在乌兰察布，一位工程师从北京回到家乡，做起了数据中心运维。
他的祖辈种土豆。他说，自己如今维护的是一片 " 数字粮田 "。
这片 " 田 " 的规模，可能超出很多人的想象。
我们常把 AI 能力的突破归功于芯片和模型。但模型每训练一次、被调用一次，背后都有持续运转的机房，也有持续产生的电费。
AI 竞争不只发生在芯片上，也发生在电从哪里来、机房如何散热、算力怎样调度上。一次调用的成本能降多少，这些环节都可能起作用。
乌兰察布有三张底牌：
够冷——年均气温 4.3 ℃，一年近 10 个月可以靠自然风冷散热，机房能耗指标 PUE 压到 1.2 以下；
电便宜——一度电约 0.25 到 0.35 元，对比北上广深 0.6 到 0.8 元的工业电价，大型数据中心一年光电费就能省下数十亿元；
离客户近——距北京 350 公里、高铁两小时直达，两条专用光缆把时延压到 4.2 毫秒，比人眨一次眼还快。
过去看似普通的地理条件，如今连在一起，成了发展算力的优势。
但星河基地值得关注的，不只是建筑面积。
大模型训练需要大量计算设备协同工作。把设备汇聚在一座超级单体中，是远景提升集群规模与协同能力的尝试。更难的是，让这个庞大的集群持续、高效地运行。基地实现了 67% 绿电直供，单位面积算力输出达到同等面积传统数据中心的 10 倍。
把风变成 Token，难在 " 稳定 " 二字。风不会按计算任务的时间表吹，计算集群却需要持续供电。星河基地因此尝试把天气预测、发电、储能、供电、配电和散热放在一起调度，让能源供应与计算需求相互配合。
听到这里，" 星河 " 这个名字才有了另一层意思。张雷说，它 " 不是一个单一的星座 "，而是让天气、发电、储能、电网、供电、配电、散热等环节 " 融合在一起，汇星成河 "。
它想回答的问题是：能否用当地的绿电优势，持续生产成本更低的 Token？
这也是星河基地在行业中的意义：当 AI 对算力和电力的需求同时增长，超大规模算力中心开始探索如何把能源系统与计算系统一起设计。
当然，规模不能直接等同于成效。设备能否充分使用、订单能否持续、成本能否真正下降，还需要长期运营来回答。
那位从北京回乡的工程师，让乌兰察布的变化有了具体的模样。
对这座城市来说，算力基地带来的不只是一个新称号。它也意味着，本地年轻人可能在家乡找到过去需要去大城市寻找的技术岗位。土地上的风，则可能通过电力、机房和网络，参与到远方的 AI 服务中。
张雷希望让 Token" 像土豆一样便宜 "。这句话能否实现，仍要看真实需求和长期成本。但星河基地已经让一个原本抽象的问题变得可见：当 AI 走进越来越多人的工作和生活，决定它能走多远的，除了模型有多聪明，还有每个人用不用得起。
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《当 " 薯都 " 遇见 "Token"》
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▌本文来源：央视财经（ID：cctvyscj）
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编辑 / 沈佳淼
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