从公开岗位看，本轮券商校招覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等条线。
其中，一批具体的 AI 岗位值得关注。与往届相比，人工智能岗位从传统信息技术部门向投研、投资、运营和风险管理等业务场景延伸；与此同时，理工科与金融复合背景、实习考察和具体产业研究能力的重要性进一步上升。
AI 岗位招什么人？工程、产品、交易各有分工
从岗位结构看，人工智能成为本轮券商校招最鲜明的关键词之一。
广发证券设置人工智能产品经理、算法工程师、数据工程师、AIOps 以及 Java、C++、Go、前端、移动端开发等岗位。相关技术要求已不局限于系统开发，一些风险管理、运营和数据岗位同样将计算机、人工智能、数学统计等专业列入优先范围。
东北证券的 AI 招聘则分布于不同业务部门。信息技术部开放智能运营工程师、AI 产品经理岗位，金融创新业务部设置 AI 策略开发岗位；同期招聘清单还包括投行信息系统管理，以及资管子公司的金融科技岗位。AI 相关人才的工作场景，既涉及技术与产品，也延伸至投资交易。
长城证券的招聘清单进一步细化到团队。其中财富业务研发团队、数据管理团队、支撑体系平台团队各配置 1 个或多个人工智能软件开发名额的人才需求。光大证券也在金融科技条线设置人工智能与策略研发等岗位。
从这些岗位设置可以观察到，券商对技术人才的需求主要涉及两个方面，一类是模型、算法、数据和工程开发，另一类是利用 AI 改造投研、投资、风险管理及运营流程。
券商招聘计算机和理工科毕业生并非今年才出现。此前多家券商已经设置金融科技岗位，广发证券上一届投行及行业研究招聘中也已面向理工和医药背景毕业生。今年更明显的变化，是 AI 被写入具体职位名称，并与细分业务场景直接对应。
" 懂产业 " 的复合型人才受到重视
科技岗位之外，投行、研究、投资交易和财富管理仍出现在多家券商的招聘清单中，复合专业背景是多家券商招聘简章反复出现的要求。
广发证券在投行条线设置 "T-talent 未来产业投行家 " 项目，重点面向半导体和先进制造、新能源与新材料、生命科学与健康等产业方向招聘具有理工科背景的人才。研究条线另设硬科技行业研究岗位，体现出产业知识与金融能力进一步结合的用人倾向。
天风证券此次招聘覆盖投资银行、研究、投资、财富管理、资产管理、国际业务和职能管理等方向。部分研究和投资岗位同时面向经济金融、数学统计、计算机及行业相关专业。
这意味着，券商对校园人才的评价正在从宽泛的 " 金融专业优先 "，转向能否理解特定行业、完成数据分析并运用技术工具。尤其在投行和研究岗位，产业知识正成为候选人的重要区分项。
与此同时，传统专业能力仍是基本门槛。研究岗位普遍要求具备财务分析、行业研究和报告写作能力；投行岗位重视会计、法律和项目执行能力；量化、衍生品及投资岗位则更多要求数学、统计、计算机基础和编程能力。部分风险管理岗位将 FRM、CFA 以及 Python、VBA、数据库能力列为优先条件。
总部硕士、分支本科的学历分层延续
从学历要求看，" 总部硕士起步、分支机构本科起步 " 的结构仍较为普遍。
申万宏源证券总部及子公司主要岗位要求硕士研究生及以上学历；光大证券总部业务及管理岗位总体以硕士研究生为主，其分支机构财富经理和运营支持岗位则允许本科生申请。
中泰证券也采取类似分层安排，总部业务、金融科技和中后台岗位原则上要求硕士研究生及以上学历，分支机构财富管理岗位为本科及以上。中信证券分支机构培训生同样面向本科及以上毕业生。
不过学历只是基础筛选条件。部分岗位进一步附加资格证书、语言能力和实习经历等要求。从岗位分布看，分支机构仍是本科毕业生进入券商的重要渠道，但岗位内容已经不只是传统营销，开始更多涉及综合财富管理、机构客户服务、融资服务和数字化运营。
