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方向盘消失之后

本文来自微信公众号: 山自 ,作者:Rayking629

2026 年 9 月 2 日,距离特斯拉 Cybercab 正式向公众开放服务只剩不到 24 小时。北美 Robotaxi 赛道上的玩家们,正以前所未有的速度抢占身位。

就在前一天,Waymo 宣布在丹佛、圣地亚哥和坦帕三座城市同步启动付费无人驾驶服务。至此,这家 Alphabet 旗下的自动驾驶先锋已将版图扩张至 14 座美国城市,车队规模超过 4000 辆,每周完成超过 50 万单出行。亚马逊旗下的 Zoox 也不甘示弱,计划本月在休斯顿和圣地亚哥启动测试。

这不是巧合。这是围猎。

一场决定未来十年出行格局的战争,已经在奥斯汀、旧金山、丹佛、上海之间全面打响。而 Cybercab 的登场,不过是将这场暗战推向了聚光灯下。

纯视觉 VS 多传感器:信仰之战

多年以来,特斯拉与 Waymo 的争论更多停留在理论层面。但就在上周,Waymo 率先打破了沉默。

Waymo 负责自动驾驶软件业务的副总裁 Srikanth Thirumalai 在公司博客中直言:" 摄像头性能十分出色,但仅有摄像头远远不够。在累计超过 2 亿英里真实道路行驶里程之后,数据给出明确结论——想要实现安全、规模化的完全自动驾驶,还需要更多传感器。"

他进一步指出," 接收原始像素信息、直接输出转向指令 " 的纯端到端神经网络架构,也就是特斯拉一直押注的技术路线,存在黑盒失效的风险:" 即便是参数量达到万亿级别的顶尖 AI 模型,依旧会产生幻觉。物理世界的人工智能系统,不存在点击重启、重载或者刷新的选项。"

这番话虽然没有点名,但所有人都知道靶心是谁。

特斯拉这边,马斯克长期嘲讽激光雷达是 " 拐杖 "。Cybercab 搭载的是 Tesla Vision 纯视觉方案加 FSD 端到端系统,不装激光雷达,全靠摄像头和神经网络。跟踪特斯拉的 New Street Research 分析师 Pierre Ferragu 在 X 平台力挺特斯拉:" 他们提出的论据站不住脚。Waymo 打造了一套成本高昂的自动驾驶体系,大规模 AI 技术已经让这套体系失去意义。这正是典型的创新者窘境。"

双方已然剑拔弩张。一旦特斯拉能够证明 Cybercab 具备规模化运行能力,两家企业及其截然不同的技术路线就将迎来正面交锋。

两种路线,两种商业逻辑。Waymo 走的是 " 安全优先 " 的重资产路线,用 4000 辆车和 14 个城市验证了安全性,但每辆车高昂的传感器成本是规模化扩张的天花板。特斯拉走的是 " 成本优先 " 的闭环路线,赌的是端到端模型的通用性—— Cybercab 单车成本约 2.3 万至 2.5 万美元,每英里运营成本约 0.21 至 0.25 美元,只有传统网约车的 20% 左右。如果 FSD 真的能在全场景下跑通,Waymo 的多传感器方案将面临巨大的成本压力。但如果特斯拉再次延期——别忘了马斯克曾经承诺 2020 年就有 100 万台无人驾驶出租车投入上路——那这场豪赌的代价也将是惨重的。

成本战:当 " 司机 " 被从方程式中拿掉

Cybercab 的颠覆性,不在于它没有方向盘,而在于它从根本上重构了出行成本结构。

网约车每英里成本的大头从来不是油,是司机。Cybercab 把运营成本压到 0.2 美元上下,低于多数城市公交和地铁的单位出行成本。高盛研究预测,美国 Robotaxi 市场将从 2027 年的约 30 亿美元增长至 2030 年的 190 亿美元,再到 2035 年的 480 亿美元。

