最近一段时间，中国 AI 产业估值迎来了一轮持续抬升。
智谱近期在港股市值突破 4000 亿港元，成为板块内最受关注的 AI 标的之一；月之暗面的 AI 新一轮融资估值，也被抬升到了 180 亿美元量级，而坐拥 Seed 团队旗下模型矩阵的字节跳动，在利润下滑的情况下，估值仍然攀升到了 6000 亿美金。
资本市场似乎做出来这样的判断：基础模型公司是烧钱机器不假，但是也在一些场景中逐步兑现商业化的潜力。
而这一轮重估的催化剂，还要从大洋彼岸的 Anthropic 说起。
在全球范围内，Anthropic 凭借 Claude Code 在程序员和企业市场迅速走红，成为过去几个月里最受关注的模型公司之一。它让市场第一次看到，大模型 Coding 等场景下展示出的真实生产力，直接切入代码开发、办公自动化、企业知识流转等高价值场景。
而中国市场，也开始出现对应映射。
智谱的 GLM 5.1 在 Coding 场景表现突出，月之暗面近期推出 K2.6 也在持续强化生产力路线，阿里与字节则分别依托钉钉、飞书和云服务入口，加速把模型能力嵌入企业工作流。
另一边，最近几个月，Anthropic 的估值一路抬升。在 2 月完成新一轮融资后，Anthropic 的投后估值已达到 3800 亿美元；到了 4 月，投资机构给出的新报价已把 Anthropic 估值推高到 8000 亿美元。
从 3800 亿到 8000 亿，资本市场追逐的已经不只是模型能力本身，而是 Claude Code 在企业与编程场景中验证出的收入想象空间。
随着 Anthropic 引领的 AI 生产力场景不断跃迁，一批 " 中国版 Anthropic" 开始被市场重新定价。
一
所谓 " 中国版 Anthropic"，是指一批技术路线和 Anthropic 有共通之处，同时正在走出相似商业路径的中国基模公司。
这些公司优先把模型能力投向编程、办公、知识工作流和企业协同场景，再通过接口调用、订阅套餐、企业部署和持续续费，在 Vibe Coding 和 Agent 化的潮流下，引发了全球 Token 消耗量的激增。
Anthropic 是过去几个月中，全球最受关注的大模型公司，同时业务版图和体量也在不断做大。几天前，Anthropic 宣布扩张英国业务，其伦敦办公室计划承载约 800 人。业务层扩招的背景是：这家基模公司年化收入已超过 25 亿美元，企业客户数超过 30 万家。
几天后，投资机构给 Anthropic 的新一轮报价也迎来飙升，这家公司的估值也来到了 8000 亿美元。
Anthropic 被看好的关键，也不只是 " 模型更强 " 这么简单。更重要的是，它在生产力场景里形成了非常清晰的用户心智。
过去一年，Claude Code 快速进入程序员、研发团队和企业技术系统，相比此前的一些 Vibe Coding 模型 / 工具，Claude Code 对大规模代码仓库和多文件工程的理解更稳定，复杂推理和长链路任务执行也更出色，也因此受到了业内的青睐。
另外一边，老对手 OpenAI 也在加快对编程场景的投入，试图抢回一些用户生态版图。最新的报道披露，OpenAI 已联合多家咨询公司推进 Codex 在大型企业中的部署，Codex 开发者用户也从月初的 300 万升至 400 万。
显然，Coding 场景的 AI 生产力需求，正如打开了潘多拉魔盒一般，一发不可收拾，而这种路径很快传导到了中国市场。
首先出现的典型样本是智谱，这家年初上市的基模公司，目前已经突破了 4000 亿港元的市值，在市值上反超了同时上市的竞争对手 MiniMax。
这其中最直接的原因，是 GLM 5.1 在编程场景中的用户反馈，以及 Coding Plan（AI 编程套餐）供需关系的变化。
从今年 2 月开始，智谱因为需求快速增长，将 Coding Plan 套餐价格上调 30%；而在本月初，GLM-5.1 又开始了新一轮提价，幅度约在 8% 到 17% 之间。
值得关注的是，涨价之后用户体量却并没有流失。用户持续买单的现状，表明在 Vibe Coding 领域，头部模型公司正在主导定价权。
月之暗面则是这一轮重估中，另一块迅速隆起的拼图。几周前，相关融资消息显示，这家公司的目标估值已经来到了 180 亿美元，这甚至远远高于智谱和 MiniMax 上市前的数字。
