关于ZAKER Skills GEO服务 合作
极客公园 26分钟前

他做了一块 AI 墨水屏,帮你重建生活主线,红杉、线性都投了

The following article is from Hardwire Author 苏子华

不抢注意力,只帮你收拢主线,也可能是一种 Personal Agent 的起点。

极客公园最近注意到,关于一张 AI 卡片的讨论,开始在 AI 行业和投资人群体间流动。变得越来越热烈。

卡片是 NOOKLAB 公司推出的首款产品 Moonphase Flip,一块极其「安静」的 AI 随身屏。产品指向了一个问题:在信息暴增、注意力被无限拉扯的时代,AI 究竟该以什么形态,服务好普通人?

即将上市的、能磁吸在手机背面的低打扰 AI 屏|图片来源:Moonphase Flip

Moonphase Flip 的答案是:支持全天无感录音、实时转写、AI 自动提取 todo 事项和日程,然后推送到只有三个 tab 的屏幕上——日程、任务、AI 交互。

它死磕一件看起来极其传统的小事:Todo 与日程管理。

甚至,为了防止拉扯用户的注意力,不推送、不提醒,还把电子书阅读、全量 AI 对话等大热功能统统砍掉。续航在两三天。

极客公园了解到,仅在 idea 阶段,NOOKLAB 就迅速完成了线性资本、红杉中国等一线机构的投资。

NOOKLAB 创始人 Raymond 的履历横跨一加、OPPO、安克和字节。早年在一加做直板机与首款智能手表,在 OPPO 定义了全行业首款大副屏小折叠,在安克创新负责磁吸无线充产品线,最后在字节跳动操盘二代 AI 眼镜的设计。

去年 10 月,他出来创业。第一个决定是:否掉 AI 眼镜方向。

「看终局,眼镜可能是最完美的形态。但今天创业做,80%-90% 的精力都会被花在佩戴舒适度、验配服务、线下渠道毛利这些跟 AI 和用户体验无关的问题上。时间节点不对,它更适合大厂去投入。」Raymond 告诉极客公园。

最终,在深访用户和打样测试后,他们收敛到了「AI 随身屏」。

Raymond 判断,当「无感录音」从卖点变成行业标配,AI 的下一个体验瓶颈在于显示与交互。在对比过眼镜、手表等产品后,他认为,随身卡片屏,是摩擦力最低、潜力最高的载体。

在所有人都急着用 AI 给人类「加塞」信息时,他们试图用一块极简的「AI 屏幕」,帮用户做一次彻底的信息减负,在混乱喧嚣的世界里找回主线。

Moonphase Flip 的官网前不久刚刚上线,极客公园与 Raymond 聊了聊他们的产品哲学和对 AI 产品方向押注背后的思考。

Moonphase Flip 产品官网首页|图片来源:Moonphase Flip

作者|苏子华

编辑|靖宇

平和、重建生活主线,

成为了 AI 时代的刚需

在 Raymond 的家里,一直放着一块巨大的白板。

那是在安克创新工作期间留下的习惯。当工作生活压力大,面对扑面而来的海量信息与选择,他买了一块白板,在上面写下三层架构:人生原则、最重要的事、推进进展。

这块白板陪着他度过了迷茫,一直到创业。「白板就像一块墨水屏,你不擦它,它就一直在那里。它不说话,但每天起来你看到它,它就会不停提示你,你的主线是什么。」Raymond 说。

在安克创新期间 Raymond 主导过的磁吸无线充产品 Anker MagGo,可以旋转调节角度|图片来源:Apple 官网

除了白板,Raymond 现在的 iPhone 长期开启着「灰度模式」。没有了饱和度极高、极其抓眼球的图标颜色,手机变得索然无味。「当没有色彩刺激后,你拿起手机前会先想『我要干嘛』,而不是被小红书和新闻拉着走。这就像饮食的减油减盐。」

