文｜邱晓芬
编辑｜苏建勋
2026 年，AI 正在加速从云端落地到端侧。近期，模型厂商和手机厂商都在背后开始发力——
3 月下旬，国内几大手机厂商几乎同时推送了端侧 AI 的大规模更新，把原本仅限于旗舰机的 AI 能力下放到中端和千元机市场。自此，端侧 AI 终于成为大部分智能手机的标配。
到了 4 月初，谷歌发布开源模型 Gemma 4 系列，通过架构创新显著降低了端侧 AI 部署门槛，让 AI 能力首次真正下沉至手机、IoT 等边缘场景中。
尽管当前行业里对端侧 AI 落地方向的探索五花八门，但众多非共识中唯一的共识是，AI 手机依旧是短期内端侧 AI 最佳的落地形式。
而此前在 2025 年，在全球 AI 浪潮下，荣耀已发起了一场转型，从一家智能手机制造商向 AI 终端生态公司转型，并且计划用五年时间在 AI 领域投资百亿美金。
在过去的探索中，荣耀一步步构建起了自己的 AI 打法——在操作系统侧，荣耀发布了原生、自进化的 AI 智能体操作系统 MagicOS。在 AI Agent 产品侧，荣耀推出了核心载体 YOYO 智能体。"YOYO 建议 "、" 一句话打车 "，" 一句话购物比价 " 等都是荣耀手机上特色的 AI 功能。
转型的迫切，也体现在组织管理层面。2025 年，荣耀在研发侧重构了组织架构，设立了 AI& 软件部门，整合操作系统、AI 产品、互联网产品等团队，进一步构建荣耀 AI 核心竞争力。
如果体验荣耀最新的旗舰机 Magic V6，可以发现 AI 手机的体验已经有了本质区别。
在过去，AI 在手机上更多是不痛不痒的 " 问答 " 功能，而在荣耀 Magic V6 上，手机逐渐有了向生产力演进的趋势——比如， "AI 会议参谋 " 功能，能够在会前提醒用户、会中实现 AI 托管、会后一键生成结构化会议纪要和待办事项等等；在 "AI 文档智能体 " 上，用户还可以实现 " 拍照转文档 "，" 拍照即编辑 "。
荣耀 MagicOS AI 产品专家李向东向《智能涌现》分析，背后反映了未来的 AI 手机的三个迭代方向。
首先，AI 手机将支持 Agent 自动执行，相当于长出了 " 手 " 和 " 脚 "。与此同时，手机是用户最高频使用的硬件终端，AI 手机也会有专属的知识库和记忆系统，实现 " 越用越懂你 "。在未来，AI 手机大概率是千人千面的。另外，未来 AI 手机也将支持多模态交互，从过去的语音文字，向视频、照片甚至是具身智能延伸。
在李向东看来，未来 AI 手机的迭代，也会带来用一场颠覆性的改变，比如人机交互模式、甚至是重构过去手机上的流量分配逻辑。
近期，《智能涌现》与李向东聊了聊他对于 AI 手机和端侧 AI 的理解、以及荣耀在 AI 上的思路，以下是交流实录（略经摘编）
AI 手机将重构一切
《智能涌现》：如果概括来讲，你认为未来的 AI 手机相比目前的手机，最大的不同会是什么？
李向东：主要有三点根本性变化。首先是越用越懂你，手机将会给用户提供高度个性化的服务，AI 手机将会是千人千面的。
其次，人机交互范式从 " 人适应 GUI" 转变为 " 系统主动服务于人 "。举个例子，我们现在的 "YOYO 建议 "，会对你的航班飞行旅程做全流程主动提醒，这就是主动服务的雏形。
最后，未来的 AI 手机将具备强大的自动执行能力。AI 能像秘书一样，理解用户复杂、级联的需求并拆解任务工作流、自动完成任务，用户只需做选择题或反馈意见。
《智能涌现》：今年也有很多厂商在水下布局 AI 手机，你认为 2026 年这个行业有哪些值得关注的重点趋势？
李向东：首先是智能体与自动执行， Agent 能力将会与手机场景的深度结合；
其次，AI 手机上也会开始强调全局记忆，手机将基于全局的长上下文记忆，落地 " 越用越懂你 " 的个性化服务。
