消息人士表示，融资交易尚未落地，相关条款仍存在变动可能。截至目前，Isomorphic Labs 方面暂未对此消息作出回应。
资料显示，Isomorphic Labs 由 Alphabet 旗下谷歌 DeepMind 于 2021 年孵化分拆而来，总部位于伦敦，创始人兼 CEO 为德米斯哈萨比斯（Demis Hassabis）。
业务层面，公司依托 DeepMind 旗下 AlphaFold 蛋白质结构预测模型在计算机上虚拟筛选、从头设计候选药物分子，覆盖药物早期发现全流程，减少大量湿实验成本与时间。今年 7 月，该公司已准备开始在人体上测试其人工智能设计的药物。
就在五个月前，Isomorphic Labs 刚刚完成 21 亿美元 B 轮融资。时任 DeepMind 负责人的哈萨比斯指出，Alphabet 出资占此轮融资的大头，但并未披露 Alphabet 持股比例以及当时公司估值。
哈萨比斯长期主张以 AI 攻克包括癌症在内的各类疾病。截至目前，Isomorphic Labs 已和礼来、诺华等大型药企达成合作，研发方向聚焦肿瘤与免疫疾病疗法。
除向外输出 AI 药物发现模型、与药企联合研发之外，Isomorphic Labs 也在推进自研管线，自主设计开发新药。哈萨比斯此前提出目标，希望借助 AI，将新药研发周期从数年缩短至数月。
从行业现状来看，包括谷歌、OpenAI 在内的大型 AI 企业均已入局生命科学领域。后者今年 4 月推出 GPT-Rosalind ——一款专为生物学、药物发现和转化医学研究构建的前沿推理模型；今年 9 月，其支持的生物安全初创公司 Red Queen Bio 被曝出累计融资 3600 万美元，预计将于明年开始进行抗体药物人体试验。
眼下，AI 制药行业正在迈入成熟深化阶段。光大证券指出，AI 制药显著提升研发效率，干湿结合迭代模型是 AI 制药的最核心壁垒。竞争焦点由 " 模型与算法对比 " 向 " 数据质量、干湿闭环验证及商业化兑现 " 深度转移。
尽管 AI 技术被寄予大幅压缩新药研发周期、降低研发成本的厚望，但就现状而言，绝大多数 AI 制药项目仍停留在早期阶段，包括莫德纳 mRNA 癌症疫苗、英矽智能 Rentosertib 等成功进入临床的管线至今尚未实现商业化。
对此，上述机构判断，由于目前进入临床阶段的 AI 管线数量仍相对较少，特别是进入临床三期的管线更为有限，其对整体研发成功率的提升效果，仍需更长时间的临床数据来验证。
其表示，AI 制药的数据需求贯穿于模型的构建与应用全过程，主要为训练数据（公开数据 + 专属数据）和验证数据两个方面，公开数据已被深度挖掘，而专属数据和验证数据都需要大量的湿实验支持，AI 制药正在创造大量新的湿实验需求。
投资方面，华鑫证券表示，目前布局 AI4S，AIDD 以海外大模型厂家居多，但是验证服务产业链中具备 Gene-to-Protein 完整能力的企业则主要集中在中国，而且头部企业积极响应扩建配套产能，承接更多海外订单。预期 AI 发展加速新药研发，推动湿实验验证需求增加，订单季度递增。
