从高铁车厢到出租车后座，竖屏 AI 短剧和漫剧填满了人们的碎片时间。而就在同一技术路径的另一端，国内首部 AI 超写实院线电影《三星堆：未来往事》定档 10 月 23 日登陆全国院线。
从手机小屏到影院巨幕，从 " 刷着解闷 " 到 " 买票进场 "。但当制作成本持续下跌、内容供给以每天上千部的速度膨胀，这个行业真正缺的，还是好故事。
▎从刷着解闷到买票进场，AI 内容正走向大银幕
10 月 2 日，在上海开往湖南的高铁上，《科创板日报》记者注意到，所在车厢不少屏幕亮着竖屏画面，画面里是各种不同题材的 AI 漫剧。
记者不远处的一位年轻人在看仙侠题材的 AI 漫剧，而其左前方的旅客屏幕上，AI 生成的仿真人则正演着都市情感戏。
记者粗略估算，每两排座位亮着的屏幕中，至少有一个在播放 AI 生成的内容。
走出高铁站，在出租车候客区里，记者同样注意到一位司机在等客间隙点开一部 AI 短剧，手指匀速上划，一集接一集，没有停顿。从高铁到出租车，从候车大厅到网约车后座，竖屏 AI 内容正在填满人们的碎片时间。
DataEye 发布的《2026 上半年 AI 剧漫剧数据报告》显示，今年 1 至 5 月国内 AI 剧漫剧市场规模已突破 220 亿元，全年有望冲击 400 亿元，同比增长 138%，国内 AI 短剧用户在今年上半年突破 6 亿。
CIC 灼识统计数据表示，2025 年中国 AI 短剧市场规模已达 190 亿元，预计 2030 年将突破 850 亿元；上线量将从 2025 年的 6 万部增至 2026 年的 17 万部。
产能井喷的背后是成本的断崖式下降，CIC 灼识董事总经理张辰恺此前向《科创板日报》记者指出，传统头部短剧单部制作成本约 100 万元，而 AI 仿真人短剧仅需 8 至 10 万元，整体成本降幅达 80% 至 90%；虚拟拍摄、数字人建模、AI 特效等技术，可大幅压缩场景搭建与原画成本，最高缩短 40% 制作周期。
与此同时，平台端的格局变化也同样剧烈。野村证券最新追踪报告显示，字节跳动旗下红果短剧日活跃用户达 1.68 亿，同比增幅达 107%，该数值已超越爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果 TV 四大长视频平台的日活总和。
一位受访旅客也向《科创板日报》记者表示，自己平常看 AI 漫剧主要在字节系 APP，" 一般是先在抖音刷到，抖音上的 AI 漫剧通常只有一半，起到一个广告的作用。完整版可以点击内容下方的小卡片，会引流到红果 APP。"
" 字节系两个软件之间切换非常丝滑，感觉整个生态链建设得很好，AI 漫剧的质量也相对较高。" 然而，转向小红书等平台时，感受截然不同。其指出，小红书平台的 AI 漫剧良莠不齐，" 更多是为了单个账号火一下，以量取胜，总有一个视频能火，但大部分质量较差，缺乏完整的叙事。"
用户的碎片化消费撑起了短内容的爆发，但当供给量以每天上千部的速度膨胀，用户的注意力也在加速稀释。
CIC 灼识研报指出，行业评价标准正在由 " 能否生成 " 转向 " 能否稳定生产被用户消费并付费的内容 "。AI 生成内容的形态也在从碎片化的竖屏短剧，向更长、更完整的叙事结构延伸。
8 月 31 日，国内首部全 AI 生成上星长剧《后西游记》登陆湖南卫视黄金档，首播当晚实时收视率峰值达 0.3384%，市场占有率 1.7862%，拿下省级卫视同时段收视第一名；与此同时，爱奇艺推出 " 燎原计划 "，2026 年全年计划上线 40 余部 AIGC 电影，后续立项项目中 AIGC 电影占比将达 50%。
