《科创板日报》8 月 17 日讯（记者 李佳怡）《科创板日报》记者独家获悉，物理 AI 数据服务平台觅蜂科技于近日完成新一轮数亿元融资，本轮融资由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东超额追加投资。
本轮资金将用于建设具身智能数据平台型供给基础设施，扩大 MEgo 无本体产品量产规模，夯实数据采集、数据治理、闭环评测全栈能力，加速千万小时级物理交互数据产能落地，重构物理世界大模型迭代范式。
觅蜂科技创立于 2026 年 2 月，致力于打造具身智能数据的 " 平台型供给 " 基础设施，实现数据的体系化、标准化、规模化供给。觅蜂科技采取全栈技术布局和平台型商业模式，被市场称为是 " 最懂模型和场景需求 " 的数据服务平台。据了解，觅蜂科技计划年内达到千万小时级数据产能。
自 2025 年底开始，智元启动 " 一分为四 " 战略，将灵巧手、数据、租赁、四足机器人四项业务拆分独立，分别成立临界点、觅蜂科技、擎天租和智元酷拓。
觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青此前曾如此解释独立发展的逻辑，团队判断未来真正制约行业发展和形成壁垒的一定是数据，而具身智能的模型并不会有强壁垒。独立后业务线更加聚焦，也能通过市场化融资让数据基础设施更扎实。
成立当月，觅蜂科技即完成数亿元种子轮与天使轮融资，由红杉中国领投，鼎晖投资、百度风投、云锋基金、慕华科创等跟投；6 月，觅蜂科技完成数亿元天使 + 轮战略融资，由国方创投领投，孚腾资本、上海电科基金、元启创新等跟投，老股东均普智能、鼎晖 VGC 持续超额追加。
在约半年时间内，觅蜂科技已连续完成三轮融资，投资方囊括国资产业平台、头部市场化基金和产业链龙头企业。持续而密集的资本加持，不难看出，物理 AI 数据这一赛道正逐步从创投圈的边缘话题走向产业战略层面。
这一趋势背后，是具身智能正经历一场前所未有的 " 数据饥荒 "。大语言模型可以依托互联网海量文本完成训练，大语言模型 GPT-5 训练语料折合约 100 亿小时。而机器人无法从互联网直接学习，全行业汇聚的高质量具身数据仅约 50 万小时。供需存在量级上的严重错配，数据供给已成为制约具身智能规模化落地的核心瓶颈。
觅蜂的商业模式，正是建立在这一缺口之上。采集端方面，自研 MEgo 无本体终端已量产，无需依赖机器人本体即可采集宏观环境与微观操作数据，覆盖工厂、家庭、养老等多场景；治理端方面，其数据治理服务平台 MEgo Engine 实现数据处理全链路自动化，将传统人工数据处理效率提升 10 倍以上；在评测端，觅蜂科技通过部署回流数据飞轮，将任务执行、数据回流、案例挖掘、数据更新连接成自动化闭环，每轮数据闭环可推动任务成功率提升 5% 至 10%。
据《科创板日报》记者了解，目前觅蜂科技已建立 20 多个国内城市创新中心，布局超过 5 个海外节点，并与国内外头部互联网、具身智能、AI 企业等达成战略合作，为蚂蚁灵波 LingBot-VLA 2.0 等具身基座模型提供高质量训练数据。
本轮融资中，中国电信的入局尤其值得关注。就在觅蜂融资前不久，中国电信刚联合汇川技术投资了戴盟机器人；更早之前，中国移动链长基金也已投资戴盟机器人；中国联通则自建了具身智能中试基地，已沉淀 80TB 高质量数据集及 500 万条轨迹数据。三大运营商已悉数在具身智能数据赛道落子。
值得关注的是，7 月 18 日，中国电信还正式发布中电信（上海）人工智能产业私募基金，出资额 20 亿元，明确聚焦智能算力、大规模底层模型、具身智能、端侧 AI 以及数据语料等领域。
据《中国具身智能产业发展报告 ( 2026 ) 》，2026 年中国具身智能市场规模预计达 1.09 万亿元，数据服务占比超 15%。此外，全球具身智能数据市场 2026 年预计约 10 亿美元，2030 年有望突破 100 亿美元。
广阔的市场前景，正吸引越来越多玩家加速入场。鹿明机器人发布 FastUMI Pro 无本体采集系统，计划实现百万小时数据产能；灵初智能部署数据采集设备，目标年底累计百万小时数据；今年 5 月，京东在江苏宿迁落地全国首个具身智能数据采集社区。
对于赛道玩家增多的竞争格局，姚卯青持开放态度，此前接受《科创板日报》记者采访时表示：" 更多厂商进来提供数据，我们是非常欢迎的。要在 2027 年实现 1 亿小时级的数据产能，需要非常多的伙伴一起参与。"
据《科创板日报》记者了解，觅蜂科技计划 2030 年冲刺百亿小时目标，届时通过超大规模数据训练出的基础模型，会让机器人具备一些专家能力，实现智能涌现。姚卯青表示，本轮融资带来的不仅是资本支持，更是云网基础设施、产业场景与生态资源的深度协同。
这场关于物理世界数据的竞赛，才刚刚开始。
