态。产品的优先级是怎么样的？
姜公略：我觉得不分优先级吧，优先级都很高。在眼镜端，我们想要不断拉升整个用户体验的上限；另一个在配件端，我们更关注拓展用户更多使用场景。这两个都很重要，而且这两者之间能够形成很强的协同效应。这也是 VITURE 最大的一个特点和差异化所在。
但本质的底层逻辑是一样的：从用户需求和用户体验出发。我们卖的不是眼镜，而是一套用户想要的体验，一套帮助他们解决痛点的 solution（解决方案）。
雷峰网 · 鲸犀：Beast 现在逐步从游戏场景，覆盖到影音、文旅、医疗、办公等多场景，为什么会在这个时间点开始拓展？是来自原来业绩压力 ?
姜公略：那没有。我们不会因为业绩压力而去做一些其他的东西。其实眼镜能够做的场景非常多，历史上行业做过的场景可能超百个，几乎没有眼镜没做过的场景，核心在于能不能找到真正有价值的点。
比如在医疗领域，我们用了 AI 时代的全新概念 "Physical AI"，眼镜就是 Physical AI 最佳的交互界面，我们在斯坦福大学医学院基因编辑实验室率先做落地探索。
这个场景未来会在各行各业很多方向落地，本质上，我们是利用自己的光学显示、感知、算法能力结合起来，让这款产品成为未来 AI 的一个界面。
雷峰网 · 鲸犀：现在行业里其实已经开始出现两条路线：一条是更多放在娱乐体验，VITURE 坚决走这条路线；另一条是 AI 信息眼镜，提供翻译、博物馆讲解之类的信息。为什么 VITURE 会坚决选第一条？
姜公略：这两个产品形态看起来类似，但其实用户群和使用场景完全不一样。一个是全天候佩戴，替代的是近视眼镜。而不戴眼镜的人，其实很难为了 " 获取信息 " 而全天候戴一副眼镜。
VITURE 在打造的产品，是一个 " 沉浸式数字体验 "，把数字世界以一种更好的方式展示给你，但它不是一个全天候佩戴的产品。我们一直都很清晰，一个是全天候佩戴、非常小的 FOV、简单的信息提示，一般通过光波导产品形态实现，要求轻、续航、能全天候佩戴；另一个是要足够沉浸、屏幕足够大、足够灵活、能够把数字世界承载起来的 " 沉浸式体验 "。
雷峰网 · 鲸犀：VITURE 过去其实一直更偏海外市场，为什么选择这个时间点正式发力中国市场？
姜公略：中国市场非常大，但用户对这个品类还处在早期阶段。我们希望能联合其他品牌一起做市场教育，一家品牌很难单独把市场教育出来，几家优秀的品牌一起，才能把中国的体验真正教育好。
另一个原因是我们最开始主打的是主机游戏。主机游戏在海外是一个巨大的市场，但在中国主要是手游市场，主机游戏的用户大约只有几百万。对中国这个体量的人口基数来说，这个规模非常小。海外人群更大，所以我们先把海外的主机游戏用户体验服务好，再回到国内。
Beast 之所以是一个起点，是因为它不光是游戏、观影做得更好，办公也很好。尤其是中国有消费能力的人群，对办公和差旅的需求其实非常强烈。我们觉得必须达到一个真正好的产品力，才有这样的开始。必须让用户体验过之后，真心想要这个产品，而不是说我在视频上种了草，买回去发现不及预期再退掉，一定不是这样的路径。
以前这类产品都有退货率高的问题，本质就是产品力没有达到用户期望。这是任何一个产品早期阶段的必然，电动车也一样，从 03、04 年开始搞，后面逐渐被接受。我们觉得现在 VITURE Beast 已经达到了产品力的阈值。
XR 眼镜对全人类交互方式的变革被低估了
雷峰网 · 鲸犀：过去一段时间，苹果， Meta 等大厂都在明显加速，您认为他们的进入会让行业更成熟、更趋近爆发，还是会挤压创业公司的空间？他们算你们当前的对手吗？
姜公略：任何一个大行业，头部公司的市场占有率大概率不会超过 30%，包括手机、汽车、扫地机等各行各业都是这样。所以如果 XR 最终会成为一个真正的大行业，大厂首先一定是先把蛋糕做大，做大以后，再形成几家头部公司长期竞争、相互制衡的格局。
