平板这个品类沉寂了很长时间，最近又有了新的动静。
推动力来自两个方面：AI，以及一份刚刚落地的国家标准。
按照工信部人工智能终端智能化分级标准，L3 是目前对外公布的最高测评等级。通过这一等级的平板，需要理解用户较复杂的意图，能够拆解任务并调度系统能力，还要具备多模态生成和长短期记忆能力。
过去，平板厂商习惯围绕屏幕尺寸做文章，屏幕越大，似乎就意味着性能越强。现在，问题变得更具体了。
通过新国家标准测试的产品中，有一位行业老朋友——联想。其拯救者 Y900 系列是唯一达到人工智能国标最高 L3 级平板产品。
认证本身只是一个切口。更深层的变化可能在于，平板正在从一块用来看视频和玩游戏的屏幕，转变为个人智能系统的一部分。它面对的用户身份往往是多重叠加的：学生、通勤路上的玩家，同时还需要与 PC、手机等设备共享记忆和任务。
把这些内容合在一起，可以看出联想对 AI 平板的完整思路。
AI 最容易被讲大，最难被做小。联想现在要回答的，正是那些具体的小事。
01、先把系统重做一遍
贾朝晖把 L3 国标看作 AI 终端从工具走向伙伴的一道分界线。这个判断并不抽象。测试中有一项任务，是让平板通过购物软件购买一张此前买过的电影票。
这听起来平常，对用户来说也只是一次复购。但对机器而言，却需要完成一连串动作：知道用户买过什么，找到对应应用，识别页面内容，完成选择，再把关键步骤交给用户确认。其中任何一个环节接不上，体验都会断开。
因此，联想没有只给平板增加几个 AI 入口。贾朝晖说，如果设备和应用各自为战，用户在不同软件之间来回切换，再强的模型也很难把一件事做完。联想的做法是把 AI 放进系统层，让它能理解当前场景，也能调用不同应用和设备。
支撑这套体验的是天禧 AI 的端边云架构。简单任务在端侧完成，用户的重要数据可以留在本地。家庭和办公环境中的边侧设备承接私属信息。更复杂的计算再交给云端。按照联想的设想，未来约 80% 的 Token 消耗会在端侧和边侧完成，使用成本因此继续下降。
成本问题在 AI 普及中很现实。用户每调用一次云端模型，背后都有计算开销。端侧和边侧承担更多任务后，许多高频需求可以本地完成。
这也是 L3 评级的分量所在。联想长期做技术，也一直围绕用户做产品。同时，手写笔协议和超级互联等基础能力会开放给开发者。张华介绍，天禧 AI 4.3 已经能自主执行任务。用户交代一件事，它会先拆解，再调用合适的能力推进。
按照几人的说法，10 月发布的 4.5 版本可能还会集成 AI 编程能力。
张华自己试用了一个半月。他把天禧 AI 比作一个多才多艺的理科生，因为它调用的资料来自用户自己的知识库和记忆。相比泛泛而谈的回答，这种结果更贴近个人，也更可靠。
平板在这里有了新位置。它有比手机更大的屏幕，又比 PC 更容易移动，语音、手写和触控都能自然发生。张华把 AI 平板称为 AI 天生的容器。
02、一支笔所产生的差距
谈到 AI 平板，最容易被忽略的是交互。写字、圈选和擦除是平板用户熟悉的高频动作，也是联想改造交互的起点。
陈可表示，压感、延迟和笔尖精度只是手写笔的基础要求。Y900 配套手写笔采用 1.4 毫米细笔尖，支持 8192 级压感，延迟为 0.1 毫秒。联想还自研了手写交互协议，覆盖笔尖触控、系统调度和算法预测。用户拿起笔可以直接书写，转动笔身可以擦除，书写过程中还有振动和声音反馈。
联想更关注的是圈选之后系统如何处理内容。普通电容笔完成圈选后，系统通常只识别出一个图形。联想的方案会结合页面内容继续判断。用户圈住英文资料，系统可以推荐翻译和解释。圈住图表，系统可以提取核心数据。圈选图片后，修图和保存功能会被调出。
手写笔只是多模态交互的一部分。联想还在平板上加入 AI 物理快捷键、眼动追踪、隔空手势、多麦克风拾音和空间音频。语音、视觉和触控共同工作，可以减少用户对菜单的依赖。
这类功能看似细小，实现难度却不低。贾朝晖介绍，联想当前的技术栈需要解决系统级交互、设备智能体、跨设备协同、异构计算和数据管理等问题。联想也将手写笔协议和超级互联能力通过 SDK 和 API 开放给开发者，让第三方应用可以接入这些基础能力。
类似改造还出现在会议和课堂中。AI 妙记可以整理录音，提笔即写用于保留原始想法，屏幕内容也可以进入同一份笔记。用户无需在不同应用之间反复切换，系统会围绕当前任务组织信息。
张华在谈到硬件公司和软件公司的竞争时表示，随着大模型能力趋于接近，端侧能力的重要性会上升。硬件厂商直接掌握设备，能够持续获得用户使用数据，也有条件针对芯片、系统和应用做联合优化。
AI 功能如果增加操作步骤，就很难形成高频使用，因此，联想把这些交互做进系统层，让 AI 真正 " 隐形于设备、无所不在，时刻主动理解用户需求 "。
03、围绕年轻人真实场景做产品
大学生为什么值得单独拿出来说，几组数据可以先说明问题。
