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科创板日报 48分钟前

市值突破 800 亿港元!全球 AI 硅光芯片第一股,何以落在上海?

《科创板日报》4 月 28 日讯(记者 黄心怡) 港交所今日迎来全球 AI 硅光芯片第一股曦智科技。上市首日曦智科技开盘价为 880 港元,较 183.2 港元发行价上涨 380.35%,总市值约 809 亿港元。

这也是继沐曦股份、壁仞科技、天数智芯之后,又一家叩开资本市场大门的上海芯片企业。与此前上市的芯片企业侧重于传统 GPU 领域不同,曦智科技聚焦于目前炙手可热的 AI 光芯片赛道。根据弗若斯特沙利文的数据,曦智科技是唯一一家实现大规模商业化的独立 Scale-up 光互连解决方案供应商,2025 年以 7920 万元收入占据中国 Scale-up 光互连市场 88.3% 的份额。同时,曦智科技也是全球仅有的两家实现光计算产品商业部署的企业之一,2024、2025 年光计算芯片累计出货量连续位居全球第一。

《科创板日报》记者注意到,曦智科技此次 IPO 获得上海国投、上海科创基金、浦东创投等上海国资的加持。目前,上海国投等围绕光计算软硬件产业生态进行了全面布局,通过产学研协同推进高端产业升级。

" 上海在光子芯片、光电融合领域,拥有非常强的产业生态。而且上海的芯片人才密度是国内数一数二的,这是我们选择上海的主要原因。" 曦智科技创始人沈亦晨在接受《科创板日报》采访时表示。

谈及后续的市场展望,沈亦晨称," 未来五年以内,先进算力之间的互连,光将绝大部分替换掉铜。预计光芯片会占据数据中心里 30%-50% 的份额,一个万亿级市场有望涌现。"

▍ MIT 博士追 " 光 " 创业

曦智科技创始人沈亦晨于 2011 年进入麻省理工学院(MIT)攻读物理学博士,师从纳米光学领域权威、美国科学院院士 John Joannopoulos 和 " 天才奖 " 得主 Marin Soljacic,研究方向为纳米光子学与集成光学。

2017 年,沈亦晨以第一作者和通讯作者在《自然 · 光子学》发表封面论文,首次提出了利用光子实现矩阵计算的创新架构,为超越传统电子芯片提供了全新路径。这项科研成果也成为曦智科技的技术起点。公司联合创始人、CTO 孟怀宇与沈亦晨同为 MIT 校友,曾参与全球首个片上光网络项目核心器件研发,并于 2018 年在《自然》发表集成光子学与硅纳电子学相关的研究成果。

曦智科技创始人沈亦晨

谈及公司的股票代码 "01879.HK",沈亦晨介绍,1879 年是极具里程碑意义的年份:爱迪生发明白炽灯,光开始引领第二次工业革命的前进方向。同年,经典电动力学创始人麦克斯韦逝世,伟大的物理学家爱因斯坦诞生,希望以 "1879" 致敬先驱。

招股书显示,曦智科技的收入在 2023 至 2025 年分别为 3823.5 万元、6019.1 万元、1.06 亿元,复合年增长率达 66.9%。其中,光互连解决方案是目前公司的营收支柱,2024 年至 2025 年,光互连 Scale-up 产品收入由 4701.9 万元增至 7558.2 万元,贡献了超过七成的营收。

" 近期光互连市场爆发速度实在太快,因此公司光互连收入的增长超过了光计算。2026 年光互连的占比可能还会进一步增加。" 沈亦晨在采访中表示," 从更长期来看,五年之内,先进算力之间的互连,光将绝大部分替代铜。好比海底电缆最早用铜线,但现在全部由光纤替代。"

祥峰投资执行合伙人李伟也看好光互连的市场前景。"AI 集群的效率不再取决于单颗芯片跑多快,而取决于成千上万颗芯片之间如何高速互连,传统的电信号互连在 1.6T 甚至更高带宽下,损耗和发热几乎是不可接受的。光子以零电阻、超高带宽,是突破‘电力墙’和‘ I/O 墙’的物理最优解。" 李伟强调,"光互连就是连接万卡集群实现更低延迟的算力高速公路。硅光技术正以超过 30% 的年复合增长率在渗透。这不仅是一个存量替代市场,更是一个由 AI 算力集群规模化带来的巨大增量市场。"

