来源：睿见 Economy
2026Inclusion · 外滩大会于 2026 年 9 月 9 日至 12 日在上海黄浦世博园区举行，本届大会以 " 共创 AI 新经济 " 为主题。
在模型侧，他表示，安全能力已经取得长足进步，但仍有大量工作要持续推进。很关键一点，我们会给模型设置强约束，并且要保证模型始终遵守这些约束，不会因为中途读取其他资料，就弱化对约束条件的理解。
他强调，这里要做好区分：一类是硬性限制规则，另一类是任务执行过程中需要处理的数据。处理数据，不等于数据可以覆盖原有约束。比如设定 100 元以内完成任务，即便模型读到一份材料说要 200 元，Agent 依然必须遵守最开始的限额约束。
他到安全与信任问题，他指出还有一个关键点：Agent 执行要有安全沙箱机制，防止本意让它做 A，结果它执行了 B。这套能力由整套 Agent 系统来管控，提供安全执行环境。
他认为，理解 Agent 的信任问题其实不用想得太复杂，就把 Agent 当作人来看待。就像和同事协作，分配任务时都会附带约束条件。"Agent 之间的协作，和人与人之间协作逻辑相近。只要把约束条件定义清楚，搭建好沙箱执行环境，让模型分清什么是强约束、什么是待处理数据，这个问题就能逐步得到很好解决。" 他说。
