据《科创板日报》获悉，该版本以豆包 App 为基础，围绕交互、任务执行、本地记忆及检索等体验展开。交互层面，手机侧边的专属 AI 键带有指纹鉴权能力，完成本人验证后无需二次解锁即可调用助手执行任务。
去年 12 月，豆包一代手机——努比亚 M153 以 3499 元发售，首批备货约 3 万台当日售罄，闲鱼上最高报价一度炒到 3.6 万元，溢价超过十倍，甚至当时还出现了 50-79 元 / 天的 " 租豆包手机 " 生意。
但这场狂欢持续了不到一周，微信弹出 " 登录环境异常 "，点外卖淘宝 App 账号强制退出，银行 App 强制退出……有人评论说，豆包手机助手撞上了的是互联网巨头们耗费数十年修建的 " 生态墙 "。
二代发售的发令枪马上打响，一个值得思考的问题是，曾经哪些一代的 " 遗留问题 "" 待解问题 " 有没有解决？
豆包二代手机能敲开互联网 APP 的门吗？
之前的豆包一代手机采用的是 GUI 模拟点击路线，相当于 AI 像人一样 " 看 " 屏幕，识别页面上的文字、按钮和图片，再通过滑动和点击完成操作。
去年 12 月，豆包手机助手也曾就 " 微信登录异常 " 的情况作出说明称：" 豆包手机助手不存在任何黑客行为。INJECT_EVENTS 是系统级权限，技术实现依赖 Android 系统级权限，有更严格的使用限制。" 不过，这只代替人伸向各大 APP 的手，在多个应用集体 " 关上门 " 之后，失去了更大的自主操作空间。
要真正实现 AI 帮用户一键回复微信、自动下单点外卖、完成支付这些实用功能，绕不开互联网平台的权限开放，这道 " 生态墙 "，依然是二代豆包手机要面对的核心考验。
除了一代的 GUI，二代开始更多采用 MCP、A2A 等协议调用。华东师范大学数学科学学院教授王祥丰他告诉记者，MCP/A2A 是生态协作的 " 必要不充分条件 "。他的主要研究方向是，学习优化、多智能体学习、大模型与运筹优化交叉等。
"MCP 解决 Agent-Tool 连接，A2A 解决 Agent-Agent 协作，但要求应用方主动适配。一代遭权限封锁，本质是生态不愿让渡控制权，协议不解决 " 是否允许调用 "。跨应用协作还需操作系统级重构。" 王祥丰告诉《科创板日报》。
技术路线从 " 破窗 " 变成了 " 敲门 "，豆包二代手机想要敲开一扇扇 APP 的 " 权限门 "，仍然是生态协同的问题。在今年的世界人工智能大会上，豆包二代手机的柜台被玻璃封闭，仅向少数媒体演示了搜索、信息汇总、消息发送和图片修改等功能。对于 " 能否支持微信、支付宝、美团等应用，仍然是未知数。
根据该协议，第三方应用可以自主声明操作边界，明确允许或拒绝 AI 助手在本应用内进行屏幕自动化操作。豆包手机助手方面表示，将充分尊重开发者意愿，对明确拒绝相关操作的第三方应用不会进行自动化操作。
" 期望与合作伙伴共同构建开放、规范的手机 AI 应用生态 "，是这次豆包助手发布的声明。不过，如果微信、支付宝等应用选择不开放接口，或者只开放 " 查询 " 不开放 " 交易 "，二代的 "AI 替你办事 " 能力将退化为 "AI 帮你查资料 "。这是一场涉及到各方利益和地盘的生态博弈。
Omdia 高级首席分析师詹墨磊曾在采访中表示，豆包 AI 手机面临的困境极具普适性，本质是 AI Agent 试图接管用户入口与超级 App 捍卫流量主权之间的商业博弈，这是所有手机厂商推动 AI 落地时必须面对的 " 入口争夺战 "。
不过，与一代发布时不同的是，今年 7 月，国家网信办首次集中公布了手机端侧生成式人工智能服务备案信息，包含努比亚在内的七家厂商。
AI 手机离 " 主动服务 " 还有多远？
智能体手机其中一个核心就是主动服务，" 但真正主动服务需具备：状态可感知、需求可预测、干预时机可判断。目前主动预判仍处于学术研究阶段。" 教授王祥丰这样判断。
" 主动型智能体更有智能意识，比如说意图的理解、长期的记忆、可控的安全边界。当然更重要的，如果能成长训练得好，自主的规划也非常重要。但瓶颈是设备侧多模态感知、功耗，跨 App 长任务的容错回滚、隐私合规和安全。除此以外，根据不同的使用者，客户的个性化需求也是非常关键的。" 张毅表示。
对于端侧长上下文检索问题。CIC 灼识副总监张笑璐认为，手机 DRAM 空间极度金贵，在有限内存中高效维护用户数十万 Token 的历史行为记忆，并且做到毫秒级召回，需突破性的端侧 KV Cache 量化与存储压缩算法。
除了豆包二代手机，阶跃星辰也在今年的 WAIC 上推出自有终端品牌与 AI 智能体手机。多款产品纷纷落地，是否意味着 2026 年是 " 智能体手机元年 "？王祥丰的判断是，2026 年 " 智能体手机元年 " 在产业叙事上成立，技术成熟度偏乐观。当前更准确的位置是：从概念验证向早期商用过渡的拐点，距完善仍需三到五年。
豆包二代手机发布，能大幅改变生产链的估值吗？
艾媒咨询 CEO 兼首席分析师张毅认为，这有点期待过高，" 但 AI 与手机终端的结合确实会带来行业的加速分化。比如从‘有 AI 概念’到端云协同和 Agent 的落地方面，会是一个转化机会。"
张毅还表示，未来价值权重会上移到模型系统的调度、内存带宽等环节，芯片侧的关键在于异构调度、功耗和整机集成。核心信号在于 AI 手机要做到端云混合，资金会向真正落地的端云协同方向集中。"
当前 AI 手机的一大矛盾在于：云端大模型能力更强，但存在用户隐私和安全问题；端侧模型更安全，但又受限于手机算力和和内存带宽，难以承载大参数模型的流畅运行。
记者从知情人士获悉，无论是之前的技术预览版，还是这次的消费者版，都采用的是端云协同方案。原则上豆包手机助手始终保持端侧处理优先。但受限于当前行业技术能力，对于必须依赖云端处理的复杂任务，会用最小化上云原则进行数据处理，目前端云协同的整体方案并没变。
但端侧运算是否就解决了安全问题？教授王祥丰的回答是，没有根本解决，但改变了风险结构。他表示，数据不离开硬件，消除了云端往返风险；但本地 Agent 仍可被 Prompt 注入、误用或越权。权限治理应从 " 是否联网 " 转向分层授权：低风险自主执行，中风险需确认，高风险强制人工接管并全链路审计。