在 Raymond 看来,今天大部分互联网产品都在制造「即时满足」——用强烈的刺激把用户的注意力拆碎成 30 秒甚至 5 秒。但让人类真正获得长时间稳定与满足的,是平和的力量。

他打了个比方,信息的发展,正在经历一场与人类饮食结构演变高度相似的过程:从早期的「吃不饱」(缺信息),到移动互联网时代的「营养过剩」(信息过载),最终必然走向「吃得干净」(极简、高质、找回主线)。

「人要入世,要参与世界的变化和生产力提升。但入世的方式,是找到主线,高效地操作——高效不是一天工作 20 个小时,而是每天花 8 到 10 个小时,真正去做那些对你重要的事情。」

Moonphase Flip 的屏幕采用墨水屏,也是同样的逻辑。

Raymond 认为,OLED 大尺寸会被预期成手机,用户对手机的预期是有应用、回微信、看抖音。而他们要提供更安静、高价值的体验的话,墨水屏功耗更好,也更适合 AI:需要更长时间、充分上下文收集,价值交付渐进式,不是短视频式快速刺激。

但低打扰不等于 AI 不主动。

Raymond 认为,核心不是主动,而是是否产生强价值。内容质量高于主动。影响质量的要素有两点:模型智商、context 是否全。他们帮用户以最低成本收集 context,给足够好的模型产生价值。

「今天大家不缺推送,缺的是高质量内容。」他说,「手机 20 分钟不用就会弹出一堆推送,所有 App 都在抢夺你的注意力。」

「软件提供功能,但硬件可以改变行为。我们需要切出一个独立的空间,让重要的事情不被干扰。」因此,一块独立于手机的墨水屏,就成了必要。

聚焦在被低估的 todo 上

外界看来,todo 可能是一个太薄、太小的功能。在互联网行业,todo 几乎被视作一个已经被做烂、极其边缘的功能。

Raymond 不这么认为。他觉得,todo 背后藏着极其深厚的个人生活管理哲学与庞大的未被满足的需求。

「GTD(Getting Things Done)有着一套非常完备的理论,但传统 GTD 失败的原因在于它违背人性。」Raymond 解释道,「它要求你有了念头迅速记下,固定时间手动去整理优先级、划分分类、勾选完成。道理大家都懂,但几乎没人能长期坚持。」

而整理、分类、归纳上下文,恰恰是 AI 最擅长的事情。

「人类的脑力和精力应该用来去做事、去经历、去创造,而不是用来做管理系统的操作员。」

在 Moonphase Flip 的设定中,AI 随身屏会通过持续的上下文感知,自动完成信息的筛选与提炼。真正的难点也在这里:要判断什么信息对用户有价值。

Raymond 介绍,首先,Moonphase Flip 通过语义识别,能从一整段漫无边际的闲聊或会议中,精准提取出带有「特定人、交付物、时间节点」的硬性承诺。

例如,对于律师,案子推进节点和委托人姓名是生命线,一次记错可能带来数月的补救成本;对于创始人或销售,关键人际关系推进是核心。Moonphase Flip 会提供行业模版,AI 会根据不同职业偏好,将流过的杂乱信息结构化、可视化。

更重要的,用户在随身屏上的每一次查看、确认、滑动与删除,都在隐性训练模型。第一周提取的 5 条待办里你只留了 2 条,AI 就会记住这种筛选权重,下周给出的总结将更贴近你的个人偏好。

为了保持聚焦,将体验做到极致,他们砍掉了阅读电子书功能,也砍掉了让用户随意向 AI 提问的敞开式对话框。

「用户真正体验 = 实际体验 - 预期 - 付出成本。开了自由对话的入口,用户预期会更多。」

他解释,「测试时有人问 AI,怎么做一个收入超百亿公司,或导航,很发散。AI 也许能给反馈,但没办法交付足够好甚至超预期体验时,体验就崩溃了。我们宁可锁定三个 Tab,让它成为你找到生活主线的绝对锚点。」