这是一场规模竞赛——谁先把车铺进更多城市、把每英里成本再磨低一分钱,谁就赢。

特斯拉的野心是年产 200 万辆。Waymo 目前有 4000 多辆车。差距不在一个量级。但 Waymo 的优势在于 " 先发 " ——它已经在真实道路上积累了超过 2 亿英里的行驶数据,建立了用户习惯和品牌认知。特斯拉的 Cybercab 明天才正式向公众开放服务,FSD 的完全无人驾驶能力仍需验证。

我的判断是:这场战争不是 " 赢家通吃 "。出行市场足够大,容得下多个玩家。真正值得关注的是,当 Cybercab 把成本打到公共交通以下之后,传统网约车平台 Uber 和 Lyft 将何去何从?700 万网约车司机的饭碗,会不会真的被端掉?

中国玩家:不声不响,已经追到了身后

如果说北美是特斯拉与 Waymo 的双雄对决,那中国赛道则呈现出完全不同的面貌。

就在特斯拉官宣 Cybercab 的同时,上海嘉定汽车城曝出路测谍照——一台完全取消方向盘的智己全新测试车正式亮相。这台被称为 " 中国版 Cybercab" 的车型,依托的是智己在成都车展发布的 NEXT · 2028 战略,核心包括航空级全线控底盘(可靠性达到 10FIT 水准、20 毫秒极速响应)和 IM Claw 智能体。

更关键的是政策窗口。今年 7 月 1 日,强制性国标 GB17675-2025 正式实施,删除了 " 转向盘必须与车轮机械连接 " 的强制条款。线控转向从 " 非法 " 变成了 " 合法 ",渗透率从不到 1% 开始爬升。伯特利、拓普集团、万安科技这些中国供应链上的玩家,股价已经提前躁动了好几轮。

中国企业的打法与北美截然不同。不是直接冲刺 L4 运营,而是 " 量产打底、数据驱动、渐进落地 " ——先通过大规模 L2 级智驾量产积累真实道路数据与模型能力,再逐步向 L4 场景渗透。典型如 Momenta,依托超 11 万台量产车积累的 150 亿公里真实里程,用统一的世界模型基座同时支撑 L2 量产与 L4 无人业务,上半年营收同比暴涨 76%。而在出海端,小马智行 8 月 31 日与韩国 FutureLink 签署战略合作,首批 200 台第七代 Robotaxi 将落地首尔,直插现代起亚的大本营。

但规模和营收是一回事,能不能真正站稳脚跟,是另一回事。

文远知行,这家 " 全球 Robotaxi 第一股 "2026 年二季度交出了一份看起来相当漂亮的成绩单——营收 2.32 亿元,同比增长 82%,毛利率从 28.1% 提升到 37.5%。截至 7 月底,全球 L4 车队约 3400 辆,单车日均订单突破 21 单,海外收入同比增长 164%。但财报发布当天,股价大跌近 10%。为什么?因为营收 2.32 亿,亏损 4.01 亿——研发费用 4.34 亿,比营收还高。上半年总营收 3.46 亿,净亏损 7.9 亿。烧了十年钱,卖一辆亏一辆的剧本还在继续。有投资人直言,文远知行 " 不在自动驾驶第一梯队 "。Robotaxi、小巴、环卫三个赛道都有布局,但没有一个做到绝对领先——这才是最尴尬的地方。

再看萝卜快跑。百度这张牌打得很猛——全球 28 座城市,累计超 2300 万次订单,自动驾驶总里程突破 3.5 亿公里。今年 3 月在迪拜上线自营 App,8 月又接入 Uber;在香港拿了全球首个右舵左行全无人驾驶牌照。但 3 月 31 日晚,武汉三环线高架上,多辆萝卜快跑突然集体 " 趴窝 ",停在路中央无法移动。随后武汉全域停运整改,花了四个月才逐步恢复。一次系统故障就让上千辆车集体瘫痪——暴露的不是技术的小瑕疵,而是整个运营体系的脆弱性。安全记录再漂亮,一次集体 " 趴窝 " 就足以让用户用脚投票。

