文 | 潮汐商业评论
刘薇在收到扣款信息时，才想起自己还有爱奇艺会员。" 好像是去年看什么剧开的来着，好久没看了，还是先关了吧。"
正要点取消，旁边母亲举着手机凑过来：" 你上次说想重刷的那个剧，这个红果上就有，你快看看，免费的。"
刘薇凑过去看了一眼，没有广告，没有会员弹窗，划一下自动播下一集，" 还真是哎，就是不知道以后会不会也收费 " 她感慨道。
就在刘薇发出感慨的同一天，5 月 4 日深夜，抖音集团副总裁李亮在社交平台上回应了 " 红果即将全面收费 " 的传闻。
李亮表示 " 不会强制收费，也不会改变用户免费追剧的核心模式 "，但为了丰富平台内容生态，红果短剧陆续引入了一些影视长内容，其中少量内容依据版权方要求需开通 VIP 权限观看。
一个以免费短剧起家的平台，开始引入影视长内容，并搭建会员体系。这说明，短剧平台对长视频腹地的渗透，已经从流量争夺进入了业务形态的直接竞争。
也难怪爱奇艺这么着急扑向 AI。
4 月 20 日的爱奇艺世界大会上，创始人龚宇宣布 117 位艺人入驻纳逗 Pro AI 艺人库，并放言 " 未来 100% 真人实拍可能成为非物质文化遗产 "。话音刚落，多位艺人工作室紧急发声否认。
爱奇艺随后澄清，" 入驻艺人库 " 仅代表艺人有接洽 AI 影视项目的意向，具体项目仍需单独商谈授权，公告用词存在 " 公司文案的失误 "。
当短剧平台开始 " 端盘子 " 上桌，当老牌长视频平台用 AI 描绘未来，双方的竞争边界正在模糊，而 " 前辈 " 爱奇艺们则显得大象转身困难。
01 AI，长视频平台的共同「出口」?
爱奇艺如此急切地转向 AI 叙事，其实是长视频行业经营逻辑的持续承压。
长视频的商业模式，本质上是一个关于 " 预期 " 的游戏，平台持续制作内容扩充版权库，吸引用户长期订阅，内容成本摊销完毕后，会员费就是利润。
但在实际运行中，这个模型更接近 " 按月付费的电影票 "，用户往往为一两部剧付费，播完即走。
2023 年《狂飙》带动爱奇艺会员服务营收单季暴涨 24%，剧集播完后会员收入随即回落，就是典型代表。
一旦长视频平台的爆款内容接不上时，压力就会迅速传导至财务端。
爱奇艺财报显示，2025 年全年营收 272.9 亿元，同比下降 7%，已连续第二年负增长；归母净亏损 2.06 亿元，与上一年 7.64 亿元的盈利形成较大反差。会员服务收入从 2023 年峰值 203 亿元降至 2025 年的 168.1 亿元。截至 2026 年 5 月，爱奇艺股价在 1.2 美元附近震荡，市值较 2021 年高点缩水超过 95%。
但收入端的承压只是表象。
爱奇艺们面临的更深层变化，是用户时间正在发生结构性的重新分配。
《中国网络视听发展研究报告（2026）》数据显示，截至 2025 年 12 月，微短剧人均单日使用时长达 129 分钟，同比增长 28.4%，已超越长视频跃居视听细分应用第二位。
QuestMobile 数据同样显示，2025 年短剧用户日均使用时长 118 分钟，首次超过长视频行业的 109 分钟；长视频全网用户时长占比从 2023 年的 17.8% 降至 2025 年的 11.3%，而短剧从 2.7% 升至 10.8%，两者已近乎持平。
值得关注的关键在于，短剧切走的不只是碎片时间，而是用户原本用于长视频的整块娱乐时间。
目前，用户增量市场趋于见顶，QuestMobile 数据显示 2026 年 2 月中国移动互联网月活净增量仅 1904 万，同比增速 1.5%。
因此，在存量市场，存量博弈中短剧多吃一口，长视频就少一口。
三重压力环环相扣，用户时间流失冲击会员和广告收入，收入压力迫使平台在内容投入上更精打细算，而内容投入的收缩又影响内容品质，进一步加剧用户黏性的下滑。
在这样的困局中，长视频平台集体将目光投向了一个共同的方向—— AI。
爱奇艺在 2025 年下半年启动赴港上市事宜，并于 2026 年 3 月 30 日向港交所递交上市申请。美股股价长期在低位徘徊，融资窗口也在收窄，爱奇艺需要一个新的故事来重新吸引资本市场，AI 叙事承担的就是这个角色。
02 同样的 AI，不同的打法
爱奇艺对 AI 的急切投入，放在行业坐标里看，并非孤例。