估值的水涨船高，首先是业内对其模型路线的认可。两天前，月之暗面推出 Kimi K2.6。
公开资料显示，这是一套总参数约 1 万亿、单次激活约 320 亿参数的 Moe 模型，支持 25.6 万词元上下文，重点强化长程编程和多智能体协作能力。官方展示中，K2.6 支持 4000 多步协调执行、最多调度 300 个并行子智能体，并可连续运行 12 小时以上。
在一些官方案例中，K2.6 展示了连续运行十多个小时、调用上千次工具、改写数千行旧代码的持续运作能力；开发者社区里，也开始把 K2.6 当作 Claude Code 之外的新选择来比较。
换言之，" 中国版 Anthropic" 可以被简单理解为这样一类公司：会写代码、能做办公、能接企业需求。
它们不一定拥有最多的用户，也不一定最擅长做内容产品，但是像 Anthropic 一样，这些企业的模型能力，正在卖给真正愿意持续付费的客户。
对投资人来说，代码、办公和企业工作流的价值，正在被疯狂涌入的用户侧需求兑现；对模型公司来说，掌握这样的生产力入口，卖 Token 就像 " 印钞 " 一般丝滑。
二
随着 Anthropic 的 AI 生产力革命，引发了全球模型调用量激增，2026 年，一个关键词被重新摆到台面上，那就是 Token 经济。
这个概念本身并不新鲜，但它在今天重新变得重要，是因为在当前生产力场景中，模型能力本身就是销售的商品，Token 的定价和收费也成了商业化的基础。
OpenAI 和 Anthropic 最近的动作，正好为这种变化作了注脚。
OpenAI 把 Codex 的计费方式从相对模糊的消息费率，改成更清晰的 Token 计费，并在企业侧推出按额度使用的编程席位；Anthropic 则把 OpenClaw 等 Agent 需求从 Claude 订阅中拆分出来单独收费。
甚至就在昨天，Anthropic 还悄悄地将 Claude Code 从 Pro 订阅套餐中悄悄移除。
头部模型公司这般 " 吃相难看 "，显然是因为在当前的供需关系中，模型能力本身，已经具备独立收费的价值。
另外一边，中国 AI 互联网巨头最近几周的动作中，也在不断推动 " 模型即服务 " 这件事更接近真实企业落地。
3 月 16 日，阿里正式组建 ATH 事业群，这个事业群的 Slogan 直接就是 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token"。
在这其中，钉钉的变化尤其值得关注。上月发布的 AI 钉钉 2.0 与 " 悟空 " 平台，开始把钉钉体系重构成一个可以被智能体直接操作的工作操作系统。
公开信息显示，" 悟空 " 由任务推理引擎、记忆系统、工作空间、执行工具和安全沙箱组成，可以直接调用会议、文档、审批、日程、客户服务等企业能力。
这意味着企业未来用人工智能，可能不再只是 " 问一个问题，等一段答案 "，而是直接把任务交给系统去执行，模型正在逐步接管部分工作步骤。
而在办公协同市场的另一边，飞书最近一周的动向，也验证了同样的路径。昨日，飞书 AI 先锋大赛先进制造专场收官，共有 73 家企业、146 个案例进入比赛，覆盖研发管理、产线优化、供应链协同和营销等场景。
这些变化显示，飞书也不再是那个只擅长会议纪要和文档问答的工具，Agent 的流程协同和 Vibe Coding 能力正在融入这套系统。
4 月初，火山引擎披露，截至今年 3 月底，豆包大模型的日均 Token 使用量已经超过 120 万亿，三个月内翻倍，较 2024 年 5 月增长 1000 倍；累计调用量超过 1 万亿 Token 的企业客户，从去年底的 100 家增至 140 家。
这组数据也从侧面印证了，过去几个月中 Token 经济不断攀升的热度。
从这个角度看，阿里和字节之所以也具备 " 中国版 Anthropic" 的部分特征，并不是因为它们真的像 Anthropic，而是因为它们同时握有三种稀缺资产：模型能力、企业入口、云端交付能力。
过去两周，资本市场对中国 AI 平台型公司的定价也在同步抬升。阿里在港股的股价在 4 月中旬一度连续走强， ATH 事业群整合后的模型商业化路线，毫无疑问是推动这轮股价攀升的重要因素。
而最新消息显示，字节 2025 年净利润同比下滑超过 70%，主要受下半年大规模 AI 算力采购、模型研发与基础设施投入的影响。
