4 月 11 日，卓驭科技 CEO 沈劭劼出席智能电动汽车发展高层论坛（2026）并发表主题演讲。面向未来 5 年的行业竞争，沈劭劼判断：" 智能驾驶只是物理 AI 的初始形态，绝非终局，未来存活下来的智驾公司都将转型为移动物理 AI 公司。" 围绕这一判断，沈劭劼首次系统阐释了构建移动物理 AI 的核心技术路径——原生多模态基础模型，并分享了卓驭移动智能基座实现跨垂类量产的最新进展和战略规划。
作为行业内率先将 " 移动智能基座 " 从构想推向现实的企业，卓驭已交出阶段性答卷。
在乘用车领域，沈劭劼用四个词归纳了卓驭的成果：" 油电同智、舱驾同芯、行泊同优、中外同频 "，其中，舱驾同芯即单芯片舱驾一体，卓驭为行业首发。目前，卓驭已实现量产 50+ 款，定点合作车型突破 100 款。在体验上，最新迭代的卓驭高悟性端到端 4.0 带来 "100% 端味 "，体验跨越式升级。该版本将于 4 月起陆续推送至各乘用车型。
卓驭并未止步于乘用车，高悟性端到端 4.0 商用重卡版同样表现亮眼：重卡方案采用了与乘用车一致的控制器及算力外，加入了卓驭独创的激目系统，即舱内激光视觉前前融合系统，从而做到了一个安全好用的商用重卡 L2+ 辅助。沈劭劼特别指出：" 这个方案是能过强标的，也应该是业界内第一个能过强标的商用车重卡的解决方案 "。与此同时，商用车方案具备很高的社会价值，在节省燃油和保险费用的同时，也能提升整体道路环境的安全性。
截至目前，卓驭已全面覆盖中国商用重卡 Top6 品牌，多款合作车型将从今年 6 月起，9 个月内陆续量产。
本次论坛上，卓驭披露了 22 大合作客户与生态伙伴版图，卓驭也是业界少有的具备跨垂类规模化交付能力的智能辅助驾驶公司。
十年三次跃迁：移动物理 AI 从 " 开城 " 到 " 开箱 "
回望多垂类、多场景、多客户的落地实践，卓驭在复盘与反思中不断迭代。在卓驭看来，整个发展历程可以划分为三个阶段，即从 " 小模型 " 到 " 中模型 "，再到 " 大模型 " 的三次跃迁。
第一阶段（ 2016 - 2023 年）：传统方案，即 " 小模型 "。依托高精地图、小感知模型与规则决策规划控制算法，基础能力约 40 分，而通过大量地域化、场景化的定制化适配后能做到 80 分。但这套模式通用基础能力弱、泛化性能差、泛化适配成本极高。简而言之，" 开城 " 代价巨大。
第二阶段（ 2023 - 2025 年）：端到端方案，即 " 中模型 "。随着两段式端到端、一段式端到端的持续发展，智能辅助驾驶实现了性能体验质的飞跃，通用基础能力达到 70 分水平。基于数据驱动配合少量泛化适配后，即可达到 90 分以上的表现，实现 " 能用、好用 "。
然而，从 70 分到 90 分的适配虽然难度比以前更低，但依然存在问题——出海的过程中，如果每个国家都得做一次适配，尤其是对于路权规则等与中国区别巨大的欧洲国家，代价依然非常巨大。同时，如果要做跨垂类适配，从重卡到客车、物流车，人力投入的控制同样是难点。
因此，卓驭提出一个更前沿的思考与假设：有没有可能有一个方案，能够真正做到开箱即满分，或者至少开箱即 95 分的水平？
这也是卓驭提出并率先探索的第三阶段：原生多模态基础模型，即 " 大模型 "。
那么，这个能实现 " 开箱即 95 分 " 的原生多模态基础模型，究竟如何落地？其内核和核心价值是什么？沈劭劼同样在现场给出了答案。
冲击 " 开箱即满分 "：「原生多模态基础模型」是核心
端到端只是技术起点，原生多模态基础模型才是移动智能基座的核心。通过 AI，让万物移动，此为移动物理 AI。
沈劭劼首次面向行业详解 " 原生多模态基础模型 " 这一技术范式。原生多模态基础模型不止是一个智能辅助驾驶模型，而是支撑 " 移动物理 AI" 成立的技术底座，其核心愿景是实现 Zero Shot 零数据知识迁移，带来三大价值：
第一，跨垂类开箱即用，大幅缩短研发周期。模型无需重新训练，即可快速从乘用车快速迁移至商用重卡、物流车等全场景。这也是卓驭能在不到两个月内，将乘用车 NOA 核心能力迁移至商用重卡场景的核心原因；
第二，全球零泛化，助力全球化布局。模型通过预训练，提前习得全球各交规与驾驶习惯，落地即适配；
第三，全场景通用，覆盖高难度细分领域。无论是铺装路面还是非铺装路面，室内场景、室外场景，基本都能稳定适配。从天空到大地，从大地到天空。
终极愿景：成为移动物理 AI 时代的基础设施
面向十五五产业发展新征程与全球汽车产业竞争新格局，卓驭在演讲中提出了更长远的预判与愿景。
在更长远的趋势中，卓驭大胆提出判断：" 智能驾驶只是物理 AI 的初始形态，绝非终局；未来存活下来的智驾公司都将转型为移动物理 AI 公司。"
沈劭劼特别强调 :" 这并不是一个战略判断，而是一个生存判断。"
之所以是生存判断，因为这是一个无法回避的产业规律：基础模型能力越强，训练成本越高，现已达到每年数十亿的量级；而这套模型同时具备跨垂类的应用能力，唯有把巨大的训练成本分摊到更多的应用场景，再用更多场景的数据反哺模型，形成成本、场景、数据的良性循环。这条路径推演到最后，只留下一个答案：所有智驾公司，最终都必须转型为移动物理 AI 公司。
而卓驭的愿景，是成为移动物理 AI 时代的基础设施。无论是乘用车还是商用车，无论是 L2 还是 L4，乃至以后的泛机器人行业，卓驭都将通过模型软件 + 车规级高可靠性硬件的组合方案，真正实现万物移动。
2026（第十九届）北京国际汽车展览会大幕将启，卓驭原生多模态基础模型版本，将在北京车展上陆续开放抢先体验。