2026 年上半年，各大长视频平台几乎在同一时间窗口完成了对 AI 的集体押注，但仔细分辨各家打法的差异，能看出长视频行业内部对 "AI 到底用来解决什么问题 " 的理解并不一致。
比如说，腾讯视频的打法侧重生态构建。在 4 月 15 日的网络视听大会上，腾讯公司副总裁孙忠怀提出，5 至 20 人的 " 创作小队 " 正借助 AI 完成过去数百人协作的工作量，内容供给将出现数量级增长，市场加速分层。
为此，腾讯视频的核心策略是将 AI 制作工具链、IP 授权和全新分账机制打包开放给外部创作者，扶持小型创作小队成为独立的内容生产单元。平台的角色也从过去的内容组织者，转变为创作工具的提供方和创作者生态的运营方。
优酷的定位则更侧重于技术在整个生产体系中的嵌入方式。优酷总裁吴倩在同一场合将 AI 定义为 " 生产力系统 " 而非单一工具，强调 " 艺术 + 技术 " 双轮驱动，把 AI 深度嵌入内容生产全流程，并同时搭建 " 编、导、演 " 一体化人才培育网络。
在吴倩看来，"AI 时代，最稀缺的从不是技术工具，而是既能驾驭创意、又能掌控技术的超级创作者 "，本质上是在说，优酷的 AI 策略是从人才培养阶段开始，把技术和创作能力捆绑在一起建设。
另一边，芒果 TV 走的则是组织变革先行的路线。2026 年 2 月，芒果超媒将 AIGC 创新内容中心升级为独立一级中心，与节目制作中心平级，业务方向覆盖虚拟晚会、AI 真人剧、AI 漫剧等可独立招商和变现的内容产品。
把三家平台的路径放在一起，共性大于差异：它们都把 AI 定位为服务于创作者的赋能工具。腾讯做的是生态基建，优酷做的是人才体系，芒果做的是组织变革，但落脚点一致，让 AI 成为创作者手中的放大器，而非替代者。
爱奇艺在 4 月 20 日大会上走的是第四条路，也是更有争议的一条路，"AI 艺人库 " 的方式，在从业者看来，不是一次技术工具的升级，而是一种话语权的重新分配，演员从创作链条中的合作方，变成了可被平台调用的数据资产。
这种不安全感一旦生成，便会迅速发酵。
目前，传统影视机构还没有真正适应 AI 时代的技术体系，行业还在学习如何与 AI 相处，但爱奇艺的 AI 艺人库，则让技术跑在了规则和共识的前面。
03 AI" 救不了 " 长视频
目前，AI 在剧本辅助生成、场景预演、后期剪辑、特效渲染等环节确实能带来效率提升。对于高度依赖大投入、长周期的精品长视频而言，任何能降低风险、压缩成本的尝试都值得探索。这套逻辑在产业层面有一定合理性。
但问题在于：效率提升，用户就愿意买单吗？
2025 年底，亚马逊 Prime Video 为两部热门动漫上线了 AI 生成的英语配音，结果遭到观众强烈抵制。声音僵硬、毫无情绪，有时甚至与画面完全脱节，" 像故障的文本转语音工具拼接出来的 "。舆论发酵后，亚马逊被迫悄悄撤下了这些 AI 配音。配音演员 Daman Mills 直言：" 这是对所有表演者的巨大侮辱。"
爱奇艺的 "AI 艺人库 " 风波，本质上也是同样的问题——当平台把演员的肖像、声音、表演风格打包成 " 可调用的数据资产 " 时，它忽略了一个基本事实：观众喜欢一个演员，从来不是因为他的数据参数，而是因为他在某个瞬间流露出的、只有活人才有的东西。冯远征说得更直接："AI 演员的眼泪是画出来的，但我的眼泪是从身体里流淌出来的，有温度、有味道。"
当每天都有海量作品被推送到用户面前，头部精品内容的创作门槛会持续提高。换句话说，AI 或许能帮你做出更多东西，但真正值钱的东西反而更难做。那些只有活人才有的瞬间——比如一个欲言又止的眼神，而 AI 可以模仿，但无法复现。
而这也是优酷总裁吴倩强调 " 拥抱 AI 不是为了‘替代’，而是为了‘成就’ " 的原因所在。
回到长视频平台的问题上，AI 与长视频的结合是不可逆的。平台在追逐 AI 效率的同时，能不能保住内容的价值，才是真正要紧的事。
对观众而言，值不值得花时间，始终是唯一的硬通货。
就像刘薇，她并不关心这些宏大的行业叙事。她只知道自己上个月想看的还剩最后两集，但没再充会员。那部剧的结局，她已经在小红书上刷到了，三分钟看完一部剧，解说得还挺有意思。
" 省时间。" 她说。