即便如此，私募市场给出的股权转让报价仍把字节估值推升至 6000 亿美元以上。这意味着，投资人显然清楚利润承压的现实，但仍愿意押注字节豆包与 Seed 团队所代表的 AI 平台潜力。
换言之，Token 经济真正的底色，表面上看，是 " 调用量暴涨 " 这件事，但本质上，它是一种新的企业采购方式：MaaS 体系的不断再进化，模型能力本身成为了商业化的核心要素。
只是，这样的红利期，会一直持续下去吗？
三
过去几个月，全球大模型调用量确实经历了持续增长，伴随着年初 " 龙虾 " 生态的火爆，以及 Vibe Coding 能力的加速落地。
以 OpenRouter 数据为例，其平台周处理量从 1 月初的 6.4 万亿 Token 升到 2 月上旬的 13 万亿 Token；到了 4 月，OpenRouter 首页公开的月度总量已达到 70 万亿 Token，覆盖 500 万以上用户、60 多家模型提供商和 300 多个模型。
Agent 时代，模型的一次请求不再只是输出一段文字，而可能是读取多份文档、理解代码仓库、规划执行步骤、调用多个工具，再持续工作几小时甚至十几个小时。
在这样的结构下，Token 消耗自然会成倍甚至成数量级上升。这也是为什么市场会更偏爱编程套餐更强、接口商业路径更清晰的公司。
回到智谱股价突破 4000 亿港元这件事上，智谱在港股科技板块里压过 MiniMax，并不意味着 MiniMax 不够强，而是智谱的模型路线刚好遇上了最近的红利期。
这一点从 MiniMax 上月披露的财报中也可窥探一斑，这家模型公司 2025 年营收同比增长 159% 至 7900 万美元，其中 70% 以上收入来自海外，其战略重点还包括语音、视频和消费级应用等更宽的多模态方向。
就是说，MiniMax 更像一家同时押注出海应用和多模态产品的公司；而眼下最热的钱，更多流向了那些离企业生产力最近、离接口结算最近、离编程和知识工作更近的公司。
但红利期并不意味着调用量会永远线性上升。
根据 4 月 13 日至 19 日的 OpenRouter 数据，平台周总使用量为 20.6 万亿 Token，较前一周继续下降，已是连续第二周回调；同一周，中国模型的使用量为 4.441 万亿 Token，周环比下滑 23.77%。
OpenRouter 作为一个开放的第三方模型平台，其数据并不能直接代表全球范围内的全部波动。但 " 回调 " 已经表明，Token 消耗的高速增长阶段，已经从一季度的单边狂飙，进入了增速相对放缓的阶段。
也就是说，今天仍然是接口红利期，但红利的加速度已经不再像最初那样整齐向上。
比拼收费和模型的服务质量，成为了接下来基模公司竞争的关键。
以 Ramp 的人工智能指数为例，该指数基于 5 万多家美国企业的账单与卡支付数据追踪采用情况。4 月披露的信息显示，美国企业整体 AI 采用率在 3 月已首次超过 50%；与此同时，Anthropic 的采用率快速升至 19.5%。
而一年之前只有约 4%。这意味着，在所有使用人工智能的美国企业里，如今几乎每五家就有一家在为 Claude 付费。
这条链条——编程生产力、企业采购、模型公司收入——并不是发生在少数极客社区，而是正在进入企业预算层面。而企业，只会为生产力环节领先的企业买单，对中国市场来说，这也是一众 " 中国版 Anthropic" 公司被重新估值的重要信号。
当然，这轮红利也不等于整个 AI 产业的价值都已经兑现。
今天最容易被模型直接撬动的，是代码、文档、表格、报表、知识流转和通用办公流程；而各大模型厂商押注的多模态产品、人工智能设备，以及具身智能路线上的视觉和世界模型，尽管模型能力持续实现突破，但都还没有像编程和办公场景这样，形成足够明确、足够大规模的商业兑现。
所以，眼下的 API 商业化红利期，本质上是 Anthropic 率先撬动的是代码和知识工作这块第一块生产力巨石；在中国市场里，智谱、月之暗面、阿里、字节，乃至更多还没有完全浮出水面的模型公司，也正因为更接近这块巨石而被资本市场率先重估。
资本市场的选择很现实，市场先给高估值的，并不是 " 最有想象力 " 的赛道，而是 " 最先能持续付费 " 的赛道。
本文来自微信公众号：字母榜，作者：李炤锋，编辑：王靖