最后是多模态交互，AI 手机上将结合视觉、语音、文字的融合交互与服务，比如前段时间荣耀发布了 HONOR Robot Phone，它能 " 看你所看，听你所听 "，进行陪伴式讲解并生成总结，这也代表了多模态的未来方向。
《智能涌现》：在自动执行这个方向，手机厂商在推进中会有难点吗，因为现在大量的用户数据都存在于各大 APP 里。
李向东：这确实是个生态问题，不过从客观上讲，这是终端厂商相比 APP 厂商和大模型厂商更有优势的地方。因为 APP 厂商只知道用户在自家应用内的习惯，而大模型厂商只在用户使用时才能了解需求，但是终端厂商却能全天候、跨应用地理解用户。
我们也在和大型 APP 厂商推进战略合作，大家的目标都是在保护用户隐私基础上，为用户提供更好体验，实现商业共赢。
《智能涌现》：但是未来的 AI 手机可能会重塑手机里现有的流量分配逻辑吗？
李向东：这是毋庸置疑的。当前的商业模式是应用厂商、大模型厂商和终端厂商等，各展所长、共同竞争，相对稳定。
但随着 AI 的发展，尤其是以用户意图为中心的 AI 自动执行与主动服务趋势推进，必然会重塑原有的商业模式和流量分配，各方终将达成新的平衡，重塑过程需要各方探索与磨合。
《智能涌现》：智能体出现之后有很多厂商在探索 AI 手机，比如模型厂商、互联网厂商还有手机厂商。不同背景的厂商做这个方向，你认为各自的优劣势是什么？
李向东：模型厂商的优势在于大模型基座能力、算力和推理技术，对硬件的理解和投入、以及对终端消费行业的积累可能不足。
终端厂商的优势在于对终端消费者的深刻理解、以及积累的海量用户、软硬件一体化的能力，还具备了成熟的消费品操盘经验，但无法像大模型厂商那样去 All in 基座模型研发。
各方所长、投入焦点不同，大家也会基于自身优势去做融合与合作，共同服务好用户。
一家手机厂商的 AI 决心
《智能涌现》：荣耀在 AI 上一直持续投入，如果要梳理的话，大概可以分为几个阶段？
李向东：荣耀对 AI 的深耕可追溯至 2016 年第一代 Magic 系列智能手机、Magic Live 智慧引擎的诞生。到 2020 年，荣耀进入 AI 核心探索阶段。
2020 年到 2023 年，我们是在进行整体的平台级 AI 部署与 AI 战略布局阶段，当时我们基于 MagicOS 7.0 发布了平台级 AI，基于 Magic Live 智慧引擎提供了基于意图识别的人机交互体验；
2024 年上半年，我们发布了 MagicOS 8.0 及端侧 AI 能力 " 任意门 " 功能。任意门基于业界首个端侧意图识别框架，允许用户通过简单的拖拽，跨应用快速调取所需服务。也是在这一年，荣耀对意图识别框架和端侧 AI 四层架构做了清晰定义，用 AI 重构了操作系统和端云协同；
到 2024 年下半年，我们已经洞察到了整个行业开始有迈向 AI 智能体的技术趋势，开始探索智能体帮用户自动执行任务的功能；
到 2025 年，我们全面迈向智能体和 AI 自进化，不仅发布了我们基于端侧的 AI 智能体三层架构，还发布了最新的魔法家族大模型。
从 2020 年到 2025 年，荣耀完成了整个 AI 技术底层架构、核心战略的奠定，近期 OpenClaw 和 Hermes 智能体的热度，也印证了荣耀在技术路径上投入的价值与前瞻性。
《智能涌现》：从产品的层面，我们发现在新发布的荣耀 Magic V6 上，AI 的体验上好像比以前更丰富了，比如会有很明显的 AI 个性化服务，和用户也有了更深的情感链接，好像更《HER》了。
李向东：是的。在荣耀 Magic V6 上，我们精准瞄准了目标人群。
我们经过调研发现，他们的核心痛点是高频会议与文档处理，所以我们打造了完整的 AI 会议参谋体验，包括会前提醒、会中分人转写与实时总结、还有会后自动生成精准纪要和待办。
另外，我们还针对目标人群推出了文档智能体，让纸质文档可以一键转成可编辑文件。
还有，我们针对投资人群做了 "AI 情报官 "，用户可以在手机上定制信息主动推送，这些都基于真实场景解决了用户痛点。这背后本质的理念是，让 AI 从玩具变成了生产力工具。
