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钛媒体 3小时前

特斯拉 FSD 入华背后,Momenta、元戎启行们“抢时间”

文 | 趣解商业,作者 | 刘亮

自动驾驶行业又有了新故事。

5 月 20 日,随着驭势科技(1511.HK)在港交所主板挂牌上市,这家在国内最早布局 L4 自动驾驶的公司之一,也成为中国自动驾驶 IPO 潮中的最新样本。驭势科技的上市,也被不少业内人士视为行业真正进入资本化周期的重要信号。

而就在一天之后,另一则消息迅速搅动智驾行业:5 月 21 日,特斯拉宣布其监督版 FSD 登陆中国市场。

图源:X 平台截图

一边是中国智驾公司集体冲向资本市场,另一边是全球最强自动驾驶玩家深入中国市场;某种程度上,这像是两个行业阶段,在同一时间完成了交汇。

01. 智驾公司 IPO 竞速

作为此次智驾 IPO 潮中动作最快的公司,驭势科技的特殊性在于,它并不是典型的乘用车 NOA 供应商。

相比 Momenta、元戎启行、轻舟智航等主攻城市 NOA 量产路线的玩家,驭势科技长期聚焦的是机场、厂区、港口、物流、城市接驳等封闭或半封闭场景的 L4 自动驾驶落地。它讲的并不是 " 高阶辅助驾驶 " 的故事,而是 " 全场景 L4 商业化 " 的故事。

某种程度上,驭势科技更像是在向资本市场证明:L4 自动驾驶并不只是技术概念,而是已经开始形成真实商业订单与运营能力。但即便如此,自动驾驶行业 " 高投入、长周期 " 的特点,仍然在驭势科技身上体现得十分明显。

招股书显示,2023 年至 2025 年,驭势科技营收分别为 1.61 亿元、2.65 亿元和 3.28 亿元,三年累计亏损约 6.55 亿元;同期研发投入分别达到 1.84 亿元、1.96 亿元和 2.34 亿元,占营收比例最高超过 100%。

图源:驭势科技

值得一提的是,驭势科技上市首日即破发——公司发行价为 60.3 港元 / 股,开盘价 56.00 港元 / 股;截至 5 月 22 日,报收 59 港元 / 股,总市值 95.87 亿港元。这也反映出某种程度上,二级市场对于自动驾驶行业的态度,已经开始从技术想象力转向商业现实

驭势科技外,一场更大规模的智驾公司 IPO 潮,也正在翻涌。

市场陆续传出 Momenta、元戎启行、轻舟智航等辅助驾驶解决方案第三方提供方,秘密递交港股 IPO 材料的消息。据 "36 氪 " 报道称,元戎启行甚至在 2025 年底便已提交上市资料,比 Momenta 递表时间还早两个月。顺利情况下,这几家公司或将在 2026 年下半年迎来集中上市。

图源:微博截图

另外,长期聚焦 ADAS 与高阶辅助驾驶方案的福瑞泰克,已经正式启动港股 IPO 相关筹备;主打自动驾驶卡车与干线物流场景的主线科技,也开始推进赴港上市计划;智驾供应商千里科技同样被曝正在推进港股 IPO。

有意思的是,这一轮智驾公司几乎都不约而同地选择了赴港上市。自 2023 年港交所推出 "18C" 规则之后,自动驾驶、AI、大模型等 " 特专科技公司 ",已经有了一条相对清晰的上市通道。按照 18C 规则,即便公司尚未盈利,只要具备足够研发投入、技术壁垒与市场空间,同样可以赴港上市。

而自动驾驶行业,恰恰最符合这一特征。长期亏损、高研发投入、商业化周期漫长,但同时又具备巨大的产业想象空间与明确落地场景。此前,黑芝麻智能、地平线已经通过这一规则成功登陆港股。

不过,过去几年支撑行业持续烧钱的核心,其实一直是一级市场融资;但进入 2025 年之后,整个一级市场对于自动驾驶的态度已经明显降温。如今还愿意持续下注自动驾驶的,基本已经以主机厂、地方国资与产业资本为主,而传统 VC/PE 对于自动驾驶赛道的耐心,明显已经下降。

图片:智能驾驶投资事件趋势 来源:IT 桔子

对于不少自动驾驶公司而言,仅依靠一级市场融资,已经越来越难支撑大模型时代的研发消耗。而伴随着特斯拉 FSD 监督版入华,则进一步把这种压力压缩成了一个明确的 " 时间窗口 "。

