作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪获悉，面向关键领域的智能决策基础设施服务商——中科世通亨奇（北京）科技有限公司（下称 " 中科世通亨奇 "）近日宣布完成近 5 亿元 B 系列融资。本轮融资由中国兵器集团下属南方德茂基金、北京市信息产业基金、联通创投、厚纪资本、太平科创基金、广发信德、芯能创投等机构共同投资，老股东乐礼资本连续三次加注。
此轮募集资金将重点用于 AOS 核心技术研发、" 世通灵境 " 产品体系升级、行业生态建设及重点市场拓展，推动公司从国防等高可信场景向运营商、金融、能源电力、政府治理等关键行业复制。
中科世通亨奇成立于 2016 年，由中国科学院孵化，是国家级专精特新重点 " 小巨人 " 企业，深耕本体与智能化近 20 年，产品已在国防及多个关键领域的核心业务中运行。公司创始人黄宇为中科院空天院博士，曾获国家科技进步一等奖。
目前，人工智能产业正在跨过一个关键分水岭：大模型让机器越来越 " 会思考 "，Agent 让机器开始 " 能行动 "。当 AI 从生成内容走向参与研判、调度资源和执行任务，决定其能否进入核心业务的，已不只是模型能力，而是组织能否真正信任并托付。尤其在国防领域，对 AI 的要求极为严苛：不能有幻觉、权限必须明确、所有决策须白盒可追溯。
中科世通亨奇对这一问题的认识并非始于大模型热潮。早在 2003 年，创始人黄宇即在中科院开展本体相关研究；2016 年公司成立后，团队又将这条技术主线从科研推向工程化，长期聚焦可信决策、本体工程与国防智能化应用。
传统大模型和 Agent 能答能问，但往往不理解特定行业的业务逻辑，也难以在权限边界内可靠执行。中科世通亨奇提出的解法是 AOS（Agentic Ontology Space，智能本体空间）。
黄宇告诉硬氪，他将 AOS 定位为 " 面向智能体的业务语义与可信执行基础设施 "。它不替代大模型，而是一套中立的内核，让不同的 Agent 都能在同一套业务语义上理解企业业务。
公司借鉴 Palantir 以本体连接数据、业务与行动的范式，同时结合中国关键行业在业务流程、安全体系、信创环境和数据主权方面的要求，致力于构建面向智能时代的可信决策基础设施。
具体来看，AOS 核心解决三个问题：
一是业务理解力，把企业分散的数据和专家头脑里的经验知识建模成统一的业务空间，让 Agent 面对同一套业务对象和口径，真正理解企业的业务。
二是复杂问题求解力，当业务足够复杂（客户营销场景：几十万用户、上百规则、数百款产品的复杂精准匹配），AOS 提供的不只是大模型的通用解题能力，而是基于企业自身数据和规则的专属求解能力。
三是可信行动力，把事实依据、权限审批、风险控制、错误回滚等机制做进内核，让 Agent 的每一次行动都有据可查、可追溯。
黄宇用一个比喻解释：" 我们希望让 AI 像正式员工一样持证上岗，即干活有权限，大事要审批，过程有记录，结果可追溯，经验可沉淀。"
他将 AOS 的价值概括为一个公式：业务理解力 × 复杂问题求解力 × 可信行动力。" 缺任何一项，AI 都很难被真正执行，或被企业可信托付。"
围绕 AOS，公司已形成 " 世通灵境 " 产品体系：灵境寰宇连接多源数据构建态势感知，灵境天工统一业务对象与规则进行建模，灵境 Agent 负责问题拆解与可信执行，三者协同形成从感知到执行的智能闭环。三类产品由 AOS 统一驱动，形成 " 感知—思考—执行—进化 " 的闭环。
目前，公司产品与解决方案已在国防、运营商、能源、电力、交通等关键领域的大量客户核心业务场景实现价值，并形成数亿元收入规模，奠定 " 细分赛道冠军 " 地位。
黄宇透露，AOS 后续迭代将聚焦三个方向：降低业务建模门槛、增强复杂决策求解能力、完善可信执行闭环，让 AI 在关键业务中不仅能做事，还能做对事、可回溯。
以下为硬氪与公司创始人黄宇的对话节选（经编辑）：
硬氪：你们从国防等领域切入，这个路径背后的考量是什么？
黄宇：国防是我们认为最合适的起点。这个领域对 AI 的准确性、专业性、安全性、可解释性要求是所有行业中最高的，能在国防跑通，说明产品经受住了最严格的检验。我们侧重智能化决策，在可解释性和可信执行上打磨得很深，同时在信创环境、国内业务流程和安全体系上做了大量适配。
另外我们的定位是开放中立平台，不替代大模型也不替代原有信息系统，而是帮 Agent 理解业务、帮信息系统具备智能。这和产业链各方是合作而非竞争关系。
硬氪：你们提到自己在 " 大模型 " 和 " 信息化 " 之间的真空地带，具体怎么理解？
黄宇：市场上两波力量。大模型厂商解决算力和流量入口；传统信息化厂商做 ERP、MES 这类基础系统。中间有个真空地带——大模型不理解具体业务，传统厂商做智能化升级也有困难。
我们 AOS 就在这个位置。把分散的数据、专家知识、规则流程建模成可计算的业务空间，让 Agent 真正理解业务是什么，同时把审批、审计、风控做进内核。实际项目中，客户往往同时找了我们、大模型厂商和传统厂商，最后 PK 下来效果我们胜出很多，因为只有我们把 " 理解业务 " 和 " 可信执行 " 同时解决了。
硬氪：从国防向民用拓展，路径走得通吗？
黄宇：国防是第一曲线，我们同时在拓展第二曲线：运营商、电力、能源等，这些场景逻辑相通：数据多、规则复杂、决策影响大。
打法是从最高门槛的国防切入，把能力打磨到极致，再向商业场景降维复制。这比反过来容易得多。未来我们希望形成 " 一半军一半民 " 的业务结构。