因此,App 里有问答能力,但也不做全量 AI 问答,只做特定问题,比如过去一个月关于某人或某事的关键记忆。

Moonphase Flip 在功能设计上取舍的判断标准是:你的生活重点和主线,以及把经历过的人和事结构化、可视化。其他不做。Raymond 说,阅读是已被解决得比较好的稳定需求,不是更长线需求,留给行业里现有产品和团队去解决就好。

极简哲学,和生死线

Moonphase Flip 的产品设计极其简洁。机身仅重 54 克——在安克负责过磁吸无线充的 Raymond,在对极客公园介绍产品时,尤其强调重量对体验的影响:

「60 克是物理和心理的生死线,超过 60 克就不成立。」

他们测试后发现,对于每天随身携带,尤其是附加在手机上的产品,如果超过 60 克,每次拿起来都是台阶和断点,时间拉长,用户就会把它扔在家里。

「这个就像用户对高帧率一样,说不清但用了回不去。」Raymond 说,「人是很精密的感受系统,适应好体验后切换会不适。60Hz 和 90Hz 的帧率差别说不出来,但掉帧能感觉到。」

在功能方面,机身只有两个按键。

侧边按键打开就是 always-on 收音,靠 VAD 检测省电,有人说话麦克风才全开。主动收音时,想起什么事,直接跟它说:「我明天晚上还要看一下最新包装方案」,它就把这句话收录进来,变成了待办事项。

帮用户将收集到的信息转化为实际成果|图片来源:Moonphase Flip

屏幕上只有三个 Tab,对应 3 个核心功能:日程、todo、跟 AI 的交互区。

第一个 Tab 是日程,它可以导入 Google Calendar、Outlook、系统日历,双向同步。下一个会跟谁开、brief 是什么、可以直接看。聊完后的总结、概要也能看。

第二个是 todo 事项。

第三个是跟 AI 交互的地方。需要搭配中间按键使用,按下可以直接说话记笔记,想到的 todo、想法都能记。同时,想要调取某一天、某一时刻的交流,也可以跟它说。

按住中间按键,语音输入即可记录、设置新待办|图片来源:X

Raymond 告诉极客公园,未来也会支持连通 Codex 或 Claude Code 做事,直接对着卡片讲话,就可以指挥它们干活。

看记录的方式分为两处。在卡片上可以看结论、承诺和 todo,不看逐字稿。它还配有 App 的 Web 端。逐字稿在 App 里有。Web 端有互动分析,比如最近交流过的人、每个人的分析、AI 建议这周最该注意跟谁推进关系等等,把收集过的信息结构化、可视化。

AI 录音会成基础能力,

下一个入口之争在手机背屏

今年 9 月初的苹果发布会,随着 Apple Watch 默默上线双击保存音频、Siri Recap 等无感录音与摘要功能,整个行业被推到了新的拐点。

一位从业者感慨:「过去苹果在隐私上极度谨慎,今天大公司的转向标志着,门被打开了。」接下来,大厂的手机、手表,可能都会陆续支持系统级的全天候录音。

当「无感录音」从噱头,逐渐变为基础设施,变成标配,真正留给 AI 硬件创业者的考验才刚刚开始。

Raymond 不认为录音本身是终局。

相反,他把行业转向视为个信号:录音正在变成基础能力,就像摄像头、蓝牙、GPS 一样,迟早会成为大量 AI 硬件的标配。如果创业公司只做「录音的手环、手表、项链」,很快会陷入同质化。

他曾经推演过,对于 AI 硬件来说,当收音不是瓶颈后,显示更重要。手腕屏幕和交互不支撑 30 秒以上交互,最多支持快速确认、运动健康等功能。而眼镜显示是更长的路。卡片虽然竞争激烈,但摩擦低,是潜力最高的载体。

