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36氪 5小时前

众筹超千万美金,桌面 CNC 品牌完成数亿元天使轮系列融资,红杉、蓝驰等押注

作者|黄楠

编辑|袁斯来

智能硬件赛道融资遇冷时,一家 CNC 公司却拿下了头部机构的数亿融资。

硬氪独家获悉,桌面 CNC 品牌巢匠科技 NestWorks(以下简称 NestWorks)日前已完成数亿元天使轮及天使 + 轮融资,投资方为红杉中国、蓝驰创投、钟鼎资本、祥峰投资与元璟资本,高鹄资本担任后续融资的独家财务顾问。

作为大象机器人内部孵化的新品牌,NestWorks 于 2025 年 11 月正式成立。这家成立超十年的机器人公司曾推出 myCobot 桌面协作机械臂、metaCat 仿生猫等爆品。NestWorks 首款产品上线 Kickstarter 后,最终筹得超过 1300 万美元。

进入桌面 CNC 赛道看似跨界,但其实并非超出他们能力边界。

" 我们最初决定进入 CNC 领域,是因为团队自身就是产品的需求方。" NestWorks 联合创始人宋君毅说。这是宋君毅回国创业生涯中的第二次尝试。他自在墨尔本大学上学期间便开始创业,回国后,与联合创始人伍祁林一起成立大象机器人,完整经历了从研发到超过十万台机器人的量产的全流程交付。

NestWorks 之所以切入这个市场,也是在业务中看到桌面级 CNC 的需求。很长一段时间,CNC 数控机床都是工厂车间的专属设备。体型庞大、价格昂贵,想要上手,操作者还要吃透刀具选型、加工参数等大量隐性行业经验,多重门槛把它牢牢锁在工业制造场景。

但固有边界正在被打破。2025 全年,Kickstarter 平台 Tech&Design 类目共 7 个硬件众筹项目破千万美金,其中两个归属桌面 CNC 赛道。如大象机器人这样的创业公司,也开始使用更轻巧的 CNC 产品。

继 3D 打印机、消费级激光雕刻机后,CNC 也成了必争之地。但这也是三者之中生态最不成熟、受众最小的产品。这也注定 CNC 的普及会比前两者更慢、更艰难。

内需中诞生的产品定义

NestWorks 成立的起点并非市场分析报告,而是一个具体的、反复出现的研发痛点。

过去在大象机器人内部,研发团队每年都要加工大量机械臂结构零部件。零部件交由外部工厂打样,就会陷入一个反复循环:工程师输出图纸,等待工厂排期一周拿到样品,装配发现问题,修改图纸,再继续等待一周。

这个循环在硬件研发流程中被视为理所当然的成本。但漫长的外协周期,往往也会直接拖慢了产品迭代的节奏。

团队萌生了一个朴素想法:能不能在办公室就摆一台设备,结构工程师不用外出、不用等待工厂排期,图纸输出之后,立刻就能拿到实物零件。

这个来自真实研发场景的痛点,框定了 NestWorks 对首款产品 C500 的功能定义。NestWorks 告诉硬氪," 设备首先必须具备实打实的加工能力,可以啃动铝合金、不锈钢、黄铜以及各类工程塑料;另一方面,它又必须用起来足够友好,可以让会使用 3D 打印机的这些没有受过专业 CNC 训练的工程师,也能够直接上手操作。"

从硬件参数来看,C500 最初搭载 800W 主轴,最高转速能达到 18000RPM,以及在桌面 CNC 中首次使用 MQL 微量润滑技术,除了木头、塑料等软质物料外,这套动力规格让它也具备切削铝合金、黄铜甚至不锈钢等金属材料的能力。

它同时还首次配备了自动换刀和智能刀具管理系统,加工复杂零件需要使用多把刀具时,机器可以自动切换刀具,根据不同刀具,自动匹配对应的加工参数,不用人工手动设置。

NestWorks 首款产品 C500(图源 / 企业)

这些参数全部压缩进一台桌面设备,需要在结构、散热与运动控制上完成大量协调和取舍,这本身就是不小的工程挑战。

" 我们希望做的并不是缩小版工业机床,而是把工业机床的加工能力剥离出来,降低使用门槛,解决的是可用性问题,让普通工程师也能在自己工位完成金属打样。"NestWorks 说。

真正拉开 C500 和传统小型 CNC 差距的,是 NestWorks 重建了产品使用逻辑。传统 CNC 的工艺决策高度依赖专业人员的隐性知识。从刀具选型、加工路径规划到切削参数设定,每一个环节都依赖工程师的个人经验积累,缺乏可复用的标准路径。因此,NestWorks 告诉硬氪,CNC 生态建设的核心难点," 是如何把这些隐性的制造经验数字化。"

