OpenAI 正调整定价策略
弗莱尔在旧金山举办的高盛 Communacopia+ 科技大会上发言称，目前，各家企业越来越倾向于选用面向特定任务打造的 AI 工具，而非通用大模型。
她补充道，由于企业客户希望 AI 投资获得更明确的回报，OpenAI正在考虑改革收费模式，测试基于效果定价的新收费模式，逐步告别按使用量计费的方式。
在 OpenAI 推出这一战略之际，这家 AI 巨头正面临来自开源模型以及 Anthropic 等竞品日趋激烈的竞争，同时，越来越多下游企业客户也开始仔细审视 AI 投入所能带来的收益。
目前，业界普遍认为，相比 OpenAI 和 Anthropic 推出的闭源模型，开源与开放权重模型成本更低。
OpenAI 因此调整了定价策略。弗莱尔介绍，OpenAI 将入门级 Luna 模型的价格下调 80%，这一举措已经带动其使用量增长约十倍。她还提到，OpenAI 代码助手 Codex 用户规模已达 2500 万。
弗莱尔认为，OpenAI 的 AI 模型相比于中国开源模型，已经不存在性价比上的明显劣势。他举例称，运行 Luna 模型，相比于在云端部署中国开源模型，Luna 性价比更高：
" 举例来说，如果你在云平台上部署 Luna，并与智谱 AI 的 GLM 5.3 对比，我们的价格更低。"
企业业务正强劲增长
弗莱尔还透露，今年 6 月至 7 月间，OpenAI 企业业务的收入环比增长 32%，高于同期公司年化总收入 20% 的增速。
她指出，到年中时，公司企业业务收入与个人消费者收入规模已基本持平，这意味着 OpenAI 已经提前完成了年底实现两大业务板块收入对等的目标：
" 消费者业务正以相当不错的速度增长，但企业业务的表现一直非常强劲 "。
弗莱尔还以 OpenAI 自研的 Jalapeno 芯片的开发经历为例，佐证 AI 技术的价值。她表示，借助公司自研模型，这款芯片仅用 9 个月就完成设计并送交制造，也就是行业所说的流片阶段。
