一文速览 OpenAI DevDay，欢迎来到 Agent 时代

文 | 字母 AI

凌晨一点，准时蹲在 OpenAI DevDay 的直播间。

直播大概一个小时，更新恨不得有 20 多个，一场直播下来，震惊到椅子爆炸，瘫坐在地，久久不能平息（doge）。

OpenAI 先端出 24 小时在线的 Dot，又给人和 Agent 盖了一间共同工作的 Space，GPT-6.1 Sol 登场，Ultrafast 模式、Pro 500 接踵而至。

这篇文章，我将用最直白、最简单、最不绕弯子的方式，快速带你们看懂这次 DevDay 到底发了什么，有哪些真的能改变生活、哪些只是补课。

以及，狠狠地给 OpenAI 抓点漏洞，看看他们这次回避了哪些问题。

DevDay 新品 / 更新速览

一、Dot

放在最前面的当然是这次最重要的新产品。

这是一个你不用一直盯着、也不用每次重新交代背景的常驻 Agent。

你可以把它简单理解成 Muse 和 Cue 的中间形态。

它首先像 Muse，是一个 24 小时在线的个人 Agent；但它又比普通的个人助理更 " 实体化 " ——每个 Dot 都有自己的身份和权限体系，有一台独立的云端电脑和浏览器，可以连接 4000 多个应用，同时处理多个项目。

你可以给 Dot 自定义名字、形象和角色。

你随时可以到它的云电脑里看看它正在干什么，也可以授权它连接你的笔记本，直接把它带到真实工作环境。

一个 Dot 可以同时接手多个项目，自主往前推进。你想到新任务直接丢过去就行，不需要不停开新对话，也不用一步一步教它怎么做。

平时，你可以在网页版、桌面端和手机端给它发消息或直接打电话；它也会主动联系你，汇报进度、提问题，或者等你做决定。同一个 Dot 会在不同渠道间保持上下文—— ChatGPT 之外，目前已经支持 Slack 和 Teams，后续还会接入短信。

OpenAI 明确说，未来会让多个 Dot 组成团队，一起替用户工作。

目前，Dot 正在符合条件的市场逐步开放给 Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户。OpenAI 还在少量企业中测试一种更 " 正式员工化 " 的专职 Dot，它们会在组织内部拥有独立身份和明确职责。

第一个 Dot 包含在 Pro 和 Business Premium 订阅里，本身聊天不消耗 ChatGPT 用量；但如果让它替你启动 Codex 或 Work 任务，还是会正常扣额度。

二、ChatGPT Space

既然 Agent 有了身份和电脑，OpenAI 把工作台也一起搭上了。

ChatGPT Space，简单来讲就是一个人和 Agent 的共享工作空间。它取代了原本的 Library，" 仓库 " 爆改 " 办公室 "。

你可以把文件、页面、演示文稿、表格和项目资料放进同一个 Space 里，再随时 @ChatGPT、Codex 或者 Dot，让它们基于这些共享内容继续工作。

它最核心的部分叫 Page，是一种可以多人实时编辑的文档……就形态上，有点像飞书或者 WPS 的在线文档。

你可以往里面放文字、图片、图表和交互工具，让 ChatGPT 或 Dot 直接修改内容、整理清单、补图表、继续研究。Pages 还可以从已经连接的工具里持续获取信息，甚至设置自动更新。

（上下滑动，查看图片）

目前 Space 面向 Pro、Business 和 Enterprise 开放，网页端和桌面端可以创建、编辑、协作；移动端首发阶段只能查找、阅读和分享，暂时不能创建或编辑。协作版 Slides 和 Spreadsheets 还在路上。

三、GPT 6.1 Sol

看到这里就不得不感叹，GPT 6 Sol 才发布了几天？

6.1 Sol 是 6 Sol 的升级版，根据 OpenAI 给它的定位，它在复杂编程、电脑操作和专业工作上能做到接近 GPT-6 Astra 的水平，但价格仍然维持在 Sol 档（仅为 Astra 的五分之一）。

GPT-6.1 Sol API 输入依然是 2 美元 / 百万 Token，输出 10 美元 / 百万 Token，缓存输入 0.1 美元。

发布会现场展示了几项 Agent 相关 Benchmark：在编程评测 DeepSWE v1.1 上，GPT-6.1 Sol 达到 75.22%，略高于 Astra 的 73.23%；电脑操作评测 OSWorld 2.0 上，6.1 Sol 约 71.42%，Astra 为 73.49%；但在科学任务 Terminal-Bench Science 上，Astra 仍明显领先，68.10% 对 57.02%。

OpenAI 已经把它开放给 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户，可在 ChatGPT Work 和 Codex 使用，暂时还不进入普通 Chat。

四、Ultrafast

接下来是现场呼声非常大的一项，Ultrafast 模式。

事实上 OpenAI 早在 8 月就预览过 Ultrafast，当时跑的是 GPT-5.6 Sol，最高可达到标准模式约 14 倍速度，最初只面向少量 API 客户开放。

