文 | 庄帅
手机屏幕的光映在脸上，一位美国网民随口问 ChatGPT 今晚吃什么，答案的末尾却静静躺着一个 " 赞助 " 链接——直达某品牌橄榄油的购买页。
生成式 AI 的 " 理想主义滤镜 " 正在碎裂。
据人工智能和具身智能的知名媒体「智透社」消息，在本周三（1 月 21 日），OpenAI 已经告知十余家广告主，计划于 2 月初上线聊天机器人广告服务，并要求他们在为期数周的试运行阶段承诺支出低于 100 万美元的广告费。
据悉，ChatGPT 广告初期将按照展示次数收费，该模式与社交媒体巨头 Meta 的信息流广告类似。有消息人士称，未来 OpenAI 也有可能和谷歌、亚马逊等以广告收入为主的科技巨头一样，按照点击次数收费的广告模式。
知情人士透露，OpenAI 的广告业务由应用部门首席执行官 Fidji Simo 负责监管。Simo 曾担任美国生鲜电商 Instacart 的首席执行官，以及社交媒体平台 Facebook 的负责人。广告业务团队的负责人由应用部门首席技术官 Vijaye Raji 担任。
从抖音集团旗下的豆包手机自动点外卖，到谷歌联合沃尓玛等零售电商平台制定新的通用智能购物协议，还有阿里千问接入淘宝生态。
这些曾承诺革新人类知识获取方式的产品，如今正争先恐后地学习如何卖货和卖广告。
据 Salesforce 估计，仅上一个假日季，AI 技术直接或间接撬动的全球零售额就高达2720 亿美元。
一场由天价成本和生存压力驱动的 AI 商业化狂潮，已全面袭来。
理想褪色与残酷账本
" 将人工智能的好处带给全人类。"曾几何时，这是许多 AI 公司展厅里最耀眼的标语。
如今，这些标语旁边，或许该加上一行小字：" 方式包括但不限于为您推荐最划算的橄榄油。"
变化悄然而至。
最引人注目的 " 转向 "，来自 OpenAI。其 CEO 萨姆 · 奥特曼曾在 2024 年公开表示，在 AI 对话中嵌入广告是 " 反乌托邦 "的想法。
然而，当每月数千万美元的算力账单真实地摆在桌前，理想不得不向现实低头。
目前，部分美国用户已经在 ChatGPT 的回答底部，看到了标注 " 赞助 " 的上下文广告。
" 就像你正在和一位学识渊博的朋友聊天，他突然从口袋里掏出一张优惠券。" 一位早期用户这样描述自己的违和感。
这种违和感，正是整个行业集体开始卖广告卖货的缩影。
驱动这场集体转型的，是一本本再也无法粉饰的残酷账本。
训练一个大模型，一次就可能烧掉数千万甚至上亿美元。这还只是 " 出生成本 "，更大的开销在 " 抚养 " ——每天维持 AI 运行和推理的算力电费。
据透露，ChatGPT 单日响应海量请求的电费成本，就可能接近 70 万美元。一年下来，仅是电费就是一笔超过 2.5 亿美元的天文数字。
中国的科技企业同样压力山大。阿里巴巴宣布未来五年将投入 3800 亿元用于云计算和人工智能，字节跳动也规划了 1600 亿元的投入。
这些钱，都需要看到回报。
" 当资本市场的耐心逐渐耗尽，所有故事都必须接受‘盈利能力’的拷问。" 一位长期关注 AI 行业的投资人指出，" 现在不再是比谁的故事更科幻，而是比谁的商业模式更真实。"
路径分化与信任危机
所有 AI 巨头都看到了 " 交易 " 的价值，但各自的家底，决定了它们截然不同的 " 卖货 " 姿势。
谷歌扮演了 " 交通规则制定者 "，它没有自己开店，而是拉上沃尔玛、Shopify、塔吉特等零售巨头，搞了一套 " 通用商业协议 "。
想象一下：未来在任何接入了 Gemini 的 AI 里购物，流程和体验都是统一的。谷歌想做的，就是成为 AI 世界的 " 购物基础设施 "。
OpenAI 则像个 " 顶级商场招商部 "。凭借 ChatGPT 的庞大客流，它目前主要吸引像沃尔玛这样的头部品牌入驻 " 摆摊 "，收取 " 场地费 "（广告或分成），模式相对轻巧传统。
中国的巨头们走了更 " 重 " 的路线。
阿里的千问生在阿里生态的城堡里，淘宝的商品、支付宝的支付、菜鸟的物流都是现成资源。千问的任务不是从零搭建，而是把家里所有的豪华房间打通，给用户提供一条龙服务。
字节的豆包手机，则像是一个 " 颠覆者 "。它试图让 AI 获得手机系统的最高权限，像真人一样操作不同 App，实现跨平台自动比价、下单。这个想法很酷，但也动了别人的奶酪——微信、淘宝等超级应用已开始技术封堵。
这条路，注定充满攻防战。
百度的 " 文心一言 "则在探索品牌深度绑定。其推出的 " 品牌智能体 "，不仅能回答产品问题，还能调用百度的电商、地图服务，甚至通过 " 万相 " 平台为商家生成营销视频，试图成为品牌的 "AI 代运营商 "。
商业化的车轮滚滚向前，但最先被碾过的，可能是用户与 AI 之间那份珍贵的、脆弱的信任。
OpenAI 的广告测试公布后，社交媒体上充满了失望的声音。" 它不再是我的智能伙伴，它变成了一个有求必应、但总想卖我点什么的推销员。" 一位用户写道。
更深层的担忧在于两个 " 黑箱 "。
第一个是决策黑箱：当 AI 同时肩负回答问题和推荐商品的双重任务时，它的回答如何保持客观？算法是否会默默地将付费更多的品牌排在前面？
第二个是隐私黑箱。虽然 AI 巨头们都承诺 " 对话内容绝不分享给广告商 "，但当 AI 助手知道你住在哪里、习惯买什么、支付能力如何时，这些数据本身就在构成一幅极其精准的画像。
结语
" 我们正在教会 AI 一切，然后让它学习如何更好地向我们销售。" 一位科技伦理研究者警示道，" 这其中的权力失衡，需要极大的透明度和监管来制衡。"
在硅谷，一些工程师半开玩笑地将新一代 AI 应用称为 "首席卖货官"。从撰写诗篇到推荐商品，生成式 AI 只用了短短两年。
豆包手机在后台默默比价，阿里千问在生态内无缝导流，而谷歌正试图为所有 AI 购物车铺上统一的地砖。
这场变革已不可逆。问题的核心不再是 AI 是否应该商业化，而是这场狂奔中，那个曾让我们惊叹和憧憬的、更聪明、更无私的 AI 未来，是否已被悄然遗忘在代码的深处。
当每一次对话都可能是一次潜在交易的开始，我们与机器之间的关系，也正被重新定义。