此前,中国智驾公司的成长,本质上建立在一个相对特殊的市场环境里,即特斯拉 FSD 始终没有真正进入中国市场,本土供应商因此获得了宝贵的发展窗口期。

但随着监督版 FSD 开始进入中国市场,整个行业的节奏势必会进一步加快。 行业普遍预期,一旦满血版 FSD 完成全面入华商用,国内主机厂的智驾供应商选择将发生结构性变化,独立智驾公司的市场份额、估值逻辑都将面临重估

换句话说,这些公司要争取在特斯拉进一步形成优势之前完成 IPO,否则市场可能不会再给予同样的定价估值。现在的智驾公司 IPO 竞速,本质上是一场与时间赛跑的 " 生存卡位战 "。

02. 开启物理 AI 叙事

与此同时,在 IPO 赴港潮背后,行业另一个同样明显的变化是:自动驾驶公司的叙事方式,正在发生改变。

过去几年,行业竞争的核心,更多还是围绕 " 功能 " 展开。比如有没有无图 NOA、能开多少城市、接管率高不高,核心逻辑仍然是规则工程、模块化开发与人工调参,本质上还是小模型范式的竞争。

但到了 2026 年,越来越多行业玩家开始形成一个共识:小模型路线已经接近天花板,自动驾驶的下半场,将进入大模型范式下的 " 物理 AI 时代 "。这一点,在今年北京车展和之后的行业论坛上体现得尤其明显。

例如,在北京车展上,元戎启行重点强调 " 基座模型 " 与 " 物理 AI" 路线,甚至 CEO 周光提出希望公司未来成为物理世界的 AI 基础设施这一目标;卓驭则提出 " 移动物理 AI" 概念,试图摆脱过去 " 低成本 NOA 方案商 " 的市场认知;Momenta 则提到物理 AI 的时代已来,自动驾驶就是物理 AI 最先落地的入口。

而这种变化背后,其实并不只是技术路线升级那么简单,更重要的是:自动驾驶行业需要一个新的资本叙事

如今自动驾驶赛道在很多投资人眼里,已经不再像早期那样 " 性感 ";尤其是在具身智能、人形机器人爆火之后,越来越多资金开始向更大市场空间的 AI 方向转移。

某种程度上,自动驾驶行业正在面临 " 叙事焦虑 "。毕竟如果只是辅助驾驶,市场空间似乎已经开始变得有限;但如果上升到 " 物理 AI",整个行业的想象空间就会被重新打开。

这也是为什么,越来越多自动驾驶公司开始主动强调:自动驾驶不是终点,而只是物理 AI 最先落地、数据最丰富、工程最复杂的一个入口。在 2026 年中国电动汽车百人会上,卓驭 CEO 沈劭劼甚至直接表示:" 未来所有活下来的自动驾驶公司,都将转型为物理 AI 公司。这不是战略判断,而是生存选择!"

当然,要转型为物理 AI 公司,就必须改变以往依赖规则工程、模块化开发与人工调参的小模型范式,进入以大模型为核心的新阶段。在这一阶段,真正决定竞争力的,已经不再是谁功能做得更多,而是谁拥有更大的模型规模、更强的数据闭环能力,以及更持续的算力与资金投入能力。

元戎启行 CEO 周光在近期的行业论坛上,给出了一组很有代表性的判断:过去小模型架构的能力天花板,大概只能做到百公里级别接管;而特斯拉 FSD V14 在切换到大模型路线,并升级至 500 TOPS 以上算力平台之后,已经开始向千公里级别接管迈进。

这意味着,整个自动驾驶行业实际上已经进入 " 大模型军备竞赛 " 阶段。而这种变化背后,对资金、算力与研发体系的要求,也开始变得前所未有地增长。例如,地平线去年研发投入超过 50 亿元,而卓驭一年仅算力训练消耗的电费,就达到十几亿甚至二十亿元。

本质上,这些公司都在试图证明一件事:自己不仅是一家辅助驾驶方案商,更是一家 AI 公司。因为对于这些公司而言,它们不仅需要说服车企客户,更需要说服投资人与二级市场。

