该公司认为，AI 有望提升生产率并扩大经济规模，但也可能对知识型岗位及相关工资水平形成冲击。
该文章还明确指出，" 这些情景并非预测，我们不赋予它们任何概率。"
三种情形
据悉，Anthropic 经济研究团队搭建了模型，分析 AI 对美国就业、经济增长和失业率的潜在影响，并据此设定温和、实质和激进三种情景。
Anthropic 写道，在温和情景下，人工智能仅成为次要技术。在该场景下，到 2030 年时，GDP 将比没有人工智能时高出 1.6%，年增长率达到 2.4%，认知类就业（即管理、专业、销售和办公工作）下降 5 个百分点，失业率几乎保持不变。
在实质情景下，随着 AI 能够承担全部知识型工作的半数任务，经济正常增长速度翻倍至 5.4%，GDP 增长 8.3%。此时认知类就业下降 3.9%，办公室职员失业率上升至 4.5%；工资方面也将出现分化：认知类岗位薪资略有下降，而其他所有人群的收入则增长近 6%。
而在激进情景下，年增长率将达到 15.4%，GDP 将比没有 AI 时高出 32.4%，经济每四年半左右就会翻倍。此时，认知型就业将暴跌 21.5%，受雇人员的失业率上升至 17.9%，整个劳动力市场的失业率高达 11.9%，远高于典型经济衰退水平；办公室工资下降 11.5%，而其他工资则上涨 33.6%。
这此情景下，最显著的差别是 " 收入最终由谁获得 "：据估算，劳动所得在国民收入中的占比从 60% 降至 45.2%，而资本收入则增长超过 80%。也就意味着，机器将使经济大幅繁荣，同时把收益明显从劳动者转移到资产所有者手中。
8 月，晨间咨询公司（Morning Consult）曾对美国成年人进行过一次类似调查，受访者中位数的预期与 Anthropic 论文给出的 " 实质情景 " 相符，意味着到 2030 年 GDP 将高出约 8%，认知型就业将下降约 4%。
对此，负责 Anthropic 转型 AI 经济研究的 Anton Korinek 表示，" 如果 AI 能做出惊人的事情，但没人使用它，那么它就不会产生经济影响，"
Anthropic 的联合创始人 Jack Clark 预计技术将迅速进步，但普及速度会更慢，他指出，" 这项技术的扩散很可能比人们想象的更具挑战性。"
未被纳入的经济情景
该经济模型所未包含的内容也引发了关注。
因为每个情景都假设在经济仍能正常运转的前提下，而没有考虑人工智能出现严重问题的可能，而这种风险正是行业自身在不断警告的。
本周，Anthropic 的一位研究人员 Jacob Coxon 在周二辞职，并发布了一篇帖子解释原因，他称 " 这家公司没有采取负责任的态度，它正疯狂地朝着自我提升的超级智能方向加速前进。"
他还声称，他的同事私下认为这项技术 " 可能在十年内将我们全部淘汰 "，而高管们则公开淡化了这种说法。他将整个行业的做法描述为 " 一种自以为是的赌博 "。
