一家以色列 AI 公司正在引发美国硅谷巨头们的高度关注。
2026 年 8 月 13 日，Bloomberg 放出消息：Anthropic 正在洽谈收购以色列 AI 公司 Decart，价格约 60 亿美元。Reuters 随后独立证实，交易仍在早期谈判阶段，双方均未官宣。
如果成交，这是 Anthropic 已知的最大一笔收购，也是它在以色列的第一笔。
Decart 只有 106 名员工，89 人在以色列，60 亿美元的洽谈价比它今年 5 月融资时的约 40 亿美元估值高出五成。
Anthropic 正在筹备上市，6 月 1 日已向美国证监部门秘密提交 S-1，市场预期的挂牌窗口最快在 10 月（纳斯达克）。
上市之前，它把钱花在了一家做芯片效率的初创公司身上。
这笔账怎么算的，值得拆开看。
18 个月，估值从 1 亿走到 40 亿
Decart 成立于 2023 年 9 月，注册在特拉维夫，创始人是两位以色列军事情报部门 8200 部队出身的工程师：DeanLeitersdorf（CEO）和 MosheShalev（CPO）。
8200 部队走出过 CheckPoint、Waze、Wiz 等一批安全与科技公司的创始人，被称为以色列科技业的创业者摇篮。
Leitersdorf 在以色列理工学院（Technion）拿到计算机科学学士、硕士和博士学位，博士论文拿了 2023 年 PODC 博士论文奖。Shalev 在 8200 服役约 13 年，来自 BneiBrak 的正统犹太家庭，通过宗教界青年技术项目入伍。
公司的定位一句话就能说清：让 AI 芯片跑得更快、更便宜。
它不做芯片，也不卖大模型，做的是芯片与模型之间的优化软件，官方名叫 DecartOptimizationStack（DOS），跨 NVIDIAGPU、GoogleTPU、亚马逊 Trainium 都能跑——同时它也自研实时生成模型，用来给自己的优化栈 " 试刀 "。
2024 年 10 月底结束隐身时，公司的自我定位是 " 效率研究实验室 "，红杉在其公司页上写道，Decart 的平台在训练和推理上带来一个数量级的提升。
Decart 的融资节奏跟着效率叙事走，每一步都踩在 AI 行业焦虑的节点上。
2024 年 10 月，公司宣布完成 2100 万美元种子轮，红杉领投，估值刚过 1 亿美元；两个月后完成 A 轮，融 3200 万美元，Benchmark 领投，估值跳到 5 亿美元；2025 年 8 月完成 1 亿美元 B 轮，估值 31 亿美元，AlephVC 新进；2026 年 5 月完成 3 亿美元新一轮，RadicalVentures 领投，NVIDIA 进了股东名单，估值约 40 亿美元。
四轮下来，累计融资超 4.5 亿美元，意外的是烧钱却极少——截至 2025 年 8 月，公司动用的投资款还不到 1000 万美元，在烧钱成风的 AI 行业里少见。
三条产品线，一个底座，极致效率数字
Decart 的产品线分为三块，底座都是 DOS。
2026 年 5 月发布的 DOS2.0 号称推理速度比标准栈快 8 倍，成本只有常规部署的百分之一——均为公司口径。
最出名的是 Oasis，一个能玩的 AI 世界模型，长成 Minecraft 的样子，玩家每走一步，画面都由模型实时生成。
2024 年底上线，3 天破百万用户，比 ChatGPT 当年还快两天，一度在下载榜上超过 ChatGPT。Oasis 早期跑在 NVIDIAH100 上，公司曾计划把下一代部署到芯片公司 Etched 的 Sohu 芯片。但短板也写在明面上：远景模糊、时间一致性不稳定、长程记忆困难，玩家走远一点，世界就开始失真。
Lucy 做实时视频模型，能现场编辑直播画面，响应时间不到 30 毫秒。
有主播在 Twitch 上用它做实时换装直播，Decart 顺势推出了主播工具 Decart Stream；时尚电商用它做虚拟试穿，eBay 的投资方分支 eBayVentures 也进了股东名单。
今年 6 月发布的 Oasis3 转向 PhysicalAI 仿真，自动驾驶是目标场景之一，宣称能以 22 帧每秒渲染驾驶场景，跑在 CoreWeave 的 NVIDIA 云 GPU 上，成本远低于实车路测。
3 月，公司还与 Comcast 合作，把推理下沉到边缘机房，做个性化广告这类实时场景。
