当人们惊叹于机器学习（ML）和大型语言模型（LLM）在代码生成、音乐创作等领域的卓越表现时，我们是否忽略了它们对社会更深层次的影响？正如汽车不仅改变了交通方式，还重塑了城市形态、社会结构甚至文化本身，人工智能的普及也可能带来深远且复杂的变化。
个人汽车的历史为我们提供了一个警示：从消灭城市中的马匹到催生郊区化，从减少社会互动到推平少数族裔社区，技术的进步往往伴随着难以预料的代价。如今，AI 的快速发展同样引发了类似的担忧——大量人群可能因此失去工作、健康甚至生命。
事实上，许多 " 荒谬 " 的未来已经悄然降临。搜索结果充斥着垃圾信息，客户服务用 LLM 盲目撒谎，电力公司以数据中心为借口提高费率，合成内容制造虚假信息……这些现象让我感到疲惫不堪。作为一名写作者、软件开发者和普通用户，我目睹了 AI 如何侵蚀核心技能领域，也感受到了它对日常生活造成的困扰。
更令人不安的是，政府与行业似乎正在全力押注 " 人工智能 "，却忽视了其潜在的毁灭性后果。为了应对这一趋势，我认为最好的策略是停止过度依赖。
ML 辅助工具虽然看似高效，但研究表明，它们会降低人类的表现力和坚持力，剥夺我们在手工完成任务时获得的宝贵经验。独立思考、撰写自己的文字、通过真实互动解决问题，才是保持深度推理能力的关键。
此外，我们还需要采取实际行动：
拒绝使用 ChatGPT 等工具处理重要事务；
抵制公司强制推广 Copilot 等产品的行为；
呼吁监管机构对 ML 公司的碳排放和数字污染负责；
反对为 ML 数据中心提供税收优惠。
延缓 AI 的发展速度并非阻碍创新，而是为社会争取更多时间适应新技术带来的挑战。同时，这也是一种道德选择，能够减轻未来的良心负担。
当然，我并不完全否定 AI 的价值。例如，在解决某些特定问题时，借助 LLM 编写代码确实有效。但前提是必须谨慎评估风险，并确保不会将技术债务转嫁给他人。
最终，我们需要反思：技术进步的意义究竟是什么？如果有一天，我们发现当前的选择是错误的，那么至少还有机会重新开始。
