Agent 是本次谷歌开发者大会的重点展示内容。
谷歌的目标是让 AI 从 " 应答助手 " 变成全天候自主干活的智能体，重塑个人与企业的数字工作流。从发布会上看，谷歌正把 AI 智能体全面嵌入其所有核心入口，包括搜索、浏览器、手机等，渐渐形成 " 底层模型（3.5Flash）——开发平台（Antigravity）——个人助手（Spark）——场景（搜索 / 电商 / 硬件）" 的全栈体系。
专为智能体而生的模型 主打性价比
在模型底座层面，谷歌推出 Gemini 3.5 Flash 作为智能体核心引擎，这是其首个为 " 长周期智能体任务 " 专门优化的模型，Token 输出速度达 OpenAI、Anthropic 前沿模型的四倍，在 Antigravity 编程平台中的速度提升至 12 倍，价格不到同档前沿模型的一半。其 API 定价为输入 1.5 美元 / 百万 Token，输出 9 美元 / 百万 Token，比 3 Flash 贵了 3 倍，但比 3.1 Pro 便宜 40%。
皮查伊在现场算了一笔账，一家头部企业每天处理约 1 万亿 Token，如果其将 80% 负载从其他前沿模型迁移到 3.5 Flash，每年可节省超过 10 亿美元。
另外，Gemini 3.5 Flash 拥有 1M 超长上下文可支撑复杂长链路任务处理，已成为 Gemini App、搜索 AI Mode 的默认模型，为全场景 Agent 提供算力支撑。
同时，谷歌发布多模态世界模型 Gemini Omni，可实现任意多模态输入到视频、图像、文本的生成输出，为创意、设计类 Agent 提供生成能力，补齐智能体多模态交互短板。
C 端智能体上线 设备关机也可运行
Gemini Spark 是本次大会最核心的个人智能体产品，这是谷歌首款云端常驻、设备关机仍可运行的个人 AI 助理，基于 Gemini 3.5 Flash 与 Antigravity 调度框架，运行于谷歌云专属虚拟机，深度整合 Gmail、Docs、Sheets 等谷歌全家桶，可以跨应用自动运行，完成拉取信息、撰写邮件、整理会议纪要等复杂任务，支持语音多指令下发与自定义技能，今夏将接入 Chrome 浏览器，实现全场景覆盖。
Spark 下周将向美国 Google AI Ultra 订阅用户开放 Beta 测试。为了降低智能体服务使用门槛，其 Ultra 高端套餐的订阅价格将从 250 美元 / 月降至 200 美元 / 月，并新增 100 美元 / 月档位。
在 Android 平台上，谷歌同步推出 Android Halo ——手机顶部的智能体状态通知层，让用户随时掌握后台智能体的执行进度。
以智能体优先的开发者平台
在开发平台层面，谷歌升级了 Antigravity 2.0，将其定位为 Agent-first（智能体优先）的全栈开发平台。该平台从 IDE 升级为独立桌面应用，支持多 Agent 并行编排、动态子 Agent 调度、定时任务与后台自动化，提供桌面端、CLI、SDK、托管 Agent 四大工具套件，可本地部署 Agent 引擎并深度集成谷歌生态。
谷歌演示了如何使用 Antigravity 2.0 搭配 Gemini 3.5 Flash，让 93 个智能体协同工作，仅消耗 26 亿 Token、成本不到 1000 美元，就在 12 小时内从零搭建了一个可运行的操作系统。从内核到进程和内存管理系统，Antigravity 编写了每一行代码。
今年 3 月，谷歌内部开发相关任务每天处理约 5000 亿 Tokens，之后每隔几周翻倍，目前已经超过每天 3 万亿 Tokens。
此外，谷歌推出 Managed Agents API，开发者通过一次 API 调用即可启动一个托管智能体，获得隔离沙箱环境用于代码执行和工具调用。Agent Studio 则为业务团队提供低代码入口，形成覆盖专业开发者与业务人员的四层开发模型。
智能体渗透搜索、电商环节
谷歌搜索一直是该公司的基本盘业务，此次大会上谷歌推出了 Search Agents 搜索智能体，具备后台持续监控、条件触发主动推送能力，可并行追踪股价、租房、商品库存等信息，可与 Gemini Spark 协同工作。
其全新 AI Mode 搜索框支持多模态输入，AI 智能体可在后台 24/7 运行，持续追踪用户关心的信息，并在有更新时主动推送。Universal Cart 智能购物车则聚焦电商搜索场景，能跨平台自动比价、下单、售后追踪。
智能体时代 Token 消耗将暴增
AI 产品的商业化交付始终是谷歌更关心的问题，正如皮查伊所言，"最前沿的智能体可能只触达过世界上 0.1% 的人。真正的问题，是怎么把这种前沿能力规模化交付给所有人。"
本次 I/O2026 给出的答案是，谷歌正在用其全栈能力——从 TPU 硬件、Gemini 模型，到 Android、Chrome、Search、Gmail，再到 Antigravity 开发平台，铺成一条从 " 实验室智能体 " 到 " 十亿用户智能体 " 的闭环通路。
值得注意的是，智能体需反复推理、调用工具、处理长上下文，单次任务 Token 消耗可达普通对话的数十倍以上。
皮查伊透露，谷歌十年前确立 AI-first 战略，如今每月跨自家产品处理的 Token 数量已经达到了夸张的 3200 万亿，是 2025 年 I/O 时 480 万亿的 7 倍。目前每月有超过 850 万开发者利用谷歌的模型开发新应用和新体验，模型 API 目前每分钟处理大约 190 亿 Token，过去 12 个月有超过 375 名谷歌云客户各自处理了超过一万亿 Token。
放眼国内，2024 年初，中国日均 Token 调用量仅 1000 亿，2025 年底跃升至 100 万亿，2026 年 3 月突破 140 万亿，两年增长超千倍。
当模型厂商从按次收费转向按 Tokens 计费，AI 商业模式开始跑通。
国信证券表示，伴随今年初以来 Agent 驱动 Tokens 爆发式增长，大模型厂商商业模式逐步闭环，收入增长远高于训练成本提升，且模型厂商毛利率不断提升。该机构认为当前 AI 投资叙事已逐步从需求侧转变为供给侧是否能支撑后续订单交付。
中信证券研报称，Token 工厂陆续落地，Token 服务走向标准化。三大运营商推出 Token 套餐，标准化 Token 运营走向千家万户。Token 工厂及 Token 运营商推动产业链价值重估，推动算力租赁从当前以 " 裸金属 " 服务器租赁时长为基础的固定月租模式，转向按实际 Token 用量计费的模式，头部算力租赁厂商卡位优势突出。建议关注 Token 工厂及算力租赁相关标的。
