来源：环球市场播报
摩根士丹利的 Michelle Weaver 表示，企业对人工智能的应用正日益产生实质性成效，但算力供应受限仍是制约增长的瓶颈。
" 我们的供应非常不足。我们看到算力在成为一种受限资源，" 摩根士丹利美国主题研究策略师 Weaver 表示。" 电力瓶颈、政治瓶颈、劳动力瓶颈——这些因素将在未来几年制约供应。"
随着企业采用 AI 的步伐加快，Weaver 周三接受采访时作出上述判断。她表示，25% 的标普 500 指数成分股公司如今可以量化 AI 投资带来的可衡量回报，高于一年前的 14%。数据中心融资也十分充裕，英伟达与华尔街金融机构合作为 AI 基础设施筹集 5，000 亿美元就是例证。
Weaver 表示，算力瓶颈主要有两个原因：缺少建设数据中心所需的劳动力，以及为数据中心供电的电力不足。即使考虑到将比特币挖矿设施改造利用、燃料电池等创新供电方案，她估计仍存在 10%-20% 的电力缺口，这意味着未来数年算力仍将是受限且高价值的资源。
