25 岁，2 亿估值，Funloom AI 用 AI 原生 RPG 重构游戏创作流程

前不久的 ChinaJoy 大会期间，AI 互动内容共创平台 Funloom AI 又有了新动态：在文游基础上，他们在新版本中引入了互动影游和 RPG 两种新玩法。

这事乍一看让人有些意外，甚至如果对比传统文游平台，Funloom AI 的操作不异于一次转型，毕竟产品形态变化，往往意味着用户的生产关系也将发生改变，甚至直接影响到产品本身。

但这事放在 Funloom AI 身上，好像又挺合理——尤其对过去了解过这款产品的人来说。

爆火的《崇祯模拟器》

Funloom AI 是库兰织梦科技旗下的核心产品，数月前他们曾获数千万元人民币 Pre-A 融资，公司估值已达 2 亿元。最令多数人意外的是，公司核心创始人吴同今年才 25 岁，是不折不扣的 00 后创业者，而 Funloom AI 却在 AI 领域走得比不少老牌公司和领域大牛的产品走得更远更快。

从今年 3 月吴同推出《崇祯模拟器》开始，Funloom AI 就保持着极高的迭代节奏，每周至少都会推出一次小更新。同时，这款产品目前每个月单靠自然流，就能增长 5000 以上的用户。

吴同曾表示，Funloom AI 的终极目标，是「让每个人都能像写字涂鸦一样，便利地创作游戏。」而基于早期做 RetainerAI 游戏生成工具的经验，他们也没有从一开始就选择推出完全形态、功能齐全且复杂的 AI 游戏开发平台，而是把这个迭代步骤拆成一个个台阶，优先强调把「AI 做游戏」里的每一块功能，都拆开揉碎了交给用户。

随着此次版更，他们距离自己最初的愿景无疑又近了一大步。

01. 把创作变成「玩」

Funloom AI 最初的形态，很容易被判断成一款类酒馆 AI 的文游平台。但实际上，用户在 Funloom AI 上面玩文游，本质是一套以体验形式为主的创作——用户既可以纯粹地体验官方或其他用户构建的游戏故事，也能基于自己在故事中的思考、选择进行再构筑。

就个人体验而言，我更愿意将 Funloom AI 的模式总结为「更能激起用户的表达欲」。

一个很明显的情况是，我不论是游玩 Funloom AI 平台上的作品，还是尝试着自己去创建一个游戏，体验过程中我都会自然地想要打字输入，而不是参考系统给我的选项。

比如我不甚了解明朝历史，但在游玩《崇祯模拟器》时，我仍旧能轻松代入进去，连打字输入时都不知不觉开始自称「朕」。

而 Funloom AI 这种引发表达欲的特性不止于沉浸游玩过程，还有创作游戏本身。

在平台上，Funloom AI 创建作品框架的底层模式和同类 AI 平台大差不差，核心仍旧是构建世界观、设定故事线、丰富人设等等。但实际上，哪怕你在创作过程里只输入了简短的一句话，平台都能在几分钟左右立刻生成一个可供游玩的 demo，并允许点击发布。

当然，多数人并不会直接发布，而是自己先打开测试体验一番，看看「AI 给我都生成了什么」。而这里正是 Funloom AI 最特别的地方：在游玩 demo 时，你会很自然了解到哪些是「我想要的」，哪些是「AI 误判的」，进而再回过头在创作页面输入要求，让平台重新生成更契合用户想法的版本。

生成时只输入了 " 千金美少女爱上一无是处的我 "

换而言之，Funloom AI 用直接体验的方式，跳过了凭空创作，或者是 AI 反复问答的环节。玩家的创作过程，就是一个类似游玩 AI 游戏，兼顾选择与激发想象力的过程。如此一来，用户原本许多可能说不清道不明的东西，在实际体验中也有了确切、具体的概念。

这其实就是 Funloom AI 一直主打的核心——由官方给出专业且相对完备的游戏框架，创作者只需要输出自己的想法，哪怕只有一句话，都能简单创作出一款产品。而产品最终的质量，也依赖于用户与 AI 来回测试后的迭代，思考和补充。

吴同最初做《崇祯模拟器》，既是希望大家理解这点，也是自己先出来打个样，给大家一套赖以使用的模板。迄今为止，平台上男频的热门作品，不少都是围绕这套模式改的历史题材游戏。

其实 AI 近两年的爆发，让很多人对这一工具产生了误判，认为引入 AI 象征着绝对自由，「AI 原生游戏就应该什么天马行空的想法都能办到」。

这当然是 AI 最理想化的场景。但更现实的情况是，Funloom AI 这种牺牲一定创作自由度的模式，反而更加顺应当下 AI 的技术情况。它能确保用 AI 为创作过程降本增效，也可以保证产品有托底，UGC 用户不用真的从零开始，社区产品也基本能维持在比较高的水平线。

