高分报了 AI 专业，毕业薪资却不如材料机械？
文 | 刘孜妍
编辑 | 刘思洁 张薇
设计 | 曲枚
封面来源 | AI 生成
这几天，几十万的大一新生正陆续走入人工智能专业的教室。
两个月前的高考季，人工智能专业成为当仁不让的最热专业之一。就业市场，大厂疯狂抢夺 AI 人才的故事也层出不穷，伴随着 AI 热潮，人工智能专业的分数线也是一路水涨船高。
但走进课堂之后，他们很快会发现，人工智能专业和 AI 行业高薪岗位之间，并不能直接画等号。在社交媒体搜索 " 人工智能专业 "，称其为 " 新天坑 " 的劝退帖，不在少数。人工智能专业的本科毕业生们，并没有迎来想象中的 " 毕业即高薪 "。
为什么，学生用高分报得的人工智能专业没有换来预期的高薪？
在媒体的报道中，" 实习生日薪过千 " 在新一轮 AI 人才抢夺战中似乎已成常态。
今年 3 月，腾讯青云计划启动全年实习生招聘，明确提出 " 薪酬上不封顶 "。一个月后，月之暗面宣布推出 Kimi 顶尖人才 " 穿越计划 "，拟向尚未毕业的实习生授予公司期权。据晚点 LatePost 报道，字节 Top Seed 校招生的年薪，2024 年约 150 万元，2025 年涨到 300 万元— 500 万元，2026 年部分核心岗位可以开到 600 万元，甚至更高。
高薪背后，是当下 AI 行业对人才极度的渴求。猎聘发布的 2025 年度人才供需趋势报告称，AI 领域人才缺口已高达五百万。大厂的招聘规模也在同步扩张：阿里巴巴 2027 届应届生招聘，AI 相关岗位占比达到 80%；百度 2027 届暑期实习招聘，更是超九成岗位与 AI 相关。
但这些数字对应的，其实是一小群非常特定的候选人：顶尖实验室背景、竞赛履历，或者硕博学历。猎聘数据显示，2025 年 AI 技术职位中，明确要求硕博学历的占比高达 46.98%。以需求最大的五类 AI 岗位为例，算法工程师和深度学习工程师对硕博的要求占比最高，分别为 50.85% 和 49.45%；图像算法、机器学习约四成；只有机器视觉相对宽松，为 23.39%。也就是说，在 AI 行业内，近一半核心技术岗位，对本科生并不友好。
这道学历门槛，直接切开了 AI 从业者的收入曲线。前程无忧数据显示，大模型算法工程师、深度学习工程师等核心技术岗位月薪中位值接近 2.5 万元，而 AI 数据训练师等支持性岗位只有约 8500 元，前者接近后者三倍。
没有被人工智能专业本科生抓住的红利，反倒被一度被视为 " 天坑 " 的材料科学与工程、机械工程等专业本科毕业生接住。
麦可思研究数据显示，过去五年，机械类、材料类专业本科毕业生薪资涨幅均超过 25%，是同期全国本科平均涨幅的两倍以上。
相比之下，材料类、机械类专业的毕业生，似乎与产业靠得更近。随着芯片、新能源和高端制造成为新的产业重心，硅片、电池和机器人的背后，岗位需求也越来越多。
9 月 1 日，长鑫存储启动 2027 届全球校园招聘，开放岗位超过 180 个，明确面向微电子、集成电路、电子工程等专业，岗位覆盖电路设计、研发技术和量产技术等。这些岗位不直接参与大模型的生产，却在背后推着模型跑得更快、更远。
人工智能热，不仅仅为传统工科专业创造了新的职业路径，文科生们也能分到一杯羹。猎聘数据显示，2025 年 3 月至 2026 年 2 月，Prompt 提示词相关岗位新发职位同比增长 486.84%，AI 内容、叙事及创意岗位增长 84.21%，AI 伦理、合规及社会科学岗位增长 78.26%，AI 训练、人机理解岗位增长 67.70%。不过这些岗位，大多处于 AI 产业链的底端。
就业端呈现了一个并不轻松的现状：AI 行业有红利，但红利集中在少数高门槛岗位上。但到了志愿填报端，人工智能专业的热度并没有因此降下来。
百度热搜高考大数据平台 6 月 30 日的数据显示，今年专业热度排名前十的专业依次为：电气工程及其自动化、人工智能、电子信息工程、计算机科学与技术、通信工程、法学、经济学、心理学、生物制药、数字媒体技术。榜单前五位清一色是工科，法学、经济学等专业也受到不少关注。
同样的趋势，出现在多所国内头部院校。热度不止停留在头部，温州大学、浙江树人学院等地方院校的人工智能专业，位次也大幅提高。