尤其是在当前资本市场对于 AI 表现出极大热情的背景下,如何把自己从一家智驾功能公司,讲成一家 "AI 平台公司 ",已经成为整个行业共同的新课题。

03. 行业进入淘汰赛

在资本热度与 " 物理 AI" 新叙事背后,自动驾驶行业真正的现实,其实并没有那么轻松。虽然从行业整体来看,中国自动驾驶公司确实正在快速进入量产阶段。

比如,Momenta 累计搭载车辆已经突破 70 万辆;轻舟智航辅助驾驶系统搭载量突破 100 万辆,从 50 万增长到 100 万仅用了 8 个月;元戎启行预计到 2026 年底辅助驾驶交付量要突破 100 万辆;而卓驭的合作客户已经超过 20 家,覆盖 32 个品牌,累计量产车型超过 50 款,并开始快速向重卡、无人物流车与 Robotaxi 扩张。

甚至连千里科技这样的后来者,也开始快速起量;截至 2026 年 3 月底,其智驾方案已经搭载 46 万辆车,并提出 2026 年底突破 100 万辆的目标,冲刺全球头部智驾供应商。

这意味着,自动驾驶行业已经形成真实量产能力与商业订单;但另一方面,整个行业仍然普遍处于亏损状态,比如前文提到的驭势科技就是一个典型的案例。

除了财务压力,行业另一大挑战,还来自治理与组织层面。因为当自动驾驶行业进入 " 大模型时代 " 之后,竞争已经不再只是功能竞争,而开始变成一场围绕算力、数据、人才与长期投入能力的消耗战。

而这种变化,正在迅速推高整个行业的组织压力。例如,驭势科技招股书显示,2023 年至 2025 年,公司研发人员流失率分别达到 16.0%、28.6% 与 20.6%。而 Momenta 今年 4 月也被曝出大规模人员调整,感知算法部门、数据平台部门成为裁员重灾区,其中感知算法团队被传有 137 人离开;传统感知算法团队大幅缩减的背后,或与 Momenta 转向以强化学习为基础的世界模型技术路线有关

图源:脉脉截图

这其实反映的是整个行业正在面临的共同问题:一边是大模型与物理 AI 路线带来的研发投入不断膨胀;另一边,则是越来越高的人才争夺成本与组织消耗。于是,裁员、组织收缩、效率优化,开始频繁地出现在行业里。

而比组织压力更现实的问题,则是主机厂正在重新掌握辅助驾驶主导权。过去几年,很多车企由于缺乏算法能力,高度依赖第三方智驾供应商。但随着特斯拉、理想、小鹏等玩家持续强化自研能力,越来越多主机厂开始重新把辅助驾驶视为核心能力,而不是单纯采购模块。

这意味着,独立智驾供应商未来必须证明的,已经不只是 " 能做功能 ",而是能否帮助车企降低研发成本、缩短研发周期,并形成长期平台能力。否则,车企最终也会很大可能倾向于重新收回主导权。

某种程度上,这也是为什么整个行业近年来不断出现 " 寡头论 "。2017 年,长安汽车朱华荣曾表示," 未来 5 年中国品牌能活下来的可能只有 5 家 ";2018 年,吉利创始人李书福进一步提出," 未来全球传统汽车行业只有 2-3 家企业能活下来 ";而 Momenta 创始人曹旭东也曾多次公开表示,未来中国智驾公司最终可能只剩 2-3 家。

图源:Momenta

但现实始终没有完全按照 " 寡头论 " 剧本发展。虽然禾多科技、毫末智行等公司已经退场,但与此同时,新玩家也在持续入局。

例如,文远知行开始从 L4 反向切入 L2 辅助驾驶市场,并逐渐脱离博世体系独立拿单;千里科技则快速推进 " 去吉利化 ",持续拓展外部客户;卓驭、轻舟智航、元戎启行等玩家,也都在不同市场中找到自己的生态位。

这意味着,自动驾驶行业虽然正在收敛,但远远还没有真正进入终局。正如文远知行 CEO 韩旭所说:" 现在甚至连‘结束的开始’都不是,只是‘开局的结束’。"

从这个意义上看,2026 年的智驾 IPO 潮,并不意味着行业已经成熟,反而意味着行业真正开始进入公开市场的长期淘汰赛阶段。未来真正决定行业格局的,或许还是谁拥有更稳健的融资能力、更稳定的组织体系、更能打的商业化能力,以及在长期高投入周期里,继续活下去的能力。

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