不难想象,大厂会立刻跟进。

在他看来,大厂的目标和优势在于服务极其广泛的全人群,解决 60 分到 80 分的标准问题;而创业团队的优势在于极其敏锐的取舍,去服务好最先觉醒的 100 万、200 万核心用户。

更底层的原因在于历史包袱:「手机、互联网大厂过去有十几年、几十年的积累,几乎没有一家能脱离 App Launcher + App Store 的逻辑。用户的行为习惯和生态沉淀在那里,大厂很难在手机系统内部切出一个完全不受干扰的 AI 独立空间。」

而且,用户越来越希望把自己的能力、上下文与记忆掌握在自己手里,而不是绑定在某一家硬件或模型大厂上。

「这是对硬件、AI 软件、市场能力要求都很强的事。」Raymond 说,核心成员来自字节、一加、安克等头部企业,主导过多款软硬件明星产品的研发与全球推广。AI 软件的同事之前在字节和 Lovart 做 Agent;商业化、市场化、团队搭建,合伙人 Ted 在安克 10 年,看过不同产品线,看过丰富人群的差异。

今天,硅谷和国内的 AI 硬件探索正站在一个分水岭上:一派试图用更强大的传感器、更酷炫的形态去「接管」人类的生活。另一派,像 NOOKLAB 这类公司,则是退后一步,用更轻的载体和极度克制的交互,开始卷「不打扰」,帮用户聚焦主线。

它能否成为新品类,能否成为新的 AI 入口?还是会被大厂吞掉?都还有待观察。但至少,在这个越发喧嚣的世界,它给出了一个安静、克制、能够默默改善生活的选项。

Personal Agent 热潮之后,

AI 如何真正走进生活?

我们也和 Raymond 交流了对 Personal Agent 热潮的看法。当越来越多人开始尝试让 AI 管理信息、安排日程、推进任务,这股热潮究竟意味着什么?

AI 向普通用户日常生活的渗透,才刚刚开始。比起模型的智能上限有多高,用户更在意的是:它能不能真的帮到自己的生活和工作?能不能记住一次交谈中的承诺,帮自己理清忙乱的一周,把一件重要的事往前推进?这些具体而细小的帮助,才是 AI 进入日常生活的起点。

另一个值得关注的变化,是长上下文的价值,可能远超用户最初的想象。

近期受到关注的 Personal Agent 产品中,一个常见的设计,是请用户授权接入日历、邮箱等信息。背后的逻辑并不复杂:只有知道你最近在忙什么、与谁沟通、有哪些约定和截止日期,AI 才更容易给出贴合你处境的帮助。让人感到惊喜的体验,往往来自它终于理解了「我的事情」。

Raymond 认为,对 Moonphase Flip 来说,日常交谈、会议和随口记下的念头,是这份上下文的另一部分。把它们持续积累起来,与日程、任务关联,AI 才有机会逐渐理解一个人的生活主线。Todo 因而可以是一个起点:先记住,再理清,未来进一步连接能够执行任务的 Agent,帮助用户推进事情。

当 AI 更了解一个人,接下来的体验重点,也会转向如何让这些能力更直觉、更可视化。用户不应该为了获得帮助,反复组织提示词、翻找聊天记录,或维护一套复杂的管理系统。重要的事情能否一眼看见,需要确认的内容能否顺手处理,想到一件事时能否自然地说出来,都会决定 AI 能不能真正融入生活。

这也让一块安静的随身屏有了新的意义:它可以成为人与个人 Agent 之间一个清晰、低打扰的界面。AI 在背后理解上下文、整理信息,用户在眼前看见重点、做出选择。Personal Agent 的热潮最终能走多远,或许就取决于这些日常时刻里,AI 能带来多少具体的帮助。

本文为 Hardwire 原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO

最新评论

没有更多评论了
极客公园

极客公园

这里汇聚着优秀的产品观察报道、高质量的线下活动

订阅

觉得文章不错,微信扫描分享好友

扫码分享

企业资讯

查看更多内容