C500 选择交由软件与 AI 算法承担这部分决策。目前,其整套软件已打通从模型导入到设备执行的全链路,模型分析、CAM 工艺生成、刀路规划、加工仿真,全部可以在系统内闭环完成。用户不需要成为 CNC 工艺专家,只需要明确自己想要做出什么零件,下发指令交给 C500 去完成。

随着用户持续使用,系统能够沉淀图纸、加工结果与各类工艺数据,进一步优化加工效率与成品质量。

C500 整套软件已打通从模型导入到设备执行的全链路(图源 / 企业)

但一台设备想要从专业工具走向更广阔的市场,真正的考验还在于生态搭建。3D 打印已经充分验证了社区分享的商业价值:用户在社区找到模型,便可一键下发到设备直接完成打印。但这套模式并不能直接照搬到 CNC 赛道,二者的 " 分享单元 " 有着本质区别。

3D 打印社区的核心载体是模型文件。同一份文件,在相同设备、耗材条件下,成品的表现能高度稳定。而 CNC 的图纸偏向私有化,且加工过程中受变量影响极多,哪怕使用完全一致的零件模型,更换刀具、调整进给参数、改动夹具方案,加工出来的实物就可能相去甚远。

这也意味着,CNC 社区不能只流转非私有化的设计图纸,还需要沉淀一整套配套制造知识,涵盖材料选型、刀具匹配、加工参数以及实操工艺经验。

" 我们认为现阶段 CNC 社区的价值不仅是分享‘做什么’,更重要的是分享‘如何制造’,最终形成围绕数字制造的新生态。"NestWorks 判断。

从小 B 用户切入,AI 打开长期市场

桌面 CNC 早期的核心用户究竟是 B 端还是 C 端,行业里一直缺乏定论。不同观点背后,是对市场路径的不同判断。

早期 CNC 设备体积庞大、价格高昂、操作门槛极高,天然将普通消费者排除在外,用户几乎全是工厂和企业。但近几年,随着设备小型化、软件智能化以及全球创客文化的兴起,用户结构正在松动,用户信心在增强。

但短期来看,需求最明确、付费意愿最强的群体依然是工程师、设计师、科研机构和小批量生产企业。

NestWorks 指出,这批用户购买设备的核心诉求,是解决真实的产品验证和快速迭代问题。" 他们对加工能力和可靠性要求极高,更愿意尝试新工具,也更有意愿分享使用经验。反之,对价格的敏感度相对较低。" 与此同时,个人企业、小型工作室和科研机构构成了更广泛的腰部市场。

而随着价格进一步下探、软件功能更简单、内容生态更丰富,用户边界会持续向外扩展。

当前,AI 正在从底层改变设计门槛。AI 3D 生成、AI CAD 和自然语言建模能力不断增强,大众用户把想法转化为可制造数字模型的门槛持续下降。

" 当‘设计’的门槛被大幅降低,被释放出来的创造需求会非常庞大,而下一步自然会催生更强的‘把数字创意变成实体’的需求。"NestWorks 认为,不同类型用户并非对立,而是处于一条连续的光谱之上。"B 端用户提供早期的产品验证和收入基础,C 端用户则在软件易用性提升和价格下探后逐步释放增量空间。"

但必须承认的是,桌面 CNC 走向大众市场,仍面临一些结构性的物理约束。

减材加工天然伴随粉尘、噪音和切屑问题,对使用环境有明确要求;一台超过 100kg 的设备也不太可能像 3D 打印机那样随意搬动。NestWorks 坦言,这些特性决定了桌面 CNC 的市场路径,现阶段并不会简单复制 3D 打印 " 直接进入家庭 " 的轨迹。

" 更合理的预期是从专业场景向外层层渗透,比如工程师的工作台、学校的实验室、创客空间、小型工作室,再到有明确制造需求的个人用户。"

这是一条循序渐进的扩散路径,而非消费电子式的爆发曲线。

NestWorks 的长期构想也远不只是一台 CNC 设备,而是一套围绕 " 设计—加工—制造 " 的完整生态。最终,它们希望的不是让每个人都拥有一台 CNC,而是让在需要时通过触手可及的制造工具,把自己的想法变成实物。

这个过程需要时间和持续不断的资金支持,最终只有少数有实力和耐心的团队能胜出。NestWorks 相信一个百亿级新品类从 0 到 1 的过程,是需要坚持把技术能力快速转化成产品,进而满足市场需求 PMF 的过程,谁可以坚持到最后将是一场马拉松。

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