存储服务商 Backblaze 与 Decart 联合发布的案例研究显示，其 AI 运营成本降低了 75%，数据量 90 天内从 0 涨到 16PB。
公司自己给的效率数字是 10 倍量级。
2024 年 10 月对外口径是，旗下模型运行效率比同类高 10 倍，训练成本比传统方案低一个数量级。但这些数字来自公司自己的宣传材料，Dealroom 在报道中直接标注 " 难以独立核实 "，至今没有第三方复现验证。
Decart 的估值曲线就是 " 效率 " 这条主线的注脚。红杉 2100 万美元进场时它估值 1 亿美元，不到两年后卖身价 60 亿，效率公司在军备竞赛里的身价，被这场收购抬上了新台阶。
Anthropic 为什么买：千亿美元算力账背后的效率焦虑
Anthropic 的算力账在千亿美元级别。
它已经官宣的采购包括：向微软 Azure 采购 300 亿美元算力（另含最高 1GW 的追加选择权），承诺投入 500 亿美元在美国建设数据中心（由 Fluidstack 承建运营），与 AWS 签了 10 年超千亿美元协议，锁定最高约 5GW 电力。
芯片买完，剩下的空间在效率。
Decart 的软件能让同一批芯片多干活。Reuters 援引知情人士称，Decart 团队并入后将加入 Anthropic 的推理与性能部门，把每块 GPU 的产出抠到极限。有分析一句话概括这笔交易：花 60 亿美元，买的是以后少花钱。
Anthropic 的挂牌窗口市场预期最快在 10 月，最新一级市场定价是今年 5 月 SeriesH 的 9650 亿美元；8 月以来，二级市场的份额报价一度喊到 1.1 万亿以上。
若按这个价格挂牌，它可能刷新 AI 公司的上市估值纪录。
招股书要面对投资者对亏损和资本开支的盘问，推理成本每降一个百分点，都是利润表上的亮点。
Anthropic 过去几乎不做大收购，买的都是 Bun、Vercept、Stainless 这类小技术团队，此前最大的一笔（CoefficientBio，约 4 亿美元）也不到 5 亿。
OpenAI 的风格相反，曾以 65 亿美元收购 JonyIve 的 io 公司。
这次是 Anthropic 第一次出手十亿美金级并购。
选择 Decart，说明在它看来，效率优化的优先级已经高到了必须花大价钱买断的程度。
60 亿美金买一个未经证实的 "10 倍 "
2024 年大家拼谁订的 GPU 多，2026 年拼的是同一张卡的产出。
竞赛的重心从买芯片转向了买效率。
Decart 不是唯一被看中的效率公司，据 Calcalist 报道，NVIDIA 早前和 Decart 谈过收购（最终告吹），亚马逊、Nebius 被点名可能出价，SpaceX 的传闻则被马斯克在 X 上直接否认。
可见让芯片跑得更快的能力，正在成为 AI 圈最抢手的资产。
Decart 若成交，会成为 Anthropic 在以色列的第一笔收购，将以色列 AI 的估值天花板从应用层抬到了算力层。
谈判还在早期，价格、条款、反垄断审查都可能让交易落空—— NVIDIA 此前的谈判就是前车之鉴。
就算成交，100 多人并入 Anthropic 后能否保持效率优势，也要打个问号。
60 亿美元买一家 106 人的公司，价格不便宜，但买的是时间窗口。
Decart 的效率声明没有第三方验证，Oasis 的世界模型还没解决长程记忆，这些风险 Anthropic 都清楚。
IPO 之前的每一周，推理成本都牵着估值，它选择先落袋为安。
潮涌 AI 观察：效率公司的估值逻辑正在重构
方向已经清晰可见。
2026 年下半年，AI 实验室的比赛场将从数据中心搬进推理引擎。
Decart 的故事揭示了一个产业级转向：当算力采购成为千亿美元级别的固定成本，" 效率 " 就不再是锦上添花的技术优化，而是决定利润表生死的核心变量。
Anthropic 这笔收购的本质，是用 60 亿美元买一个 " 算账的能力 " ——让已经花出去的千亿芯片投资，吐出更多 Token、产生更多收入、在 IPO 路演时讲出更好的故事。
对行业来说，这是一个信号：效率公司的估值逻辑正在重构。
过去投资人看的是 " 你有多少卡 "，未来看的是 " 每张卡能产多少粮 "。
Decart 从 1 亿到 60 亿的 22 个月，就是这条新逻辑的最佳注脚。