在长剧上星和网络电影加速落地的同时，AI 进入院线也被提上日程。但院线电影对画质稳定性、叙事完整度和观众付费意愿的要求，也将远高于小屏内容。
9 月 27 日，博纳影业宣布，首部 AI 超写实院线电影《三星堆：未来往事》正式定档 2026 年 10 月 23 日登陆全国院线，影片总片长 100 分钟，是国内首部利用 AI 技术制作并获得国家电影局公映许可证的院线电影。消息公布后，博纳影业股价于 9 月 28 日开盘涨停上演一字板。
有业内人士向《科创板日报》记者表示，传统影视公司做 AI 电影和长剧有着天然的优势，" 不是技术，是工业化底子。几十年攒下的制片经验、IP 储备和主创资源，新玩家短时间内复制不了。AI 生成漂亮画面现在人人都能做到，但叙事、镜头逻辑还得靠有经验的专业人才来补。AI 做执行，人做判断，这才是传统影视公司真正的壁垒。"
▎效率狂欢之后，" 好故事 " 还在路上
成本的大幅下降和产能的指数级增长，让 " 人人都能拍电影 " 的口号响起。但繁荣的表象之下，AI 漫剧行业的真实盈利状况并不乐观。
DataEye-ADX 2026 年上半年监测数据显示，98.7% 的 AI 微短剧无法在上线半年内回本，仅 1.3% 的项目实现盈利。这也意味着，这意味着平均每 77 部 AI 作品中仅有 1 部能盈利。
EverSail Script 创始人王启帆接受《科创板日报》记者采访时也表示，" 我去年真人剧本的爆款率为 20% 左右，算是非常高。但是今年是 AI 仿真人，加上整个市场的剧的数量在上升，爆款率也就没有那么高了。"
表面看，这是供给过剩的结果。但更深层的问题在于：技术已经不再是瓶颈，在于技术理解不了故事。
从技术层面看，AI 视频生成在过去一年取得了实质性突破。
7 月，字节跳动正式发布新一代视频生成模型 Seedance 2.5，进一步将单次生成视频时长提升至 30 秒，支持最多 50 个多模态参考素材，新增视频局部编辑能力，且原生支持 10 余种语言；快手可灵 AI 近期宣布，Kling 4.0 将于 10 月正式上线，支持 4K 10-bit HDR 格式输出，单次输入最多 10 张图片、5 段视频及 7 个主体，支持单次生成视频最长 30 秒，并支持长镜头与连续叙事。
制作门槛的消失，让 " 做出来 " 这件事本身不再稀缺。正因如此，真正的瓶颈浮出水面。
" 真正重要的还是人工注入灵魂的那部分。" 王启帆也向《科创板日报》记者表示。在其看来，" 目前（市场）供应量有点太大了，这个供应量是为了数量或者是一窝蜂为了赚这个钱而做，并不是真正有一些非常独特的好作品出来。"
一名从业两年的短剧编剧告诉《科创板日报》记者，虽然 AI 能一键生成剧本，但故事单薄生硬，缺少灵魂。"AI 可以辅助，但最后还是需要人为把关和修改。此外，现在很多剧本走量，内容千篇一律。真正好的 AI 影视还是要有好故事，而好故事得靠人工慢慢打磨。"
这种 " 有技术没故事 " 的困境，在内容端已有直观体现。国内首部全 AI 生成上星长剧《后西游记》播出后，也被观众纷纷吐槽画面堪比电影，剧情却像注水短剧，" 同一个惊讶用四五个镜头反复表达，开 2 倍速都嫌慢 "。
不少 AI 短剧用户也向《科创板日报》记者反映，当前 AI 短剧同质化问题突出：剧情套路雷同，人物设定相似，甚至不同剧集里生成的人脸也大同小异，" 精品太少了，刷两部就腻了。"
从高铁上碎片时间里刷着的 AI 短剧，到即将接受大银幕检验的院线长片，AI 影视的产业化进程已行至关键节点。技术让 " 做出来 " 不再稀缺，却让 " 做得好 " 愈发珍贵。
当生成成本持续下探，真正决定作品命运的，仍是 AI 无法替代的东西——一个经得起推敲的好故事。