《智能涌现》：荣耀也完成了从手机厂商向 "AI 终端生态公司 " 的转型，体现在架构上，荣耀去年也成立了专门的 AI 一级部门，把 AI 提到很高的战略高度。在这个部门出现的前后，荣耀在做 AI 上有哪些主要区别？
李向东：区别还是很显著。在成立前，AI 是操作系统部门下的二级板块，主要聚焦 OS 内的智慧引擎和 AI 平台。
成立后，打通 OS、AI、互联网、生态等关键模块，在 AI 上的投入更聚焦、更系统化。
《智能涌现》：为不同硬件匹配不同的 AI 功能，有没有一些例子？
李向东：以我们的旗舰机荣耀Magic V6 为例，其算力强、配置高，是打造 AI 核心竞争力的重点。我们会将行业前沿方向，如智能体（Agent）自动执行、全局记忆、多模态交互等，集中在旗舰机上使能和发力。
对于中低端机型，用户核心诉求是流畅、不卡顿、长续航。我们也提供了一套系统级的轻量化 AI Native 解决方案。这套方案重构了 OS，通过 AI 技术让系统更轻量化，从而在芯片和存储相对有限的中低端手机上，也能实现接近旗舰机的流畅丝滑体验。这项能力也提升了大量中低端机型用户的体验和用户黏性。
《智能涌现》：荣耀如何决定某一个 AI 功能做与不做，背后的决策逻辑是什么？
李向东：我们的核心逻辑从 "AI 能做什么 " 转向 "AI 应该做什么 "，根本目标是让 AI" 越用越懂你 "，更好地服务用户。所以我们具体围绕三个方向布局：
首先是针对不同硬件产品的目标用户需求，规划功能。比如，我们为荣耀 Magic V6 的商务人群打造了"AI 会议参谋 " 和 " 文档智能体 "的功能；
其次，我们也围绕核心 AI 产品 "YOYO" 作产品拓展，目标是让用户实现 " 万事找 YOYO"；
最后，我们也将 AI Agent 深度融入 MagicOS，实现主动服务和自动执行，如 YOYO 建议、任意门。
我们会舍弃那些用户使用复杂、频率不高、学习成本高，或当前 AI 准确率不足、需要大量三方适配的功能，追求 AI 与产品、用户需求的紧密结合，提供闭环、好用的体验。
《智能涌现》：你们做了不少有特色的 AI 功能，比如任意门等等。你们内部会如何评估某一项 AI 功能是否真正为用户提供了真实价值，也就是现在大家常说的 PMF（产品市场适配度）？
李向东：这是我们擅长的领域。我们拥有成熟的 To C 消费品评估体系，具体会分三个层面操作：
首先，针对不同硬件，我们前期会针对目标人群的核心场景去规划功能，并通过用户共创、以及后调（如用户满意度）来做验证。
其次，针对核心 AI 产品 " YOYO"，我们采用的是互联网产品快速迭代模式，比如 A/B 测试、用户反馈、日活等维度，来评估 AI 功能的表现；
最后，针对 MagicOS 的原生 AI 体验，我们在系统级应用中注入 AI 后，比如闹钟、任意门等功能，我们也会持续观察用户使用率、满意度和留存率。通过分层分级的验证体系，我们会确保 AI 功能能真正解决目标用户痛点。
手机厂没做 " 豆包手机 "，不是能力不够
《智能涌现》：我很好奇你怎么看待 " 豆包手机 "？
李向东：豆包手机是一次重要的行业探索，它的亮点在于打通系统底层能力，实现了泛化的跨应用的 Agent 自动执行和后台任务处理。
同时，它的成功也有特定背景，包括基于手机厂商的合作，获取系统级权限，并以不计成本的大模型及算力投入打造标杆场景。
《智能涌现》：手机厂商一直在讲 AI 手机的故事，但是也有很多人提出疑问，为什么类豆包手机不是手机厂商最先做出来？
李向东：其实类似于豆包手机的想法我们很早就考虑过，目前还没有商用落地。主要是终端厂商考虑问题的逻辑不同。
手机厂商的立场首先是保证用户体验，我们面向海量用户，必须确保功能的稳定、闭环和普适性，任何体验上的瑕疵都可能引发大规模用户不满。