这一次 Ultrafast 被带到了 GPT-6 Astra，并正式进入 ChatGPT Work 和 Codex。

根据官方描述，该模式在 Codex 里 Token 生成速度最高可提升到 8 倍，约 300 tokens/s；在 API 里最高可提升到 6 倍。

不过，目前首发只开放给 Pro 500，以及符合条件的 Enterprise 和 Edu 工作区，其他订阅哪怕额外买 credits 也不行——除非直接用 API。在 Work 或 Codex 里使用时，可以直接选择 GPT-6 Astra 的 Ultrafast 模式。

OpenAI 还预告，GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 模式也将在未来几天上线。

五、Pro 500

这是一个更高档的 Pro 订阅，月费 500 美元，所以叫 Pro 500。

核心卖点主要有两个：给你最多的可用额度（Plus 的 25 倍），以及 GPT-6 Astra 的 Ultrafast 模式。

与此同时，Pro 200 也重新开放购买了。

六、Codex 更新合集

这次 DevDay 给 Codex 补了一大堆能力，请容许我放在一起讲。

首先是 Codex Cloud。现在 Codex 的云端开发环境可以直接复用，不用每次重新建一个干净沙箱。你可以在电脑上启动任务、用手机远程操作，或者直接从其他设备继续；团队还能共享已经配置好的环境、权限和依赖。

Codex CLI 也升级了，现在可以直接用语音和 Codex 对话，并且添加了一个新的 /agents 视图，可以把工作分给多个 Agent，同时看不同任务做到哪了。另外，Prompt 现在可以直接编辑，会话也可以恢复，还加入了内置 worktree 支持——不同 Agent 可以在彼此隔离的 Git 工作树里分别修改代码，减少多任务同时推进时互相打架的情况。

Codex 还补上了更完整的代码审查功能。你可以先看摘要和 diff，再追问潜在问题；也可以让 Codex 在你不在线的时候自己去云端跑初审。目前支持 GitHub Pull Request 和 GitLab Merge Request。

Codex Security Cloud 这次也迎来了一次大升级：它现在默认接入 Daybreak Blue，可以调用更强的网络安全模型。除了按需扫描，它还可以直接扫描整个 GitHub 仓库，持续检查新提交，调查并去重安全问题，再把修复方案整理好交给你审查。即使电脑已经合上，这些任务也会继续在云端运行。

Agents API 这边也补上了 computer use。现在 OpenAI 直接托管底层 Codex 执行框架，多 Agent、工具搜索、工具调用、上下文压缩和 computer use 都能一起用，开发者只需要定义任务、工具和数据。如果对这部分比较陌生，可以看我们之前的文章。

七、Plugins

插件这边，分发、自动化和企业集成都往前走了一步。

OpenAI 重做了插件的创建、提交和发现流程。开发者现在可以更完整地打包和提交插件，用户则通过统一目录去发现和安装它们。目录里的排序和推荐也会继续优化。

插件还新增了基于 MCP 的事件触发能力。连接的应用一旦发生指定变化，就可以主动唤起 ChatGPT 继续工作——这也是前面 Pages 能够持续更新的重要底层能力之一。

另外，企业现在可以把受支持的 ChatGPT 插件直接接进自己搭的网站。同一个工作空间里的成员可以用各自身份和权限登录同一应用，并调用各自连接的数据；OpenAI 还简化了自动化流程的添加和管理，让站点里的共享信息可以持续更新。这项能力目前面向 Business、Enterprise、医疗保健版和 Education 开放。

八、剩下的更新，一口气补完

剩下的更新感觉比较零散，就放到一起来说吧。

先是几个偏用户和平台侧的。

ChatGPT 现在可以直接进 Slack 和 Microsoft Teams；新的会议插件可以录音、生成纪要，再把结果存进 Space；Slides（做 PPT 的那个功能）也继续升级，支持多人和 ChatGPT 一起协作编辑。

OpenAI 还推出了 " 使用 ChatGPT 账号登录第三方产品 "，类似于谷歌登录，默认只共享姓名、邮箱和头像，不会把聊天记录和记忆一起交出去；同时新增了可分享个人资料页，可以集中展示自己做的站点和插件。

然后是几个偏开发者的能力。

新的 Decisions API 可以让 Luna 在一组预设选项里快速做实时判断，用来做分类、路由，或者决定 Agent 下一步该做什么，目前还是限量预览。

Amazon Bedrock 也接入了基于 Agents API 的托管 Agent，加入 AWS 自己的集成和客户控制的计算资源，主要方便本来就在 AWS 体系里的团队直接使用。

最后是企业侧。

OpenAI 推出了新的隐私智能能力，把带隐私安全处理的零数据保留、离线自动安全审查和隐私推理整合到了一起，同时承诺不会保留客户内容。

另外，还有一个新的 OpenAI 软件市场。符合条件的企业可以直接拿已经承诺给 OpenAI 的消费额度，去购买 Adobe、Figma、Salesforce、ServiceNow、CrowdStrike 等合作伙伴的软件。