大学生正在成为联想平板重点关注的人群。GFK 调研显示，33% 的青年用户期待 AI 改善平板娱乐体验。京东消费研究院数据显示，30 岁以下玩家的游戏平板渗透率达到 52% 至 60%。艾瑞咨询的统计则显示，在使用生成式 AI 的成年学习者中，在校大学生占比为 62.2%。
放在一起看，年轻人已经把平板当成正经工具。课堂记录、资料整理、游戏娱乐和内容创作，平板开始参与他们一天中的更多时间。产品只讲一个卖点，很难覆盖这样的生活。
联想的产品布局也围绕这些需求展开。
Y700 无极的开发来自超核社区的用户反馈。较为集中的需求包括通勤时摆脱手机热点，在游戏中获得比手机更大的视野，以及拥有一台便于携带的第二设备。联想随后对十万粉丝进行调研，确定了小尺寸机身，5G 网络和高性能的组合。考虑到 5G 流量成本，Y700 无极每月提供 1500G 免费流量，一年合计 1.8 万 G。产品首发 15 分钟全网售罄，工厂不得不在中秋和国庆假期加班生产。
张华表示，产品团队需要持续接触用户，超核社区预装进平板后，反馈可以直接进入产品流程。团队会整理共性需求，再将部分问题纳入后续版本。
陈可也透露，团队去校园观察学生后发现，学生并不排斥用平板学习。问题在于，手机拍照、平板记录、课件截图和课堂录音分散在不同地方。思路刚刚进入状态，就被一次切换打断了。
学生把这种状态称为 " 心流被打断 "。
联想正在尝试把这一过程整合起来。学生带着平板进入教室后，系统可以根据课程表和时间准备相关内容。课堂上，手机拍摄的课件可以传到平板，录音、课件、截屏和手写批注会被整理成一份富文本笔记。课后，学生可以直接复习带有声音、图片和个人批注的内容。
Y900 系列面向更大的学习和创作空间。13 英寸屏幕适合分屏查看资料，也可以同时容纳手写笔记和思维导图。首销期购买 Y900 的大学生占比超过 50%，返校季销量提升 30.8%。
李伟昌认为，高端产品的核心在于提供其他厂商尚未解决的用户价值。Y700 无极在定义阶段进行了约 1000 次调研，产品经理也进入大学课堂，以学生的身份观察平板使用情况。拯救者平板目前在联想整体平板结构中的占比超过 50%。在李伟昌看来，这一比例说明用户已经认可了产品定位。
04、产品线持续深耕各类人群
游戏玩家是现有优势人群，大学生、年轻职场新人与 K12 家庭是持续深耕方向。
陈可介绍，小新平板面向 K12 用户已有多年积累，产品覆盖 11 英寸至 13 英寸。接下来，联想还会结合公益项目推进儿童 AI 教育，让更多学生有机会接触 AI 工具。
另外，下一季度小新平板将推出一款支持普通屏、黑白墨水屏和彩色墨水屏切换的产品。孩子上网课时使用普通屏，阅读时可以切换到墨水屏。
创作场景也是下一阶段重点。李伟昌表示，10 月发布的新品将提供软硬一体的短视频创作方案，部分能力可以在本地完成，降低对云端 Token 的依赖。张华补充，文本创作已经较为成熟，图片和音视频能力仍在完善，天禧 AI 后续会整合这些能力。
产品交付后，联想仍通过社区和系统更新维持用户连接。超核社区预装在平板中，用户可以直接提交意见。联想还设置了月月新机制，每月根据反馈调整天禧 AI 体验。陈可介绍，团队会跟踪功能使用率和用户评价，据此决定优化方向。
已有多个细节通过这一机制得到调整。用户反映横竖屏切换不够自然后，Y700 无极完成了升级。AI 修图功能因入口不够明显被集中反馈，调整后使用率显著提升。部分用户持续要求保留 TF 卡槽，Y700 和 Y900 最终在有限的机身空间中保留了这一设计。包装贴纸不易撕开这类小问题，也会被产品团队记录并处理。
从更长的时间跨度看，联想平板在中国市场的增长并非只来自最近一个季度。2023 年至 2025 年，中国平板电脑市场整体出货量的复合增长率为 14.7%，联想平板同期销量复合增长率为 36.2%。按累计销量计算，联想 2025 年较 2023 年增长 85.6%，同期市场整体增幅为 31.7%。也就是说，联想吃到了大盘增长的一部分，但更多的增量来自自身份额提升。
这种变化在最近一个财季表现得更明显。联想中国区平板销量同比增长 70%，营业额同比增长 165%，进入中国市场前三。IDC 数据还显示，2026 年二季度联想平板市场份额同比提升 6.2 个百分点，在安卓平板阵营中排名第一。销量和营业额的统计口径并不相同，不过两者之间的增幅差，仍能说明联想平板的产品结构正在上移，价格更高的拯救者系列正在承担更多贡献。
事实上，AI 功能也确实在影响购买决策。L3 认证和阶段性销量都只能说明开局，联想的下一步，是让 AI 平板成为更多人的首选，" 如果把平板市场比作一个班级，联想要成为班级的第一名 "。
平板市场过去几年缺少明确的增长逻辑。AI 提供了新的技术变量，也抬高了终端厂商的门槛。对联想而言，达到国标最高 L3 级只是一个阶段结果。接下来更关键的是，这些能力能否在学习、娱乐和创作中形成稳定使用，并进一步转化为用户换机和购买的理由。