其次是成本考量。当海量用户高频调用 AI 服务，Token 的成本是终端厂商必须考虑的可持续性问题。对于大模型厂商而言，AI 产品走向规模化时，也必然面临成本压力，未来可能转向限次使用或付费模式，进而影响用户体验。
所以，类豆包手机最早不是由手机厂商做出来，这不是能力问题，而是商业逻辑和对用户体验的标准及要求不同。
尽管豆包手机的探索具有启发性、小龙虾全球爆火，但 AI 发展刚刚开始，远未到终局。
《智能涌现》：系统级的 GUI Agent 路线，会是 AI 手机未来的雏形吗？
李向东：它是一次很重要的探索，但它不一定是最终形态，因为它目前仍是基于 APP 来执行，但未来 AI Native 的系统和手机，可能会打破当前 APP 的格局，转向用户所需即服务的模式。
举个例子，未来用户订机票可能不再需要打开特定 APP，只需说出需求，AI 在理解用户意图及偏好后，直接呈现机票信息卡片，让用户决策付款，对于用户来说，无需关心服务来自哪个应用。我认为这可能是一种更长远的形态。
《智能涌现》：你认为 OpenClaw 的出现对 AI 手机产生了什么影响？
李向东：OpenClaw 的火爆验证了智能体 Agent 与自动执行的价值，其实，荣耀也一直在布局这个方向，比如我们打造了荣耀龙虾宇宙 "YOYO Claw"，它以支持手机控制荣耀 PC、Pad 等跨设备部署，或三方云、三方设备部署的小龙虾进行任务执行，实现生态养虾，并注重安全性。
OpenClaw 的出现说明行业正从 "AI 问答 " 阶段进入 "AI 自动执行 " 阶段，这正是我们关注的核心方向。
《智能涌现》：现在也有很多厂商在探索手机之外的全新品类，你认为未来的核心入口硬件可能会具备什么重要的特点？以及你更相信什么品类最终能胜出？
李向东：目前确实是百花齐放、共同探索的阶段，我认为一个成功的 AI Native 终端品类，必须具备的特点是能高效且低成本解决用户核心痛点，具体而言可能具备三个特征——
首先它是能够做到物理世界与数字世界感知的融合，具备摄像头、麦克风等传感器后，实现多模态感知，并可以做到拟人化交互。比如，HONOR Robot Phone 可以在用户逛博物馆的时候，摄像头看到文物，就可以给用户进行拟人化的讲解。
其次是具备长上下文记忆与个性化预判，会基于用户历史习惯提供个性化服务；
最后，是具备自动执行与主动服务能力，能跨设备、跨生态执行用户的要求。
现在手机仍然是 AI 的核心载体，其他设备多为手机的辅助，端侧 AI 探索的方向还没收敛。但最终哪个形态能胜出，取决于其提供的 AI 智慧化体验能否在价值层面实现跨代领先。
《智能涌现》：到现在感觉各家手机厂商在 AI 上的做法都不太一样，但也慢慢形成自己的特色和打法了。你会怎么评价荣耀在 AI 手机浪潮中的身位和战略？
李向东：其实本质上具体的 AI 功能只是 " 相 "，是一个外在呈现，如果比喻成一颗大树，这些只是差异化竞争的一个 " 枝干 "，但本质大家还是要考虑AI 与终端结合将给用户带来什么核心价值。
荣耀的主航道非常清晰，沿着主动服务、Agent 自动执行、个人知识库、多模态交互这几个方向持续发力，迭代沉淀，我认为只要坚持沿着创造用户价值的主航道前进，就能笑到最后。
《智能涌现》：我们两年前和手机厂商的高管聊，大家会说 AI 还没有真正撬动用户购机，到现在这个情况有变化吗？
李向东：出现了积极变化。前几年，AI 更多是卖点而非买点，但从 2025 年开始，经过我们的新机用户调研，AI 已能进入购机考量因素的 TOP 4，在部分机型中，比如荣耀 Magic V5、Magic V6，甚至已经进入 TOP 3。
这得益于我们将 AI 特性聚焦在目标用户的核心痛点和场景，并做到了体验闭环。当然，目前在一些机型中，排名第一的购机因素可能仍是硬件特性，如折叠屏的轻薄、长续航，但 AI 已成为越来越重要的决策因素。
封面来源｜企业官方
