硬氪直击 IFA —— AI 硬件不再只会回答问题

如果说过去两年的消费电子展，所有产品都急着证明自己 " 接入了 AI"，那么到了 IFA 2026，一个变化正在发生：AI 不再只是被塞进电视、冰箱和电脑里的附加功能，而是开始成为硬件运行的底层逻辑。

9 月 4 日至 8 日，IFA 2026 在德国柏林举行。根据官方数据，本届展会聚集超过 1900 个品牌，机器人、人工智能、智能家居乃至飞行汽车都成为展示重点。

但比新品数量更值得关注的是，AI 硬件的竞争问题已经变了。

过去，厂商比的是谁能接入更大的模型、生成更流畅的文字；现在，行业开始回答更具体的问题：AI 能否在本地独立运行？能否理解物理世界并执行任务？能否在真实场景里，为用户节省时间、降低成本，甚至增强人的身体能力？

从桌面上的智能体 PC，到穿在身上的外骨骼，AI 正在离开聊天框，进入现实世界。

AI 进入本地，电脑开始从工具变成 " 智能体 "

这一轮 AI 浪潮中，个人电脑一度处在一个尴尬的位置。

一边是 PC 厂商密集发布 AI PC，处理器的 AI 算力不断提升；另一边，用户真正使用大模型时，主要计算仍发生在云端。电脑更像是连接 AI 服务的入口，而不是独立承载 AI 的设备。

但云端并非所有场景的最优解。对普通消费者而言，把数据上传云端或许只是隐私顾虑；对政务、医疗、金融、科研等行业而言，数据能否离开本地，往往是一条明确的合规红线。此外，当智能体需要长时间运行、频繁调用模型完成任务并处理企业内部数据时消耗更多词元，云端推理的延迟和成本也会被进一步放大。

因此，本届 IFA 上，一个明显方向是把更多 AI 任务留在本地通过拥有更大参数、更智能的端侧模型来完成。极摩客在展会全球首发桌面级 AI 超算工作站 EVO-X5 Pro，搭载 AMD 锐龙 AI Max+ PRO 495 处理器，全球首台可完全离线运行 300B 参数级大语言模型（LLM）的智能体 PC，并将其定义为面向智能体时代的 Agentic PC。

这款产品搭载 AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 处理器，采用 CPU、GPU 与 NPU 协同架构，配备 192GB 统一共享内存，最高支持分配 160GB 为专属显存。极摩客称，EVO-X5 Pro 可以在完全离线的情况下运行 300B 参数级大语言模型，主要面向政务、生物医疗、金融投资、涉密科研和企业商用等场景。它还支持多机互联组建分布式计算集群，并加入带外远程管理与独立安全芯片，以满足企业持续运行和数据安全需求。

真正值得注意的并不只是 "300B" 这个数字，而是 PC 角色的变化：它不再只负责调用 AI，而是开始在本地承载模型、数据和智能体任务。如果说 AI PC 解决的是 " 电脑能不能运行 AI"，Agentic PC 试图回答的则是 " 电脑能不能替人持续完成任务 "。

当然，本地大模型仍然面临功耗、散热、软件生态和实际部署成本等问题。参数规模也不等于真实体验。但当模型运行的位置从云端回到桌面，围绕数据、算力和智能体入口的新一轮竞争已经开始。

AI 进入身体，机器人不一定长得像人

AI 进入物理世界的另一条路径，是机器人。

今年 IFA 将机器人列为核心未来议题之一，参展产品既包括会跳舞、打太极和完成高难度动作的人形机器人，也包括用于家庭、救援和辅助生活的智能设备。IFA 官方将这一趋势概括为 Physical AI：AI 不再只是处理信息，而是感知环境、响应变化并完成现实任务。

不过，具身智能并不只有 " 造一个完整的人 " 这一种答案。相比追求通用能力的人形机器人，外骨骼选择了一条更贴近人的路径：不替代人，而是识别人的运动意图，再放大人的身体能力。

在具身智能赛道，大多数聚光灯投向的是试图替代人的人形机器人，但也有企业选择另一条路径：让智能科技与人的身体协作，增强人的行动能力。

远山智行便是其中之一。这家公司以人的全生命周期服务为中心搭建 EAI 全场景智慧生态，目前已推出外骨骼机器人、四足机器人和云端技术平台，试图将智能科技应用于行动辅助、陪伴、安全和健康管理等场景。

此次 IFA，远山智行带来 " 踏山 S1" 髋部助行外骨骼和 " 搬山 M1" 轻型搬运外骨骼，其中踏山 S1 为海外首发。据了解，与目前市场上部分追求重量、续航或助力强度等单项参数的产品不同，踏山 S1 主要面向活力老人，基于超过 1 万名老年人的步态数据进行针对性调校，更注重日常使用中的安全和舒适。产品加入防跌伤气囊附件、多层机械锁止结构和远程足迹共享等功能。目前，远山智行已进入全国 50 余座城市的数百个体验点，累计服务老年用户超过 1 万人，并通过文旅租赁、养老社区及 C 端销售等路径推进商业化。

外骨骼并不是一个新概念，但它过去更多应用于康复医疗、工业搬运等专业领域。如今，随着传感器、电机、算法和电池不断成熟，外骨骼正在尝试从医疗器械或工业装备，变成普通用户可以购买、租赁和持续使用的消费级产品。

这也意味着，机器人的价值不只在于模仿人。相比在舞台上完成后空翻，一台机器能否稳定、安全地帮助老人多走一公里，可能更接近具身智能商业化的真实起点。

中国 AI 硬件出海，进入 " 场景竞争 "

从极摩客到远山智行，两家公司选择的产品形态完全不同：一个把更大的模型装进桌面设备，一个把算法和电机穿到人身上。但它们背后指向的是同一趋势—— AI 硬件正在从展示能力，转向解决任务。

这也意味着，中国科技企业在欧洲展会上的竞争方式正在改变。

过去，中国企业出海最突出的优势是供应链效率：产品做得更快、配置更高、价格更低。今天，这些能力依然重要，但已经不足以建立长期壁垒。尤其当 AI 成为所有产品的标准配置，简单接入大模型、增加语音交互，很容易被竞争对手复制。

下一阶段真正的差异，将来自对场景的理解。

一台本地 AI 工作站，不能只证明自己可以运行多大的模型，还要回答哪些行业愿意部署、如何保证数据安全、能否融入原有工作流程；一台助行外骨骼，也不能只在展台上让人体验 " 被推着走 " 的新鲜感，还要回答老人敢不敢使用、长时间佩戴是否舒适、出现意外如何保护，以及谁愿意为它付费。

这或许也是 IFA 2026 释放出的信号：当 AI 开始从云端进入桌面，从屏幕进入身体，硬件公司的竞争终点不再是做出一个带 AI 的新品，而是找到一个足够具体、足够高频，也足以支撑商业闭环的真实场景。

AI 硬件的上半场，大家争相证明机器能够理解人。

下半场，真正决定胜负的，是机器能否开始替人做事，又或者，帮助人做得更多。