记者梳理多家银行秋招及社招信息后发现，将 AI 生成内容审核明确纳入像财富管理业务这类非科技岗位职责的情况，目前仍属个案，尚未形成普遍趋势。
AI 生成内容审核已成工作岗位要求
据宁波银行发布的社招信息，市场投研部高级经理 / 策略分析岗归属于财富管理业务条线，核心职责包括宏观市场投研、产品策略分析，以及 " 负责行内 AI 大模型生成内容的专业审核与质量把控，推动大模型技术在财富管理场景中的创新应用与落地 "。
招聘要求强调，具有大模型在投研场景的实际使用经验，熟悉主流大模型特性及智能体机制，参与过公司大模型建设或相关项目落地者优先。
" 财富管理涉及产品收益、税务规则、合规话术。如果 AI 编一个错误数据，比如把 R3 产品说成保本，后果不堪设想。" 有上市城商行人士向财联社记者分析，这项工作应由科技与业务部门协同完成。" 科技负责开发，财富管理是应用，两端都在做相关的工作。"
对此，有国有大行金融科技人士表示，业务人员审核 AI 生成内容 " 较为正常 "，" 哪个部门生成的就让哪个部门审核。"
财联社记者注意到，将 AI 生成内容审核明确纳入非科技类岗位职责的情况，目前在银行业仍属个案。多数银行的财富、投研类岗位尚未在招聘要求中提及类似要求。
科技类校招中类似要求已很普遍，银行业持续加码布局大模型
但是，各家银行金融科技条线的校招中，与 AI 大模型相关的要求已经非常普遍。
比如，宁波银行 2027 届金融科技定向生招聘中，产品经理岗明确要求 " 了解大模型基本原理、能力边界及典型应用，能够结合用户需求、业务价值设计 AI 产品方案 "，并关注 " 模型幻觉、输出稳定性、信息安全和金融合规 "；应用研发岗则要求 " 了解大模型基本原理，熟悉提示工程和智能体应用研发 "。
招商银行旗下招银网络科技 2027 届秋招也有类似要求，其招聘的后端开发、前端开发、测试技术开发、运维研发、算法工程师五大岗位中，前端开发岗、测试技术开发工程师岗位均要求 " 了解大模型，具备相关实践经验者优先 "。大模型相关能力正从算法岗向产品、研发、测试等技术岗位延伸。
业务条线与中后台的 AI 能力重构，背后是银行业对大模型布局的持续加码。
公开信息显示，多家银行正加速推进大模型体系和相关应用落地。例如，工商银行依托 " 工银智涌 " 千亿金融大模型体系，新增 AI 财富助理等 100 余个应用场景，企业级智能风控平台覆盖全部境内分行及 130 多个风控决策场景。近期，宁波银行自研的大模型 " 阿波 " 也已完成超 5000 人内部员工测试，覆盖前、中、后台多个部门。
前述国有大行金融科技人士认为，随着银行大模型应用进一步泛化，业务条线对 AI 生成内容的审核将越来越常态化。非科技类岗位人员的 AI 审核与协作能力，未来有可能成为新的岗位标配。