相比光互连,光计算业务仍处于产业化早期阶段。根据弗若斯特沙利文的数据,截至 2025 年,光计算芯片在中国 AI 推理芯片中的市场渗透率少于 0.5%。

" 光互连是确定性极高的事情,而光计算面临的技术挑战更严峻。但一旦攻克这些难题,将为整个计算领域打开一个非常独特的窗口。我们希望成为第一家证明这项技术能够落地的公司。" 沈亦晨称。

在光计算方面,2025 年曦智科技实现销售收入 2020.4 万元,同比增长 579%,占公司营收比例提升至近 20%。沈亦晨透露,光计算的应用场景主要有两大方向:其一大模型推理,尤其是低延迟的大模型推理;其二 AI for science。" 光计算的高通量、高并发能力,在 AI for science 领域有更大的施展空间。"

2025 年 3 月,曦智科技发布光电混合计算加速卡曦智天枢(PACE 2)。沈亦晨提到,下一代 PACE 3 的目标是面向大模型实现更大规模的光计算落地,预计于 2026 年上半年流片,工程样品目标于 2027 年上半年交付客户。

" 未来几年内,光芯片和电芯片会进行非常深度的融合。可能每一颗主要的 GPU 芯片旁边,都会有多颗光芯片与之配合。五年以内,光芯片将占据数据中心 30%-50% 的份额,这个体量相当巨大。今天这个比例还接近 0%,但未来 3 到 5 年内,一个万亿美金级别甚至更大的市场将会出现。" 沈亦晨展望道。

根据公司规划,70% 的募集资金将用于未来五年研发投入:其中 35% 聚焦光互连业务,重点攻坚高端硅光芯片设计、高速光电传输等核心技术;另外 35% 投入光计算领域,集中资源迭代并研发下一代光电混合计算卡。

▍上海国资加持 孵化光算力独角兽

值得一提的是,曦智科技此次 IPO 获得了上海国投、上海科创基金、浦东创投集团等上海国资平台的联合加持。

上海国投孚腾资本作为核心投资方,参与了曦智科技 2025 年超 15 亿元的 C 轮融资。

上海国投孚腾资本合伙人章锟向记者表示,沈亦晨兼具科学家与企业家的双重特质,是难得一见的获得美元基金认可的人才。其团队的研发方向也契合上海国投的产业链布局,以及关注 " 第一、唯一、之一 " 项目的标准,有助于推动上海独角兽企业的发展壮大。

据介绍,上海国投围绕光计算相关的软硬件产业生态进行了全面布局,已覆盖集益威(芯片互联 IP)、芯耀辉(芯片接口 IP)、沐曦(GPU)、盛合晶微(先进封装)、基流科技(集群组网)等上下游企业,与曦智科技在芯片、封装和系统层面形成产业链协同。同时,上海国投正积极布局产业链中的 AI 服务器整机制造、硅光芯片、光芯片关键材料等领域,并围绕曦智科技的光计算与光互连业务,打造上海智算产业链生态

此外,上海国投还联合曦智科技、中际旭创、上海交通大学等产业方与资源方进行深入对接,将提前布局 CPO、OCS 等前沿技术所需的先进封装、新型基板材料及硅光特种代工技术。上海国投还投资多家 AI 大模型公司,并积极推动它们与曦智科技开展技术对接与合作,共同优化光芯片在大模型上的表现。

上海科创基金在 A 轮阶段便通过子基金峰瑞资本、经纬创投,完成了对曦智科技的提前布局。" 光互连是 AI 算力时代的核心基础设施。随着大模型与万卡集群规模化部署,电互连的瓶颈日益凸显。光互连凭借高带宽、低功耗、低延迟的优势,正成为刚性需求,市场空间迎来爆发式增长。叠加智算中心建设与国产替代加速,行业长期增长确定性较强,是算力自主可控的关键赛道。" 上海科创基金方面称。