所以中国企业确实在 Robotaxi 赛道上 " 霸榜 " 了——全球竞争力测评前五名占三席。但规模和营收是一回事,能不能赚钱、能不能保证安全不翻车,是另一回事。2300 万单又如何?文远知行还在为 "2029 年整体盈亏平衡 " 努力。这场马拉松才跑到半程,光鲜的数据背后,藏着多少隐忧,只有跑的人自己知道。

关税墙与硅谷底牌:一场国家级的产业对撞

如果比拼纯电动汽车制造,美国车企几乎没有胜算。中国电动车成本低 30%,迭代更快,规模更大。所以马斯克两年前就换了赛道—— " 我不会坐以待毙,我要把全部筹码押注到自动驾驶上。"

这不是一家公司的战略转向,这是美国汽车产业的集体求生。底特律造不过你,就让硅谷来。没有踏板、没有方向盘、没有后视镜的纯无人驾驶汽车,成了美国守住汽车产业竞争力的最后一张底牌。

而对中国车企来说,北美的 127.5% 关税和 " 中国软硬件禁入令 " 构成了双重铜墙铁壁。墨西哥、加拿大的迂回策略,在特朗普政府 " 无论加方如何选择,都会关闭边境 " 的表态面前,也变得岌岌可危。

但悖论在于:当中国车企能用更低的价格提供优质产品,关税壁垒能永久维持吗?美国消费者在欧洲、澳洲到处能看到中国品牌,他们迟早会问——为什么我家门口买不到?

这就是这场战争最吊诡的地方:技术路线之争的背后,是地缘政治的博弈;而地缘政治的博弈,最终又会被市场和消费者的力量反噬。

写在最后

9 月 3 日,奥斯汀。Cybercab 将正式上路。

这不仅仅是一款新车的发布。这是一个信号:无人驾驶出行的竞赛,已经从 " 能不能做 " 进入了 " 谁能做得更便宜、更安全、更快 " 的阶段。

Waymo 有先发优势和数据积累,特斯拉有成本优势和制造能力,中国玩家有量产经验和渐进策略。三条路径,各有筹码。

但有一点是确定的:当方向盘被拿掉的那一刻,整个行业的逻辑都被重写了。

车不再是 " 人的延伸 ",而是一个独立的运力单元。特斯拉的角色从 " 卖车的 " 变成 " 开出租公司的 "。法规的板子从 " 打司机 " 转向 " 打企业 "。供应链的重心从机械部件转向线控底盘和 AI 芯片。

过去,智能电动车行业喊过太多 " 颠覆 " 的口号,也有过太多泡沫的破裂。但这一次,感觉真的不一样。Cybercab 的量产下线、Waymo 的 14 城扩张、智己的无方向盘路测——这些信号叠加在一起,不再是散点的技术突破,而是一条清晰的产业主线:人类驾驶权的让渡,已经从 " 可选项 " 变成了 " 不可逆 "。

但这里必须泼一盆冷水。特斯拉的纯视觉路线能不能在雨雪天气、复杂路口、突发状况下保持足够低的失效概率?Waymo 的高成本模式能不能在规模化扩张中摊薄到可盈利的水平?中国 L2 渐进路线能不能在数据积累的速度上跑赢北美 L4 直接落地的运营经验?这些问题,没有标准答案。

能确定的有三件事:

第一,Robotaxi 的终局不是 " 谁的技术更酷 ",而是 " 谁的成本更低、规模更大 "。在这个维度上,中国制造业的供应链深度和量产能力,依然是全球最强的底牌。

第二,自动驾驶的竞赛从来不是纯技术竞赛,它是政策、资本、供应链、消费者接受度的综合博弈。北美有运营先发的优势,中国有量产和数据的后劲,两条路线会在未来三到五年里激烈碰撞,也可能互相渗透。

第三,700 万网约车司机的饭碗不会明天就被端掉,但这个行业的人才结构一定会重构。从 " 驾驶技能 " 转向 " 运维管理 ",从 " 个体接单 " 转向 " 平台调度 " ——旧的岗位消失,新的岗位诞生,历史从来都是这么过来的。

这是一场价值数千亿美元的博弈。而明天,只是一个开始。

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