02. 从一句话 Demo，到完整 UGC 生态闭环

这也是为什么不少人表示看好库兰织梦——基于这套理论，Funloom AI 只要跑通了整一套内容流程，就必然不会止步于 AI 文游。

这次更新的互动影游和 RPG，就仍旧是贯彻他们最初的思路：先做一个本身就有趣的，甚至是能直接体验游玩的 AI Native，再让玩家照自己的想法填空补全。

太阁玩法演示

从实际体验来看，这两种新玩法的设计需求，跟原本用户创作文游的过程大差不差，甚至原本 AI 文游的剧本还允许直接导入，进而生成对应的影游 /RPG。

那些原本就已经习惯 Funloom AI 做文游的用户，基本可以无痛接入平台上互动影游和 RPG 两种玩法的创作。和原来一样，玩家基本上开发过程就是不断游玩生成的 Demo，用自然语言告诉系统哪些需要，哪些舍去。整套流程完全自动化，用户压根感受不到来自设计层的学习压力。

在这个层面上，Fumloom AI 或许才真正解放了当下 AI 工具所能提供的自由。它把创作过程变得更加有趣、好玩，而不是一段或痛苦或枯燥的磨砺过程，玩家只需要等上几分钟，就能立即玩到实践自己想法，并且和上一次内容不完全一致的新 Demo。

甚至如果一些玩家比较有想法，甚至还能在此基础上，按自己的需求给框架填充 Mod，或者是开创一套专属的游戏模式。

Funloom AI 架构的并不是一个端对端的创作生成模式。相反，它同样支持有意愿的创作者自己去做一些精细化的调整。据吴同介绍，在平台内部的修改编辑器里，创作者能通过表单，清晰快速地了解到游戏里的所有要素，并且「创作者能知道自己想改哪个系统，在哪改，怎么改」。

而对 Funloom AI 自己，此次更新本质是完成了一次 UGC 用户作品的增值闭环。文字游戏的受众终究存在局限性，能表达的东西也相对有限。因此，在不提高门槛的前提下，他们希望用户能拥有质量更高、体量更丰富的其他选择，作品的表现最终也能再上一个台阶——包括用户过去已经完成的那些文游。

在这个过程里，Funloom AI 一直都是围绕 AI 工具，用他们在开发方面的能力和知识辅助用户，降低创作门槛。这属于 AI 浪潮下一种尊重和顺应用户体验的选择。一方面，用户更愿意为质量过关的产品付费；另一方面，这种看似 " 牺牲自由度 " 的模式，恰恰是通往高自由度产品形态的必经之路。兼顾用户游玩体验和创作体验的 UGC 产品，才能持续搭建出健康的 AI UGC 生态循环。

Funloom AI 官网

毕竟，对于现在的 UGC 用户，" 想做一款产品 " 所要面临的最大痛点，早就已经不是写代码或者生成内容素材，而是缺乏专业的使用知识指导，比如如何构建更高质量的世界书、怎么更好地运用提示词等等。

目前来看，只要围绕「边玩边创作」这套核心体系迭代，那么互动影游和 RPG 也显然不会是 Funloom AI 能力的极限。只要官方后续继续积累框架，更多主流的玩法都能做进其中，用户会拥有大量的选择空间，甚至可以快速看到一套内容体验在不同玩法中的表现。

它的核心思想在于，让用户专注把心流打磨好，训练 AI 学习内容创作的套路性知识来服务用户，Funloom 的 AI 引擎像是一个 24 小时在线的专业私人定制团队——专业到哪怕你的 idea 只是一句话，它都能给你做出一款 Demo 来。

结语

从 AI 文游，到如今的互动影游、RPG，库兰织梦围绕 Funloom AI 的心流其实从未断过。他们最初的想法，就是帮助 UGC 用户实现从想法到落地再到变现的完整流程，并用自己的能力为大家提供更多的创作可能。

今年 ChinaJoy 未来生态大会上。吴同再次强调，AI 对于游戏行业最大的变革从来不是提升了多少生产力效率，而是改变了生产关系。把游戏内容生产从过去必须依托公司的大型组织模式，下放到个人和小团队，让更多有创意的人能以极低的成本把自己的想法落地。

过去可能类似的表述大家都已经听得太多太多，但市场上真正做到「改变生产关系」的产品少之又少。这一度也让不少人对 AI 生产抱有更多的质疑。

Funloom AI 的出现与爆发，也是给行业里很多人打了个样，让用户知道怎样的设计才算是「改变生产关系」。当然，这个过程仍旧离不开用户沉下心的精耕细作。即使 AI 已经能做完 90% 的事情，但最后在玩家喜好、心流体验、产品审美这些领域，它恐怕永远无法超越玩家自己。

值得一提的是，目前库兰织梦也正将优秀的平台作品转换成产品，让其上架 Steam、TapTap 等主流游戏平台，如官网滚屏的《朱元璋模拟器》，以及《银帆之城》《明末风华录》等等。不难看出，库兰织梦的长远战略不限于自研产品，更着眼于构建完整的 UGC 商业化闭环，为创作者打通从创作、发布到收益的全链路。

说白了，只要用户有想法，Funloom AI 就能从 0 开始支持他做游戏，并以体验的形式，让用户从文游、影游、RPG 一步一步由简至繁，最终做出大体量、高质量的作品——用「寓教于乐」形容 Funloom AI 或许不那么准确，但可能它确实是当下最契合这个形容的 AI 生产平台了。