依托浦东创投集团的资本加持,曦智科技进一步根植浦东,持续受益于区内强有力的政策支持及深厚的集成电路产业资源。" 科经委、发改委、人才局、张江科建办等单位积极协调资源,通过政策解读、补贴申报等形式,让企业切实享受到政策红利。" 曦智科技相关负责人介绍," 并且还常态化普及人才政策,指导协助核心成员完成人才项目申报,为企业发展解除后顾之忧。"

祥峰投资也在 A 轮融资入局,祥峰投资执行合伙人李伟介绍,作为全球少数实现大规模商用化部署的公司,这种从 0 到 1 的工程化积累是巨头也难以短期反超的。另外曦智作为 " 独立供应商 ",能够适配不同品牌的 GPU 和 ASIC,对比其他家的封闭架构,这种生态位的价值在算力竞赛极其珍贵。另外除了光互连公司也在持续布局光计算,短期有现金流,长期有爆发力。

上海张江高科还携手未来产业基金、中科创星等机构,建立硅光未来产业基金矩阵。中科创星创始合伙人米磊长期看好光子方向,早在 2016 年便提出 " 光是人工智能时代的基础设施 ",是曦智科技 A 轮融资中最早确定投资的机构。中科创星通过北京一期基金和先导光电基金,以及光子基金多次投资。上市前,中科创星累计持有曦智科技 3.34% 的股权。

▍产学研协同 上海率先布局硅光产业链

上海能跑出 AI 硅光芯片第一股绝非偶然,除了资本杠杆外,产业生态、人才密度是另外两大关键优势。

《科创板日报》记者从上海经信委获悉,上海集聚超 1200 家集成电路企业,汇聚全国约 40% 的产业人才、近 50% 的产业创新资源,形成了覆盖芯片设计、制造、封测,设备 / 材料、EDA/IP 等环节的集成电路产业链体系。其中,芯片设计业、制造业持续位列国内龙头地位,先进封装加快布局,装备材料高端引领,EDA/IP 集聚发展。2025 年,上海市集成电路产业规模约 5800 亿元,同比增长 15.5%,五年间产业规模翻了一番多,超额完成 " 十四五 " 发展目标。

目前国内多个省市积极布局光子产业,形成区域竞争格局,武汉、深圳、西安、长春、北京、粤港澳大湾区等均为重要产业聚集地。

而上海很早就拥有了较为完整的光电子产业链,并率先在张江布局建设上海硅光未来产业集聚区。对于曦智科技这样的企业而言,其发展所需的大多数产业链上下游企业,都位于公司车程 10 分钟范围内。

" 上海在光子芯片、光电融合领域,拥有非常强的产业生态。" 沈亦晨介绍," 我们上海公司的方圆 10 公里以内,集聚了全国约 70% 的 GPU 公司、80% 以上的产能。还有不少应用方大模型厂商。通过与 AI 企业紧密合作共建生态,我们能够快速实现技术迭代。"

在人才方面,上海坐拥上海交通大学、复旦大学、同济大学等国内顶尖高校,形成了持续的科研成果与人才输出能力,产学研深度协同的生态,为曦智科技这类硬科技企业提供了源源不断的人才储备。

" 上海的芯片人才密度是国内数一数二的,这也是我们选择上海的主要原因。" 沈亦晨称," 我们与上海许多主流高校推进共建实验室。去年,已与上海交大联合成立了上海市集成光计算芯片与系统重点实验室。我们还在交大、创智学院等推广光计算的课程,让年轻的学生不仅只在英伟达的 GPU 上编写算法和软件,也能尝试在光计算平台上进行开发。目前国内电芯片开发者可能达到 100 万人,而光计算的开发者尚不足百人。正需要借助产学研协同的力量,共同推动开发者生态的构建。"

当前,上海 AI 算力领域创新主体丰富、技术路线多元,正处于高速发展期。《科创板日报》记者了解到,通过构建万卡级光互连解耦超节点示范集群,曦智科技将与产业链伙伴共同打造特色鲜明的 " 上海方案 ",培育具有全球竞争力的光算融合算力底座,这将有力支撑大模型训练、科学计算、金融科技、自动驾驶、生物医药仿真等上海核心优势场景,全面促进高端产业升级。

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