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新浪财经 21分钟前

无问芯穹完成 23 亿元 C 轮融资,累计融资额达 43 亿元

来源:新浪科技

新浪科技讯 10 月 12 日上午消息,AI 原生基础设施企业无问芯穹宣布完成 C 轮融资,本轮融资金额 23 亿元,创立以来累计融资额达 43 亿元,单轮及累计融资额均创下国内 AI 原生基础设施赛道新高。

无问芯穹成立于 2023 年,由清华大学和上海交通大学两大顶尖高校的科技成果转化企业,自成立以来其投资方阵容汇聚国资机构、产业投资方、财务投资机构等多类别投资机构。其中,国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金(君联资本管理)、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本等;产业投资方包括 Dabanc Holding、联想、九坤创投、同歌创投、腾讯、百度等;财务投资机构则包括红杉中国、洪泰基金、惠远资本、启明创投、达晨财智、顺为资本、砺思资本等机构。

依托多元异构、软硬件协同和自主式 AI 三项核心技术,目前无问芯穹已形成前店后厂一中心的 Agentic Infra 战略布局,贯通算力资源、Token 生产与行业应用三层价值链。

其中," 一中心 " 是算力集散中心,即 Agentic Infra 自主式基础设施平台。目前该平台已部署触达 37,000P 算力,覆盖 16 种主流芯片。公司旗下千卡规模异构芯片混训平台具备万卡扩展性,已实现了华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片分别与 AMD、NVIDIA 两种进口芯片进行大模型混合训练,算力利用率最高达到 97.6%。在跨域场景中,公司联合中国电信完成国内首例超 4,000 公里的大规模跨域混训技术验证,圆满落地新疆哈密至广东深圳推理集群的跨域训练任务,实现 300 亿参数模型的高效稳定训练,将分散在不同区域的算力转化为可协同使用的计算资源。

" 后厂 " 是 Token 工厂,对应 Agentic MaaS 大模型服务平台。公司首创的新一代推理系统优化成果——跨集群异构 PD 分离架构(PDD),基于 Agentic MaaS 线上业务长期的大规模实践积淀,在实现了首 Token 延迟(TTFT)降低 51.5% 的同时,单 Token 成本可降低 37.5%。这不仅意味着用户端速度体验的显著提升,更意味着每一个集群都能被充分利用起来,最大化释放全域异构算力的产业应用价值。过去一年里,无问芯穹的 Token 工厂已通过一系列原始技术创新,推动了推理成本的 10 倍下降,截至 7 月,无问芯穹 Agentic MaaS 平台单日 Token 调用量较去年 12 月,已实现了 40 倍的爆发增长。

" 前店 " 是 AI 生产力商店,面向企业提供 Agentic Infra 行业解决方案。对于同一个行业场景,不同模型规模和不同硬件配置可能对应完全不同的 Token 成本,无问芯穹打造的智能体蜂群可协同完成模型组合、任务管理和执行保障,实现性能、成本及可靠性的综合优化,并根据任务复杂度、时延要求和 Token 成本,动态选择模型与算力资源,使 Token 进一步转化为可执行、可交付的行业生产力。

目前,无问芯穹已与智谱、月之暗面等头部大模型企业达成了密切合作,在真实业务场景中持续打磨、积累了大量优化经验。(文猛)

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