所以我们是乐见于大家能够进行良性的竞争和合作，因为只有一起把蛋糕做大，才能让用户体验更好，用户接受度更高，大家也能够同时去做市场教育。对于整个行业来说，会有很好的市场成本均摊效应。
雷峰网 · 鲸犀：合作需要共识，那你觉得现在的行业共识多吗？
姜公略：共识特别少。做个比喻，台式机是一个 20 公斤的东西，笔记本是 2 公斤，手机是 200 克，眼镜是 20 克，它是一个数量级的提升。同时它又拥有非常强大的计算、感知和交互能力，所以它在 " 计算 " 维度上还要再往前推一步。
所以它很难，这个路径太长了，这就是为什么从 Google Glass 开始、到 Magic Leap，走过这么多年，这个行业才开始有起飞迹象。
因为它的本质是难的：因为难，所以很难形成共识，因为可能的解法太多。每一个人都觉得 " 可能是这个、可能是这个、可能是这个 "。大家都知道那是终局，但实现不了，只能一步一步往那个方向走。
就像 80 年代，苹果其实当时已经在研发手机了，他知道手机一定是未来。但他等了 20 年，手机才真的诞生，但乔布斯其实那个时候早就在研发 iPhone 了。大家也知道的另外一家公司 Newton，当时在做 " 掌上计算机 "，但它没等到那一天，苹果等到了。所以我们要有一个客观的判断：怎么走向那个方向。
对我们来说，未来非常清晰；但 " 没有共识 " 这个事，是因为大家不知道怎么找到那个起点，今天行业里几乎都是这种状态。
雷峰网 · 鲸犀：如果把时间拉长到 5 到 10 年来看呢？你觉得整个行业最被高估和低估的是什么？
姜公略：就像大家说的，最容易被高估的，是每一年的增长。我们自己比较客观，很多公司可能会说 " 明年就爆发了 "，这是比较容易高估的。
被低估的，是 5 到 10 年，这个产品形态对整个产业、对全人类交互方式的变革。我觉得真的会变革，就像我已经在飞机上遇到坐我旁边的人也戴着 XR 眼镜。未来可以想象，有一天大家走进飞机，一半的人都带着 XR 眼镜。这是一种用户体验方式的变化。
我们觉得未来几年一定会出现这个时刻。但大家可能会高估一两年的变化，而低估未来 5 到 10 年的变革。
雷峰网 · 鲸犀：现在 AI 逐渐成为行业关键词，VITURE 目前在 AI 投入规模如何？
姜公略：我们在精不在多，但我们会非常强调人才密度，我们一直认为一个足够好的人，能够顶 10 个到 20 个一般的人，包括我们现在有一个包含来自 MIT、东京大学、清华、北大等学校的 " 博士天团 "。
雷峰网 · 鲸犀：组建相关团队时，你们会看重人才的哪些背景？
姜公略：我觉得几个点吧。第一个需要有非常强大的 raw talent，也就是他的聪明程度，我们会找学历非常好的同事。
第二个，他需要具有一定的产业经验，在产业内做过足够好的产品，有足够强的经验。
第三个是需要对行业方向非常认可，有 passion 和 conviction 的人，能攻克难题中获得真正的成就感。所以大家其实是在为共同目标努力的基础上，来做这件事情。
雷峰网 · 鲸犀：你们更偏向经验更多的，还是说技术能力特别强但比较年轻的人？
姜公略：要分层，第一层是 leader 层，第二层就是主力军，从 leader 角度来讲，他一定要有经验，才能够带团队、定方向。但在我们的主力军里，我们会吸纳很多没有经验，但是 ability 很强，对这个行业很有 passion 的人，我们觉得这些人是能够快速的 pick up 起来的。
同时因为我们还是一个很新的行业，所以其实很多东西它是没有经验可去借鉴的，大家本质上都还在探索新的领域。所以这个过程中，passion、ability 和 competence 是最最重要的。