欢迎来到 Agent 时代

整场 DevDay 看得人眼花缭乱，不过，大体看来，很多更新都在往同一个方向使力：

OpenAI 正在把 ChatGPT 从一个 " 响应需求 " 的产品，改造成一套可以长期承担工作的 Agent 系统。

Dot 是这套系统最明显的入口，或者说，它是 Agent 的主体。

Dot 会一直在线，有自己的电脑和浏览器，手上可以同时挂着几个项目。它能记住你，能在不同的设备里继续工作，任务有进展它会回来找你，需要拍板也会回来问你……这些功能加在一起，已经很接近 " 一个人在帮你做事 " 了。

而且 OpenAI 还在给它补齐整个工作环境。

它得有地方放文件，有地方保存项目进度，有软件可以用，最好电脑关了以后工作也别停。于是有了 ChatGPT Space、可复用的 Codex 云端环境、Agents API，以及 Plugins 那一大堆更新。

虽然这次推出了 GPT-6.1 Sol，但模型能力已经不是这场发布会的中心。一个 Agent 最后好不好用、能不能稳定工作，越来越取决于模型之外的东西。

Harness、Infra，以及 Context。

Harness 负责组织 Agent 的行为，Infra 负责提供稳定的执行条件；至于 Context，那是另外一层，决定 Agent 能不能认识 " 你 "。

9 月简直可以说是个人 Agent 的井喷时刻，不同公司的产品形态可能有所不同，但最后都在解决同一个问题：怎么让 Agent 长期留在你的生活里。

Muse 把重点放在长期记忆，Rabbit OS3 把 Agent 继续往设备和跨应用执行上推，Manus 开始给 Agent 补身份、工具和协作能力。现在，OpenAI 一口气补上了它能给的全部能力。

与此同时，AI 的收费方式也开始改变。

这次 OpenAI 一边把 GPT-6.1 Sol 继续往低价推，一边把 Ultrafast、Pro 500 这种更昂贵的高速算力单独分层。

另一边，Dot 这种 24 小时在线的 Agent，又被直接装进订阅里。

某种意义上，一份 ChatGPT 订阅买到的，正在从 " 多少次模型调用 "，慢慢变成一整套 Agent 服务。

说来有趣，这会让我想到 AaaS（Agent as a Service）。AI 看似开辟了新的时代，到头来还是重走了 SaaS 的老路。

来算算账吧

前面说了一堆好话，接下来该给 OpenAI 挑点刺了。

首先是最近争议很大的，钱的问题。

9 月 10 日，OpenAI 突然暂停了 Pro 200 的新订阅和升级；到这次 DevDay，Pro 200 重新开放了，但规则发生了变化。

Tibo 在发布会前其实已经提前打了预防针：新版 Pro 200 会改变用量的计算方式。如果按照 API 标价折算，新版套餐对应的 API 消费金额大约只有旧版的一半。

但 OpenAI 认为这不代表用户能做的工作减半，理由是 Sol 和 Luna 刚刚降价 50%，模型还会继续变便宜、变高效，而且新版订阅里还加入了 Dot。

但问题是，Astra 可没降价。

所以如果你原本就是冲着最强模型去买的 Pro 200，现在是同样 200 美元，能用的量明显减少了。

然后 OpenAI 又在上面新加了一个 500 美元的 Pro 500，最高的额度、最快 Astra 都往这里放，而且只往这里放。

现在，你要么多付钱，上 Pro 500；要么留在 200 美元档，接受更少的 Astra，或者去用便宜的 Sol 和 Luna。

说得难听一点，留给原来 Pro 20X（现在 Pro 200）用户的就两条路：要么加钱，要么降智。

费用之外，OpenAI 开放给 Agent 的能力也是非常值得吐槽的一环。

在 Dot 上线之前，Reddit 上其实就有人担忧 Muse 的隐私问题。毕竟背后是 Meta，有人直接表示：" 如果 OpenAI 能推出类似 Muse 的用户界面，我肯定会立刻卸载 Muse，转而使用 OpenAI 的产品。"

现在 OpenAI 真的做出来了。

但问题是，Muse 之所以让人觉得好用，很大程度上是因为它足够大胆。而 OpenAI 在这里明显踩着刹车。

发布会之后，有网友直接点了这个矛盾：如果 Agent 不能碰钱、不能交易，到了关键步骤还要用户不停回来确认，那它到底算多自主？

话说得很糙，但道理是没错的。

Dot 现在可以有自己的电脑、浏览器，可以 24 小时工作，也能接入 4000 多个应用。但到了钱和现实决策这里，OpenAI 直接没给。

一个刚被 Agent 能力吓到暂缓了最强模型发布的公司，确实很难直接把支付、交易这类现实世界的权力交给一个 24 小时在线的 Agent。

更何况 OpenAI 现在还没上市。

但就像网友所说的那样，除非 OpenAI 敢于解决这些问题，真正向 " 用户只需要提需求，剩下的全部接手 " 靠近，不然它可能永远也比不上 Meta 和 Grok，以及那些足够 " 有勇气 " 的 Agent 产品。