据阿里千问数据，截至 7 月 8 日，累计超 4000 万用户向千问咨询高考志愿，其中 " 哪些新兴专业正在崛起 "" 未来 5 年什么工作吃香 " 是最集中的问题，高考志愿表面上是在选择大学和专业，背后却是一场关于就业前景的投入产出计算。过去几年，计算机、金融、土木、医学都曾被放进过这样的计算里，到了 AI 时代，人工智能成了新的答案。
考生对 AI 的押注，也并不是不加区分地追逐所有 AI 方向。
根据艾媒咨询数据，AI 相关专业中，应用开发是考生最青睐的方向，其次是数据科学。而算法方向只有三成左右，网络安全的比例则更低。
人工智能本科专业，尚未接住 AI 浪潮的红利，一个重要原因，是因为它太年轻了。而高校，也正在用课程改革，去试图缩短这个差距。
2018 年，人工智能本科专业才正式获批设立，多数高校在 2019 年后开始招生。第一批完整培养的毕业生，直到 2023 年才走出校门。和计算机、电子信息、自动化等成熟学科相比，人工智能专业还在搭建自己的课程体系、实践路径和就业出口。
目前，全国已有 600 多所高校开设人工智能专业，90 多所高校成立人工智能学院。但这个数字并非一路高歌猛进——自 2019 年的井喷后，每年新增高校数量连续四年下滑，直到 2024 年才有所回升。而此时，头部院校大多已完成布点。2024 年新增的 89 所高校中，" 双一流 " 高校仅有 6 所，更多的是地方公办院校入场。
我们翻看了国内顶尖高校的培养方案，发现多数高校的人工智能专业，都从数学和计算机基础起步，再进入人工智能核心课程，最后落脚于实践与交叉项目。
以清华大学无穹书院的培养方案为例，人工智能专业的学生，除了需要学习微积分、线性代数、大学物理、程序设计基础等数学、科学、信息方面的基础课程，还要修读机器学习、深度学习、强化学习等专业核心课程，以及 AI 智能体设计实践一类的必修实践课程。南京大学的模式也类似，围绕数学类、计算机类及人工智能类三大板块开设基础课程。
以美国最早开设人工智能专业的卡内基梅隆大学为例，其核心课包括数学统计、计算机科学、人工智能与伦理，外加科学工程与人文艺术的通识课。所有人工智能专业的学生必须修读至少 63 个学分的人文社科或艺术课程，而对于理学和工学课程的要求则是 36 个学分。
在麻省理工学院，2022 年设立的 " 人工智能与决策 " 专业把 " 计算机社会与伦理责任（SERC）" 列为本科生的必修课程列表，其中包括《人工智能、决策与社会》《计算伦理》等相关课程。
这些课程设置其实给出了这样一个答案：人工智能专业不能只停留在技术训练上。一个成熟的培养体系，既要让学生理解模型和算法，也要让他们理解技术如何进入产业和社会场景。
高校针对 AI 热潮的回应，也不仅仅停留在建设人工智能专业上。
今年 4 月，教育部一次性新增 38 种本科专业，包括具身智能、脑机科学与技术、智能计算等专业，其中约有三成与 AI 直接相关。
据高绩统计，2020 — 2024 年 " 双一流 " 建设高校撤销或停招的专业 TOP10，分别为电子商务、公共事业管理、市场营销、材料化学、国际经济与贸易、工业设计、旅游管理、生物工程、信息管理与信息系统、视觉传达设计。
政策也在同向推动。2023 年，教育部等五部门印发《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》，提出到 2025 年优化调整高校 20% 左右的学科专业布点。
高校的动作，不只停留在各个专业之内。打破边界，开始成为一种新的趋势。
越来越多的国内高校，已经把人工智能课普及到所有专业的学生。2026 年 4 月，教育部等五部门联合印发《" 人工智能 + 教育 " 行动计划》，明确提出 " 促进全社会的人工智能通识教育 "。
南京大学从 2024 年 9 月起，面向全体本科新生开设 "1+X+Y" 三层次人工智能通识核心课程体系，包括 1 门必修的人工智能通识核心课、X 门人工智能素养课和 Y 门各学科与人工智能深度融合的前沿拓展课。同一学期，复旦大学推出 AI 大课，一个学年上线 100 余门 AI 领域课程。
人工智能，或许正在从一个专业，变成所有人的基本功。
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